MCP-серверы: Разработка — Страница 85

TypeScript-шаблон для создания MCP-серверов с поддержкой потокового HTTP и OAuth-прокси.

Анализирует метрики Solana из InfluxDB и создает дашборды Grafana.

Самостоятельно размещаемый реестр MCP-серверов для частных ИИ-агентов, поддерживающий базы данных PostgreSQL и SQLite.

Преобразует спецификации OpenAPI в инструменты MCP, позволяя AI-клиентам беспрепятственно взаимодействовать с внешними API.

Шаблон Next.js для создания MCP-серверов с аутентификацией OAuth 2.1, с поддержкой PostgreSQL и Redis.

Анализирует сбои тестов MicroShift из Google Sheets для их соотнесения с конкретными версиями MicroShift.

Подключает Blender к Claude AI через протокол Model Context Protocol (MCP), обеспечивая прямое взаимодействие с ИИ для создания 3D-моделей, сцен и манипуляций с помощью подсказок.

MCP-сервер для менеджера пакетов Criage, обеспечивающий полную функциональность клиента через протокол MCP.

Коллекция эталонных реализаций серверов для Model Context Protocol (MCP) с использованием TypeScript и Python SDK.

Интеллектуальное промежуточное программное обеспечение для управления роботами, обеспечивающее взаимодействие с промышленными роботами на естественном языке на основе больших языковых моделей. Интегрируется с Universal Robots и поддерживает управление несколькими роботами в реальном времени.

Выполнение безопасных команд оболочки из AI-ассистентов и других MCP-клиентов с настраиваемыми параметрами безопасности.

Генерировать изображения с помощью API DALL-E от OpenAI.

Реализация MCP-сервера для игрового движка Unity, обеспечивающая естественный пользовательский опыт.

Доступ к информации о зависимостях из Maven Central в реальном времени для быстрого и точного получения данных.

ИИ-агент, использующий протокол Model Context Protocol (MCP) с сервером Node.js, предоставляющим REST-ресурсы для пользователей и сообщений.

Сервер инструментов для интеграции Dify Workflows через Model Context Protocol (MCP).

Шаблонный проект, демонстрирующий взаимодействие между MCP-сервером на TypeScript и клиентом Unity.

Автоматически генерирует документацию для репозиториев кода, анализируя структуры каталогов и файлы кода с помощью OpenRouter API.

Принимает и предоставляет спецификации Swagger/OpenAPI и коллекции Postman в качестве инструментов MCP. Требует config.json для настройки API и аутентификации.

MCP-сервер для управления контекстом приложений с помощью API Togello.

Сервер для интеграции с Google Gemini CLI для выполнения задач на основе ИИ.

Обеспечивает LLM доступ к платформе тестирования Cucumber Studio для управления и выполнения тестов.

Создавайте и управляйте сквозными тестами с помощью платформы Octomind.

Структурированный рабочий процесс разработки для кодирования на основе LLM, включающий уточнение функций, планирование, поэтапную разработку и отслеживание прогресса.

Удаленный MCP-сервер, развертываемый на Cloudflare Workers с поддержкой OAuth-входа и возможностями локальной разработки.

Интерактивный сервер цикла задач для Cursor IDE, предназначенный для выполнения операций на основе задач при разработке современных веб-приложений.

Разбирает HAR-файлы (HTTP Archive) и отображает запросы в упрощённом формате для ИИ-ассистентов.

Получайте доступ к финансовым данным, таким как цены акций, информация о валютах и данные по инсайдерской торговле, с помощью Synth Finance API.

Сервер для структурированного процесса разработки на основе LLM: от уточнения требований и планирования до поэтапной разработки и отслеживания прогресса.

Сервер вопросов-ответов на основе RAG, использующий векторное хранилище, построенное из документации Gemini CLI.