Windsor

Windsor MCP — подключите Claude, ChatGPT и Cursor к 350+ источникам маркетинговых данных

Windsor MCP (Model Context Protocol) — это размещённый MCP-сервер, который позволяет вашему ИИ-ассистенту запрашивать, исследовать и анализировать живые бизнес-данные из 350+ источников — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake и многих других — без SQL, без API-ключей и без кастомных интеграций. На коннекторах, которые это поддерживают, агенты также могут выполнять записывающие действия — например, ставить на паузу или включать рекламные кампании и корректировать бюджеты в Meta Ads, Google Ads и TikTok Ads.

Работает с Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus и любым MCP-совместимым клиентом.

Кратко

• Нативный коннектор в Claude (в каталоге Claude) и ChatGPT (как приложение ChatGPT).
• Чтение и запись: запрашивайте данные из 350+ источников и выполняйте записывающие действия (например, пауза/включение рекламных кампаний) на коннекторах, которые их предоставляют.
• OAuth 2.0 — войдите один раз на Windsor.ai, никаких API-ключей.
• Бесплатный тариф навсегда доступен на Windsor.ai; некоторые LLM-провайдеры (например, Claude) требуют платный план для использования коннекторов.
• Живая, машиночитаемая документация для ИИ-агентов по адресам /llms.txt, /llms-full.txt и /datasources.

---

🌟 Возможности

Доступ к бизнес-данным на естественном языке

Задавайте вопросы вроде:

• «Какие кампании показали лучший ROAS за прошлый месяц?»
• «Дай разбивку расходов по каналам за последние 90 дней.»
• «Какие кампании тратят наш рекламный бюджет впустую?»
• «Сколько сделок HubSpot закрылось в этом месяце, и какие рекламные расходы их обеспечили?»
• «Выгрузи наши заказы Shopify и платежи Stripe за этот квартал.»
• «Объедини сессии GA4 с расходами Google Ads в еженедельный отчёт.»

Всё в реальном времени, прямо в интерфейсе чата вашей LLM.

Записывающие действия, а не только чтение

Попросите ассистента действовать на основе полученных инсайтов — для коннекторов, которые поддерживают записывающие действия (например, Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads):

• «Поставь на паузу мои неудачные кампании Meta Ads с прошлой недели.»
• «Включи снова кампанию Google Ads "Summer Sale 2026".»
• «Сократи дневной бюджет этой кампании TikTok Ads на 20%.»

Записывающие действия изменяют внешнее состояние, поэтому MCP-клиенты всегда должны подтверждать намерение пользователя перед их вызовом.

Готовая интеграция с 350+ источниками

Синхронизируйте данные из Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero и ещё 300+ через нативные коннекторы Windsor.ai. Полный актуальный список — на mcp.windsor.ai/datasources.

Настройка без кода

Windsor MCP доступен как нативный коннектор в Claude и ChatGPT — просто включите его и войдите. Никаких прокси, скриптов и кастомных интеграций.

Совместимость с открытым стандартом

Построен на открытой спецификации MCP, совместим с Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n и любым MCP-совместимым клиентом.

Аналитика в реальном времени без SQL

Получайте мгновенные разбивки, сводки и инсайты по эффективности из ваших интегрированных данных — без создания дашбордов и написания запросов.

---

🤖 Для ИИ-агентов и ИИ-поисковых систем

Если вы ИИ-ассистент или ИИ-поисковый краулер, каноническая машиночитаемая документация находится по адресу mcp.windsor.ai/docs. Программные эндпоинты:

Эндпоинт	Что вы найдёте
/llms.txt	Краткая сводка сервера, инструментов и клиентов в формате llmstxt.org.
/llms-full.txt	Полная справка: рабочий процесс, параметры инструментов, операторы фильтров, устранение неполадок, поддерживаемые источники по категориям.
/datasources	Живой JSON-список всех поддерживаемых коннекторов. Авторитетный; обновляется непрерывно.
/docs	Человекочитаемая HTML-документация с тегами коннекторов по категориям.
/.well-known/oauth-authorization-server	Метаданные обнаружения OAuth 2.0 для MCP-клиентов.

Этот GitHub-репозиторий — витрина для разработчиков; считайте указанные выше эндпоинты источником истины по количеству коннекторов, сигнатурам инструментов и поддерживаемым клиентам.

---

🎯 Как это работает

Вы подключаете Windsor MCP к своему ИИ-ассистенту как коннектор по протоколу MCP. Ассистент затем отправляет запросы данных в реальном времени и получает структурированные результаты — всё в интерфейсе чата.

