Persuasion Taxonomy MCP

официальный

Бесплатный MCP-сервер, который предоставляет любому ИИ девять вопросов, которые задаёт каждый читатель, 766 проверенных техник убеждения, извлечённых из столетия реальных маркетинговых текстов, проверки копирайтинга и математики A/B-тестов. Без API-ключа.

GitHubПопробовать этот MCPСпонсировано

Что можно делать с Persuasion Taxonomy MCP?

  • Plan marketing copy — Попросите вашего ИИ составить черновик лендинга, рекламы или письма, структурированный вокруг девяти читательских вопросов.
  • Diagnose existing copy — Пусть ваш ИИ оценит черновик, чтобы выявить, на какие вопросы он отвечает, какие пропускает и какие фрагменты выглядят как написанные машиной.
  • Find alternative persuasion techniques — Запросите менее шаблонные способы выстраивания доверия или формулирования утверждений, опираясь на каталог из 766 задокументированных техник.
  • Explain conversion failures — Спросите, почему реклама получает клики, но не продажи, и получите анализ неотвеченного вопроса, стоящего за этим симптомом.
  • Check headlines and claims — Получите обратную связь о том, какие заголовки стоит тестировать или выглядит ли утверждение правдоподобным, с конкретной логикой ставок.
  • Plan and read A/B tests — Спросите, как долго проводить тест или можно ли доверять результату, с предупреждениями о вводящих в заблуждение исходах.

Размещённый MCP-сервер

npx add-mcp 'https://taxonomy.coppica.com/mcp'

Устанавливается в Claude Code, Codex, Cursor и другие

Документация

Persuasion Taxonomy MCP

npm AllMCPs Verified Glama

Большинство маркетинговых текстов, написанных ИИ, проваливаются по одной и той же причине. Модель отвечает на каждый вопрос читателя самым ожидаемым ходом, а самый ожидаемый ход — это именно то, что читатели уже научились пропускать взглядом.

Этот сервер даёт вашему ИИ лучшую модель читателя. Каждый, кто читает рекламу, страницу или письмо, молча задаёт девять вопросов:

  1. Почему я вообще это читаю?
  2. Это написано для меня?
  3. Насколько серьезна моя проблема на самом деле?
  4. Правильно ли я об этом думаю?
  5. Можно ли доверять утверждению?
  6. Как будет выглядеть моя жизнь после?
  7. Что мешает мне сказать «да»?
  8. Почему я должен действовать прямо сейчас?
  9. Нравлюсь ли я и доверяю ли я тому, кто говорит?

Текст убеждает, когда он отвечает на вопросы, которые нужны для его цели, отвечает на них правдиво, и ответы складываются воедино. Сервер помогает вашему ИИ планировать текст вокруг этих вопросов, проверять черновик по ним до того, как кто-то его увидит, и выходить за рамки очевидного хода к одной из 766 техник убеждения, задокументированных из реальной рекламы. Он также выполняет математику, стоящую за A/B-тестами.

Это бесплатно и не требует API-ключа. Он также не совершает собственных ИИ-вызовов: ваша модель думает, а сервер лишь обслуживает каталог и выполняет обычный код.

Подключение

Размещённый сервер находится по адресу https://taxonomy.coppica.com/mcp. Любой клиент, принимающий удалённый MCP-сервер (Streamable HTTP), может использовать этот URL как есть.

Claude Code

claude mcp add --transport http persuasion-taxonomy https://taxonomy.coppica.com/mcp

Плагин для Claude Code. Он добавляет сервер вместе с коротким навыком, который подсказывает Claude, когда к нему обращаться.

/plugin marketplace add Otha-Labs/persuasion-mcp
/plugin install persuasion-taxonomy@persuasion-taxonomy

Claude, ChatGPT и другие приложения с пользовательскими коннекторами. Добавьте пользовательский коннектор и вставьте указанный выше URL. Входить никуда не нужно.

Cursor (.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

VS Code (.vscode/mcp.json)

{ "servers": { "persuasion-taxonomy": { "type": "http", "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

Запуск на вашей собственной машине (любой клиент, запускающий локальные серверы)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "command": "npx", "args": ["-y", "@coppica/persuasion-mcp"] } } }

Что ваш ИИ может с этим делать

Вам не нужно называть инструменты. Попросите о том, что хотите, и способная модель сама возьмётся за нужный инструмент — в тестировании она делала это во всех 16 реалистичных запросах, которые мы попробовали, даже не зная о существовании сервера.

