MCP-серверы: Разработка — Страница 9

MCP-сервер, предоставляющий инструменты для загрузки, сжатия, оптимизации изображений и извлечения текста с помощью OCR. Построенный на протоколе Model Context Protocol (MCP), этот сервер позволяет AI-ассистентам загружать изображения по URL или выполнять поиск, сжимать и конвертировать изображения с различными параметрами форматов, обрабатывать целые каталоги в пакетном режиме с автоматической генерацией отчетов, синхронизировать ссылки на имена файлов в вашем проекте и извлекать печатный текст из изображений.

Предварительные проверки платных x402 и MCP инструментов перед публикацией в маркетплейсе.

A notes app for code. Save outputs from AI clients to Rook via MCP.

Первый Jenkins MCP сервер на Go для отладки сборок под управлением агента. 20 инструментов, включая compare_builds, обнаружение flaky-тестов, разбор ошибок JUnit/Ginkgo и консольные логи с кэшированием на диске и передачей пути на диске. Инструменты записи (запуск/остановка/отмена) ограничены переменной окружения JENKINS_MCP_READONLY.

LLM-native image optimization MCP server

Локальный MCP-сервер для macOS, который находит ключи API и секреты, утекшие в транскрипты Claude Code, Cursor, Copilot и других AI-инструментов. 9 инструментов: список находок, булево обнаружение секретов, редактирование только с заполнителями (sieve://project/key), выполнение команд с поддержкой хранилища. Никакие секреты в открытом виде никогда не возвращаются.

Шлюз предварительной оценки рисков, к которому ваш ИИ-агент обращается перед любым необратимым действием — возвращает оценку риска, именованные индикаторы опасности и решение: продолжить / подтвердить / требуется участие человека.

Внешний слой кристаллизации доказательств для управления ИИ, закрепления подотчётности и независимо проверяемых записей решений.

Запрос каталога из 250+ LLM с открытыми весами — список, сравнение, оценка VRAM и стоимости API против самостоятельного хостинга — напрямую из Claude Code, Cursor или любого MCP-клиента.

Контекст AI-кодирования для Claude Code, Cursor и Codex

White-box MCP server giving Claude Code agents sexpr workflows you can cat, diff, patch, and replay across crashes; deterministic orchestration lets cheaper models handle multi-step tasks.

Efficient, SQL-backed C++ project indexer designed for large codebases with low memory footprint.

LLM proxy that benchmarks AI models on real prompts and finds cheaper, faster alternatives across 340+ models.

MCP server for coding agents that returns structured, low-noise tool output to reduce tokens/cost.

Postman for MCP — search 156 servers, inspect tools with schema visualizer, test live

Платный удалённый MCP для памяти агентов, структурированные квитанции, журналы использования и готовые к аудиту доказательства для агентских и CI-процессов.

Платный удаленный MCP для структурированного вывода Pydantic AI, структурированных квитанций, журналов использования и готовых к аудиту доказательств для агентских и CI-процессов.

Paid remote MCP for CLI tool MCP, structured receipts, usage logs, and audit-ready evidence for agent and CI workflows.

Пакеты публичных данных с оплатой за успех для ИИ-агентов, включающие бесплатные котировки, URL-адреса источников, уровень уверенности, временные метки и хэши квитанций.

Pre-listing readiness checks for paid x402 and MCP tools, including public metadata, unpaid 402 behavior, launch packs, and bounded receipts.

Рыночно-осведомлённые платные предварительные проверки решений перед крупными затратами инструментов агента, помогающие агентам решить, что купить, пропустить или остановить.

Подключайте любой API к любому AI-агенту

Neo — первый автономный AI-инженерный агент, который планирует, исследует и выполняет многошаговую работу для таких задач, как создание AI-агентов, тонкая настройка и оценка AI-моделей, а также ML-пайплайны; используя вашу кодовую базу, данные и эксперименты, чтобы ускорить выпуск проверяемых артефактов. Он может анализировать ваш репозиторий, подключать инструменты и поиск, отлаживать тренировочные запуски и помогать разрабатывать готовые к продакшену AI-рабочие процессы.

ИИ-здоровье, использование токенов, оптимизация затрат на LLM, BYOK-хранилище и аудиты очистки для MCP-агентов.

Система непрерывности контекста разработчика, которая строит временной граф знаний вашей кодовой базы — модули, символы, решения и открытые проблемы — и предоставляет его AI-агентам кодирования через 12 инструментов MCP, так что каждый сеанс агента начинается с понимания вашей архитектуры без ручной вставки контекста.

Создание приложений на Python/FastAPI по приглашениям: аутентификация, панель администратора, сервер разработки, развертывание на fly.io.

Предоставьте вашим агентам доступ к 100+ коннекторам и 500+ инструментам с безопасной, управляемой для каждого пользователя аутентификацией для каждого вызова инструмента.

Платный удаленный MCP для реестров Codex, доказательств измененных файлов, сводок по объему, проверок отсутствующих доказательств и готовых для клиента квитанций о передаче.

Платный удалённый MCP для проверок одобрения покупок в браузере ИИ, лимитов расходов, подтверждения продавца, заметок о рисках и аудиторских квитанций.

Платный удалённый MCP для проверки границ доступа агентов к данным, подтверждения области разрешений, заметок о конфиденциальных данных и квитанций управления.