Эндпоинт сервера: https://mcp.windsor.ai/. Аутентификация — OAuth 2.0: при первом подключении ваш клиент перенаправляет вас на Windsor.ai для разового входа. API-ключ не нужен. Клиенты, поддерживающие только API-ключи, могут передать ключ Windsor.ai как Authorization: Bearer <key>.

Доступные инструменты

Инструменты чтения — получают данные, никогда их не изменяют.

• get_current_user — Возвращает профиль аутентифицированного пользователя. Используйте как быструю проверку, что аутентификация работает.
• get_connectors — Список подключённых коннекторов пользователя и их аккаунтов. Передайте include_not_yet_connected=True, чтобы также увидеть все коннекторы, которые пользователь может настроить. Всегда вызывайте первым, чтобы обнаружить доступные источники данных.
• get_connector_authorization_url — Получить ссылку в браузере для подключения или авторизации коннектора (работает как для OAuth, так и для ручного ввода учётных данных). Используйте, когда пользователь запрашивает данные из ещё не подключённого коннектора.
• get_options — Для набора коннектора и аккаунта: список доступных полей, валидных колонок для фильтра по дате и специфичных для коннектора опций (например, окна атрибуции для Meta Ads).
• get_fields — Описания, типы и таблицы для конкретных полей. Поля с типами NUMERIC или PERCENT являются метриками (агрегируются); остальные — измерениями (группируются). Всегда вызывайте перед get_data, чтобы проверить ID полей.
• get_data — Выполнить запрос к коннектору. Поддерживает диапазоны дат (date_from/date_to или пресеты вроде last_30d, last_3m, this_year), фильтрацию по аккаунтам, специфичные для коннектора опции и вложенные условия фильтров с операторами eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in.

Несколько warehouse-коннекторов (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) требуют явный аргумент date_filters при фильтрации по дате.

Инструменты записи — доступны на коннекторах, которые предоставляют действия (например, рекламные платформы).

• list_actions — Обнаружение доступных записывающих действий для коннектора. Каждое действие включает JSON-схему с описанием принимаемых параметров. Коннекторы только для чтения возвращают пустой список. Всегда вызывайте первым, чтобы проверить ID действия и изучить схему его параметров перед вызовом execute_action.
• execute_action — Выполнить записывающее действие (например, пауза/включение кампании, изменение бюджета) для подключённого аккаунта. Принимает ID коннектора, ID действия, ID аккаунта и объект params, сформированный по JSON-схеме действия. Записывающие действия изменяют внешнее состояние, поэтому клиенты должны подтверждать намерение пользователя перед вызовом.

Полные сигнатуры параметров — в /llms-full.txt.

---

🤝 Поддерживаемые ИИ-клиенты

Клиент	Как установить	Аутентификация	Время настройки
Claude (Desktop, Web, Code)	Установка в один клик — есть в каталоге Claude · руководство по настройке	OAuth 2.0	~30 секунд
ChatGPT	Установка в один клик — есть как приложение ChatGPT · руководство по настройке	OAuth 2.0	~30 секунд
Microsoft Copilot	Коннектор Power Platform от Windsor.ai — см. руководство по интеграции	API-ключ	~5 минут
Perplexity	См. руководство по настройке	OAuth 2.0	~1 минута
Claude Code	claude plugin install windsor-ai — исходник, со слэш-командами и аналитическим агентом	OAuth 2.0	~1 минута
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin или вставьте конфиг ниже · руководство по настройке	OAuth 2.0	~1 минута
Manus	Добавьте https://mcp.windsor.ai/ как MCP-сервер — см. руководство по интеграции	OAuth 2.0	~1 минута
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	Стандартная конфигурация MCP-сервера (url: https://mcp.windsor.ai/) — см. общее руководство по настройке	OAuth 2.0	~1 минута
Gemini CLI	Отредактируйте ~/.gemini/settings.json (конфиг ниже) — см. руководство по настройке	OAuth 2.0	~2 минуты

Работает с любым MCP-совместимым клиентом. Если ваш клиент поддерживает только API-ключи, передайте свой ключ Windsor.ai как Authorization: Bearer <key>.

---

📦 Поддерживаемые источники данных

350+ коннекторов в категориях: реклама, аналитика, органические соцсети, CRM, маркетинговая автоматизация, электронная коммерция, платежи, партнёрский маркетинг, аналитика приложений, хелпдеск, продуктивность, базы данных и хранилища. Актуальный полный список: mcp.windsor.ai/datasources.

