MCP-серверы: Разработка — Страница 79

Кеширует большие ответы инструментов в файлы и возвращает компактные ссылки на ресурсы для экономии места в контекстном окне LLM.

Предоставляет изолированные Docker-среды для безопасного выполнения кода.

Предоставляет доступ к правилам кодирования и примерам для ваших проектов.

MCP-сервер, который позволяет ИИ работать в роли full-stack инженера-программиста с полными возможностями разработки.

Решает задачи оптимизации, сформулированные LLM, с помощью локального решателя Gurobi.

Предоставляет образовательный контент, информацию о моделях и API-взаимодействия только для чтения для разработчиков Lerian.

Инструмент для безопасного выполнения локального Python-кода без необходимости во внешних файлах данных.

Интеграция с сервисами Azure DevOps для управления рабочими элементами, репозиториями и конвейерами.

Фреймворк для создания серверов Model Context Protocol (MCP) на Common Lisp.

Запускайте ваши приложения Wordware локально с интерактивной настройкой.

Интеллектуальный агент безопасности, который анализирует код, созданный ИИ, на наличие уязвимостей и помогает с их устранением.

Инструмент командной строки для взаимодействия с Admin GraphQL API Shopify, Functions и Polaris Web Components.

Платформа аналитики Jenkins-пайплайнов на базе ИИ с интерфейсом на естественном языке. Обеспечивает всесторонний анализ пайплайнов, прогнозирование сбоев, рекомендации по оптимизации и автоматическую реконструкцию Jenkinsfile с использованием интеграции Model Context Protocol (MCP).

MCP Windsor позволяет вашей LLM запрашивать, исследовать и анализировать ваши полноценные бизнес-данные, интегрированные в Windsor.ai, без написания SQL или пользовательских скриптов.

Этот MCP-сервер принимает документы Swagger/Postman в качестве входных данных. Затем он генерирует сценарии API и нагрузочного тестирования, выполняет тесты и формирует отчет о выполнении.

Code Rag с графом — только локальная установка

Обеспечивает доступ к оптимизированной документации из репозитория промежуточного ПО TrueNAS для понимания его кодовой базы и API.

Предоставляет AI-агентам доступ к системе сборки Bazel, позволяя им выполнять сборку, запросы, тестирование и управление зависимостями.

Взаимодействие с Figma API для доступа к файлам дизайна и управления ресурсами.

Генерирует уникальные идентификаторы с использованием различных алгоритмов, таких как UUID, CUID2, Nanoid и ULID.

Легковесный MCP-сервер для разработки на Solidity с использованием инструментария Foundry (Forge, Cast и Anvil).

Универсальная платформа для простого создания и развёртывания серверов Model Context Protocol с любыми инструментами.

MCP-сервер для PyAutoGUI, который обеспечивает автоматизированное тестирование и управление графическим интерфейсом, включая действия мыши и клавиатуры, создание скриншотов и получение информации об экране.

MCP-сервер для платформы блогинга Ghost с поддержкой транспорта Server-Sent Events (SSE).

Предоставляет блокчейн-сервисы для более чем 30 EVM-совместимых сетей через единый интерфейс.

Анализирует смарт-контракты блокчейна на уязвимости с помощью Mythril и Slither.

Всесторонний HTTP-клиент для тестирования API, веб-автоматизации и тестирования безопасности с подробным логированием.

Обслуживание и доступ к документации в формате Markdown для локально установленных пакетов NPM, Go или PyPi.

Анализирует локальные и удалённые репозитории GitHub для обеспечения понимания кода и генерации контекста, включая анализ структуры, идентификацию файлов и семантическое сопоставление.

Управляйте приложениями, сборками и артефактами на Bitrise, платформе непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).