Kumbukum

официальный

Открытый общий слой ИИ-памяти и командных знаний с 44 инструментами MCP для заметок, воспоминаний, URL, писем, проектов, графового поиска, семантического поиска и синхронизации с Git.

Смотреть на kumbukum.comПопробовать этот MCPСпонсировано

Что можно делать с Kumbukum MCP?

  • Ищите по всей своей базе знаний — попросите ассистента найти нужные заметки, воспоминания, URL-адреса, письма и страницы с помощью одного поиска по всем подключённым материалам.
  • Сохраняйте решения как воспоминания — скажите ассистенту сохранить решение или вывод, чтобы контекст сохранялся между сессиями и проектами.
  • Создавайте и обновляйте заметки — поручите ассистенту хранить спецификации, документы и заметки с встреч в одном общем месте с помощью инструментов для заметок.
  • Добавляйте в закладки и извлекайте URL-адреса — попросите ассистента сохранить страницу с извлечённым содержимым для последующего доступа или прочитать сохранённый URL-адрес.
  • Ищите и просматривайте письма — получайте записи писем и детали переписок, чтобы контекст электронной почты оставался доступным вашему ИИ-клиенту.
  • Перемещайтесь по графу знаний — связывайте связанные элементы и прослеживайте связи между заметками, воспоминаниями и другими сущностями.

Документация

MCP-сервер Streamient

Подключите свои AI-инструменты к Streamient с помощью Model Context Protocol (MCP) — открытого стандарта, который позволяет AI-ассистентам работать напрямую с вашими заметками, воспоминаниями, сохранёнными URL-адресами, электронными письмами, проектами и графом знаний.

Вместо копирования контекста между инструментами ваш ассистент читает и записывает в тот же общий слой памяти, которому уже доверяет ваша команда, — между сессиями, проектами и клиентами.

Что такое MCP?

MCP — это открытый стандарт, разработанный Anthropic, который создаёт универсальный мост между AI-ассистентами и внешними инструментами. С MCP-сервером Streamient ваш ассистент может искать и обновлять вашу базу знаний напрямую — безопасно и с вашего разрешения — не покидая чат.

Что вы можете с ним делать

С помощью Streamient MCP ваш AI-ассистент может:

  • Искать по всему — находить релевантные заметки, воспоминания, URL-адреса, электронные письма и страницы с помощью одного поиска по знаниям
  • Запоминать решения и выводы — сохранять воспоминания, чтобы контекст сохранялся между сессиями
  • Создавать и обновлять заметки — хранить спецификации, документы и заметки с встреч в одном месте
  • Сохранять и читать URL-адреса — добавлять страницы в закладки с извлечённым содержимым для последующего получения
  • Искать и читать электронные письма — получать записи писем, просматривать ветки обсуждений и держать контекст писем доступным для AI-клиентов
  • Связывать связанные знания — объединять элементы в граф и перемещаться по связям
  • Организовывать по проектам — автоматически работать в нужном проекте
  • Задавать вопросы на естественном языке — использовать AI-чат для поиска, создания и анализа

Сервер предоставляет 44 инструмента для заметок, воспоминаний, URL-адресов, электронных писем, проектов, графа, git-синхронизации и поиска. Полный список см. в Справочнике инструментов.

CLI Streamient предоставляет тот же живой каталог для оболочек, скриптов, CI-задач и кодинг-агентов без дублирования REST-реализации.

Публичные заявки приложений могут использовать курируемую конечную точку /mcp/app на том же сервере. Она предоставляет только инструменты для частных заметок, воспоминаний и метаданных проектов; инструменты для URL-адресов, электронных писем, git-синхронизации, графа, широкого поиска и оркестрации чата остаются доступными только на полной конечной точке /mcp.

Как это работает

  1. Подключитесь один раз — добавьте MCP-сервер Streamient в свой AI-клиент.
  2. Пройдите аутентификацию — войдите с помощью OAuth (рекомендуется) или персонального токена доступа.
  3. Задайте вопрос на естественном языке — скажите ассистенту, что вам нужно («сохрани это решение», «что мы решили насчёт аутентификации?»).
  4. Streamient выполняет инструмент — запрос безопасно выполняется в вашей учётной записи с учётом ваших разрешений.
  5. Получите результаты — ваш ассистент возвращает ответ и сохраняет контекст для следующего раза.

Поддерживаемые AI-клиенты

Streamient MCP работает с любым MCP-совместимым клиентом, включая:

  • Claude Desktop и Claude.ai
  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code (с Copilot)
  • ChatGPT
  • Windsurf
  • Codex CLI

Следующие шаги