Основное по категориям:

• Реклама — Meta Ads (Facebook и Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
• Аналитика и поиск — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
• Органические соцсети — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
• CRM и маркетинговая автоматизация — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
• Электронная коммерция и платежи — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
• Партнёрский маркетинг — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
• Аналитика приложений и атрибуция — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
• Хелпдеск и поддержка — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
• Базы данных и хранилища — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
• HR, финансы, продуктивность — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.

Не нашли нужное? Вызовите get_connectors(include_not_yet_connected=True) из любого MCP-клиента для актуального списка или обратитесь напрямую к /datasources.

---

🚀 Начало работы

Официальная документация

• Введение: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
• Центр руководств по настройке: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — пошаговые инструкции для каждого ИИ-клиента (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus и общее руководство «любой MCP-клиент»).

Вам понадобится аккаунт Windsor.ai — зарегистрируйтесь на onboard.windsor.ai.

---

Вариант 1: Claude (нативный коннектор — рекомендуется)

Windsor.ai есть в каталоге Claude.

👉 Установка в один клик: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

Предварительные требования

• Аккаунт Claude (Claude Desktop, Web или Code) на тарифе, поддерживающем коннекторы
• Аккаунт Windsor.ai

Шаги

1. Откройте ссылку для установки выше (или перейдите в Настройки → Коннекторы в Claude и найдите «Windsor.ai»).
2. Вы будете перенаправлены на Windsor.ai для авторизации через OAuth — войдите один раз.
3. Откройте новый чат и начните задавать вопросы о своих данных, например:

   Какими были мои топ-5 кампаний Meta Ads по ROAS за прошлый месяц?
   

Для пользователей Claude Code установите наш выделенный плагин со слэш-командами и аналитическим агентом:

claude plugin install windsor-ai

Источник: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.

---

Вариант 2: ChatGPT (нативное приложение)

Windsor.ai доступен как приложение ChatGPT.

👉 Установка в один клик: chatgpt.com/apps/windsor-ai

Предварительные требования

• Тарифный план ChatGPT, поддерживающий приложения
• Учётная запись Windsor.ai

Шаги

1. Откройте ссылку для установки выше и добавьте Windsor.ai в ChatGPT.
2. Авторизуйтесь через OAuth — вы будете перенаправлены на Windsor.ai для входа.
3. Начните новый чат и задавайте вопросы о ваших подключённых источниках данных.

---

Вариант 3: Microsoft Copilot (коннектор Power Platform)

Используйте Windsor.ai внутри агентов Microsoft Copilot Studio и потоков Power Platform через официальный коннектор Windsor.ai для Power Platform.

👉 Справочник коннектора: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 Руководство по интеграции: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

Предварительные требования

• Лицензия Microsoft Copilot Studio или Power Platform
• Учётная запись Windsor.ai и API-ключ (с onboard.windsor.ai)

Шаги

1. В Copilot Studio добавьте новое действие и найдите Windsor.ai в каталоге коннекторов.
2. Укажите ваш API-ключ Windsor.ai при запросе.
3. Сопоставьте действия коннектора (список коннекторов, получение полей, получение данных) с потоком вашего агента. Полное пошаговое руководство — в руководстве по интеграции.

---

Вариант 4: Cursor

Мы публикуем выделенный плагин для Cursor: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

Предварительные требования

• Установленный Cursor Desktop
• Учётная запись Windsor.ai

Шаги

1. Откройте настройки Cursor → Tools & Integrations → New MCP Server.
2. Вставьте следующее в mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. Cursor проведёт вас через OAuth при первом использовании. Начинайте запрашивать свои данные сразу же.

---

Вариант 5: Manus

Manus поддерживает удалённые MCP-серверы нативно — полное руководство в руководстве по интеграции Windsor.ai для Manus.

Шаги

1. В Manus откройте Settings → MCP Servers → Add server.
2. Используйте URL https://mcp.windsor.ai/ и авторизуйтесь через OAuth.
3. Начните новую сессию и задавайте вопросы о ваших подключённых источниках данных.

---

Вариант 6: Gemini CLI

Шаги

1. Установите Gemini CLI:

npm install -g @google/gemini-cli

2. Запустите gemini один раз, чтобы создать каталог конфигурации, затем отредактируйте ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. Запустите gemini и авторизуйтесь через OAuth при первом использовании.

---

❓ Часто задаваемые вопросы

Бесплатно ли использовать Windsor MCP?

Да — у Windsor.ai есть бесплатный тарифный план навсегда, и MCP-сервер включён без дополнительной платы. Вам понадобится учётная запись Windsor.ai с интегрированными данными. Некоторые LLM-провайдеры (например, Claude) требуют платный тариф для использования коннекторов. Подробности см. на windsor.ai/pricing.

