MCP-серверы: Другое — Страница 9

Обнаруживает атаки с внедрением промптов в инструменты MCP — покрытие OWASP LLM Top 10, сканирование в реальном времени, оценка серьезности для безопасности ИИ-агентов

Соответствие системы управления ИИ стандарту ISO 42001 — реестры рисков, оценка мер контроля, анализ пробелов и готовая к аудиту документация для ответственного управления ИИ.

Соответствие Директиве ЕС по корпоративной отчётности в области устойчивого развития — точки данных ESRS, оценка двойной существенности, аудиторские следы и выходные данные, готовые для XBRL, для отчётности ESG.

Генерирует спецификации материалов ИИ для прозрачности цепочки поставок моделей — отслеживает наборы данных, происхождение обучения, карточки моделей и графы зависимостей в соответствии с новыми стандартами AI-BOM.

Проверки соответствия требованиям Института безопасности ИИ Великобритании для Закона (о регулировании) ИИ 2026 года — классификация рисков, обязательное уведомление об инцидентах, право на участие в песочнице и оценка регуляторной готовности.

Maps controls between EU DORA and NIS2 frameworks — identifies overlapping requirements, generates unified compliance matrices, and reduces duplicate audit effort for financial and critical infrastructure entities.

Структурированная отчетность об инцидентах с ИИ в соответствии со статьей 62 Закона ЕС об ИИ — формирует обязательные отчеты об инцидентах, классификацию по степени серьезности, анализ первопричин и готовые к подаче регулятору материалы по серьезным инцидентам с ИИ.

Отслеживает поправки к цифровому омнибусу Закона ЕС об ИИ в реальном времени — мониторит сдвиги дедлайнов (Приложение III перенесено на декабрь 2027, водяные знаки — на ноябрь 2026), формирует оценки влияния на соответствие требованиям и оповещает об изменениях в регулировании.

Соответствие требованиям NIS2 для немецкого Mittelstand — рабочие процессы регистрации в BSI, анализ пробелов NIS2UmsuCG, шаблоны отчетов об инцидентах и автоматизация Betroffenheitsprüfung (оценки воздействия). Срок: октябрь 2026 года.

Проверяет аттестации соответствия с HMAC-подписью от любого MCP-сервера MEOK — проверяет криптографические подписи, валидирует временные метки и формирует верифицируемые цепочки доверия для аудитов соответствия ИИ.

Обеспечивает соблюдение корпоративных политик использования ИИ на уровне агентов — блокирует запрещённые вызовы моделей, применяет правила хранения данных, регистрирует нарушения политик и гарантирует, что политики управления ИИ являются машиноисполняемыми.

Сертификация передачи задач между агентами для мультиагентных систем — проверяет сохранение контекста, верифицирует возможности агентов перед передачей, логирует цепочки передачи и гарантирует отсутствие потери данных при оркестрации агентов.

Обнаруживает предвзятость в выводах ИИ-моделей по защищённым характеристикам — проверки статистической паритетности, анализ неравномерного воздействия, аудит межсекторальной справедливости и отчётность о соответствии Статье 10 Закона ЕС об ИИ.

Интеллектуальное ограничение скорости для меж-агентной коммуникации — квоты на агента, скользящее окно троттлинга, разрешение всплесков и обеспечение справедливого использования в мног-агентных развертываниях MCP.

Комплексное аудиторское логирование взаимодействий между агентами — неизменяемые цепочки событий, хэширование с защитой от подделки, структурированный экспорт логов (совместимый с SIEM) и хранение, соответствующее требованиям регулируемых отраслей.

Гражданская ситуационная осведомленность для развертываний ИИ — информационные панели рисков в реальном времени, корреляция угроз из нескольких источников, обнаружение аномалий и автоматическое оповещение для критической инфраструктуры и корпоративных систем ИИ.

Шлюз безопасности для AI-агентов. Предоставляет токены с ограниченной областью действия с автоматической подстановкой учетных данных, утверждение опасных команд с участием человека, выполнение SSH, управление хранилищем, навыки организации, вики, память агентов и полное журналирование аудита. Самостоятельное размещение или облако.

Удаленный MCP-сервер для каталога упаковки, готового к использованию с ИИ, и рабочих процессов электронной коммерции в сфере упаковки от Packrift.

Log-MCP — это сервис удаленного запроса логов на основе Model Context Protocol (MCP), который подключается к удаленному серверу через SSH и предоставляет возможность запроса логов для AI-ассистентов, таких как Claude Code. Проект поддерживает два режима передачи: HTTP и STDIO, что позволяет легко интегрировать его в различные среды разработки.

Спросите вашего ИИ-ассистента, какие игроки травмированы или под вопросом перед матчами этих выходных.

pentestMCP: AI-управляемое тестирование на проникновение через MCP, MCP, разработанный для специалистов по тестированию на проникновение.

Классификация рисков по EU AI Act, аудит по 42 пунктам, генерация документации, штрафы и сроки от MEOK AI Labs

Автоматизация соблюдения GDPR — составление карт данных, создание DPIA, записи по статье 30, рабочие процессы уведомления об утечках от MEOK AI Labs

Соответствие системе управления ИИ ISO 42001 — анализ пробелов, сопоставление контролей, готовность к сертификации от MEOK AI Labs

Соответствие стандарту информационной безопасности ISO 27001 — оценка контроля, обработка рисков, формирование SoA от MEOK AI Labs

Автоматизация соответствия SOC 2 Type II — сопоставление критериев доверительных услуг, сбор доказательств, готовность к аудиту от MEOK AI Labs

Соответствие структуре управления рисками ИИ NIST — профилирование рисков, функции управления, картирования, измерения и управления от MEOK AI Labs

OWASP agentic AI security — обнаружение инъекций в промпты, предотвращение отравления инструментов, границы доверия агентов от MEOK AI Labs

Соответствие требованиям безопасности платежей PCI DSS v4.0 — выбор SAQ, проверка средств контроля, сокращение области оценки от MEOK AI Labs

Взаимодействие с FHIR R4 в здравоохранении — записи пациентов, планы лечения, обмен клиническими данными, соответствие HL7 от MEOK AI Labs