Когда кто-то просит...Инструмент, который отвечает
«Напиши мне посадочную страницу / рекламу / письмо / продающее письмо»plan_marketing_copy планирует её вокруг девяти вопросов до того, как написано хоть слово
«Это хорошо?», «Раскритикуй это», «Что не так с этим текстом?»diagnose_marketing_copy показывает, на какие вопросы текст отвечает, какие пропускает и что читается как машинное
«Моя реклама получает клики, но не продажи»explain_why_not_converting идёт от симптома к вопросу, оставшемуся без ответа
«Дай другие способы выстроить доверие», «Сделай это менее шаблонным»find_persuasion_techniques ищет в каталоге менее ожидаемый ход
«Как называется эта техника?», «Как она работает?»get_persuasion_technique возвращает полную запись с реальными примерами и случаями, когда она даёт обратный эффект
«Какой из этих заголовков лучший?»check_headlines говорит, на что ставит каждая строка и какие две стоит протестировать
«Правдоподобно ли это утверждение?», «Годится ли эта кнопка?»check_marketing_claims ловит расплывчатые превосходные степени, недоказанные обещания и шаблонные кнопки
«Как долго мне проводить этот тест?»plan_ab_test рассчитывает размер теста и оформляет его так, чтобы результат чему-то вас научил
«Выиграл ли мой тест?»read_ab_test_result читает результат и предупреждает, когда он может врать

Также доступны четыре готовых промпта (/roast, /brief, /why-not-converting и /next-test) и девять вопросов как ресурс, который можно прочитать полностью.

Что он хранит

Ничего из того, что вы ему отправляете. Ваш текст, ваш бриф и ваши тестовые цифры используются для ответа на этот один запрос и затем удаляются. Размещённый сервер логирует, какой инструмент был вызван и когда, и, как любой сайт, его хостинг хранит обычные журналы запросов короткое время. Полная политика — на taxonomy.coppica.com/privacy.

Откуда берутся техники

Каждая техника — это запись в The Persuasion Taxonomy, каталоге техник убеждения, задокументированных из реальной рекламы, продающих писем, имейлов и страниц, с примерами с 1920-х годов до наших дней. Каталог бесплатен по лицензии CC BY 4.0. Когда ваш ИИ использует технику, он называет её и даёт ссылку на её страницу, чтобы ваш читатель мог увидеть реальные примеры, стоящие за советом.

Разработка

npm install
npm run build
npm run smoke            # connects as a client over stdio and calls every tool
npm run smoke -- --http  # the same, over Streamable HTTP
npm run voice            # checks every model-facing string for machine tells

Каталог в data/ — это снимок. npm run export-data обновляет его, и ему нужен доступ на чтение к базе данных Coppica, поэтому внешние участники могут работать со снимком как есть.

Модуль src/http.ts экспортирует handleMcpRequest(request), который принимает веб-стандартный Request и возвращает Response. Это упрощает размещение в любом месте, где работает fetch: маршрут Next.js, функция Vercel или Cloudflare, или обычный Node 18 и выше.

Голос

Каждое слово, которое сервер показывает модели, читается так, как написал бы его хороший автор прямых продаж: простые слова, полные предложения, перетекающие друг в друга, без тире, без кричащих ярлыков и без «это не X, это Y». Это касается инструкций, описаний инструментов, каждой строки вывода и каждого сообщения об ошибке. Модель перенимает голос всего, что читает, и передаёт его тому, для кого пишет, поэтому инструмент должен сам моделировать тот стиль письма, который он запрашивает. src/voice.ts превращает выводы оценщиков в простые предложения, а npm run voice держит его честным.

Лицензия

Код — MIT. Данные каталога в data/ — CC BY 4.0 и принадлежат The Persuasion Taxonomy by Coppica.

О проекте

Создано Coppica. Этот сервер знает, как думают читатели. Coppica соединяет ту же модель читателя с вашими живыми данными о конверсиях, так что со временем он узнаёт, какие ответы на самом деле продают вашим покупателям.