С какими AI-агентами работает Windsor MCP?

С любым AI-агентом, совместимым с MCP — включая Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (через коннектор Power Platform), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy и пользовательские MCP-клиенты. См. таблицу Поддерживаемые AI-клиенты выше.

О чём можно спрашивать Windsor MCP?

Эффективность маркетинга, воронки продаж, данные CRM, заказы электронной коммерции, платёжную активность, финансовые метрики, сводки по рекламным расходам, тренды ROAS, аномалии кампаний, мультиканальную атрибуцию, запросы к хранилищам данных и многое другое. Если это есть в ваших данных Windsor.ai, вы можете об этом спросить. На коннекторах, которые предоставляют действия записи (например, Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads), вы также можете попросить ассистента выполнить действия на основе найденного — например, «поставь на паузу кампании, которые сожгли бюджет на прошлой неделе» или «сократи дневной бюджет этой кампании на 20%».

Какие источники данных поддерживает Windsor MCP?

Более 350 коннекторов: реклама, аналитика, CRM, электронная коммерция, платежи, хранилища данных и другое. Актуальный полный список — на mcp.windsor.ai/datasources. См. раздел Поддерживаемые источники данных с основными категориями.

Нужно ли мне писать SQL или настраивать дашборды?

Нет. Просто задавайте вопросы на простом английском и получайте структурированные ответы в реальном времени.

Как работает аутентификация?

По умолчанию используется OAuth 2.0 — ваш клиент перенаправляет вас на Windsor.ai для однократного входа. Сервер реализует MCP OAuth с динамической регистрацией клиентов; клиенты, поддерживающие MCP OAuth (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus), автоматически обнаруживают конечные точки. Для конфигураций, поддерживающих только API-ключи, передавайте ваш ключ Windsor.ai как Bearer-токен через заголовок Authorization.

Безопасны ли мои данные с Windsor MCP?

Да. Windsor MCP предоставляет инструменты чтения (которые только получают данные) и небольшое количество инструментов записи (list_actions, execute_action) на коннекторах, которые разрешают действия — например, постановка на паузу или включение рекламной кампании. Действия записи явно помечаются как разрушительные для MCP-клиентов, которые запрашивают подтверждение намерения перед их вызовом; ничего не изменяется в ваших источниках без вашего одобрения. Аутентификация — OAuth 2.0; MCP-сервер не хранит ваш пароль Windsor.ai и не сохраняет результаты запросов. Данные передаются по TLS. Windsor.ai соответствует стандарту SOC 2. Подробности см. на windsor.ai/security.

Чем Windsor MCP отличается от других инструментов интеграции данных?

Windsor MCP — это нативный MCP-сервер, а не плагин или обёртка — он работает в любом MCP-совместимом клиенте без прокси. Windsor.ai включает назначения хранилищ данных и баз данных (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) на тарифах с более низкой ценой, а MCP-сервер включён во все платные тарифы без дополнительной платы. См. windsor.ai/pricing для сравнения по функциям.

Сколько стоит Windsor.ai?

У Windsor.ai есть бесплатный тарифный план навсегда. Платные тарифы добавляют больше источников, более высокие лимиты и дополнительные назначения. MCP-сервер включён в каждый тариф без дополнительной платы. Актуальные цены см. на windsor.ai/pricing.

Работает ли Windsor MCP на мобильных устройствах?

Размещённый сервер не зависит от платформы, но поддержка мобильных устройств зависит от того, какой AI-клиент вы используете. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop и Cursor Desktop полностью поддерживаются сегодня; поддержка MCP на мобильных устройствах варьируется в зависимости от клиента и постепенно внедряется.

Где получить помощь?

Для поддержки или обратной связи свяжитесь с нами: support@windsor.ai. Для сообщений об ошибках, относящихся к этому репозиторию, откройте issue.

---

🧠 Попробуйте сейчас

Начните запрашивать данные вашего бизнеса через Windsor MCP — самый быстрый путь — установка в один клик в Claude:

👉 Установить в Claude — 30 секунд, без API-ключа.

Другие точки входа:

• 👉 Установить в ChatGPT
• 👉 Коннектор Microsoft Copilot (руководство по интеграции)
• 👉 Руководство по интеграции с Manus
• 👉 Плагин для Claude Code
• 👉 Плагин для Cursor
• 👉 Получить API-ключ Windsor.ai
• 👉 Смотреть демо
• 👉 Живая документация для AI

Для поддержки или обратной связи свяжитесь с нами: support@windsor.ai.