MCP-серверы: Разработка — Страница 36

unerr — это оперативная память, локальная среда выполнения за MCP вашего агента, обеспечивающая общие графы кода, память сессий и защитные ограничения.

Многопоточный MCP-сервер для построения графа кода с 18 инструментами (find_symbol, callers, callees, blast_radius, dataflow_trace) для AI-ассистентов — локальный, без необходимости API-ключа, ~в 3 раза меньше токенов, чем Claude+grep при той же точности.

Универсальная AI Agent OS — управляемые навыки, правила и команды для AI-ассистентов кодирования (Claude Code, Augment, Cursor, Copilot, Windsurf). Мост MCP только для чтения предоставляет промпты и ресурсы из контентного пакета с фиксацией версии.

MCP-сервер для локального сканирования безопасности кода — обнаруживает секреты, уязвимые зависимости и небезопасные шаблоны кода

RTK Context Compressor — это платный удалённый MCP-эндпоинт для сжатия контекста OpenAI Codex. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и ауди

ByteRover Team Memory — это платная удалённая конечная точка MCP для памяти OpenAI Codex MCP. Она предоставляет структурированные инструменты JSON, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и готовые к аудиту записи.

Chrome DevTools Session MCP — это платный удалённый MCP-эндпоинт для браузерного DevTools MCP AI-агента. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и

Agent Mail Rooms — это платный удалённый MCP-эндпоинт для координации агентов OpenAI Codex через MCP. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и аудит.

JCode Harness Cloud — это платный удалённый MCP-эндпоинт для OpenAI Codex harness MCP. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и готовые к аудиту

Bumblebee Endpoint Receipt — это платный удалённый MCP-эндпоинт для сканера эндпоинтов разработчика MCP. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и

Playwriter Session Cloud — это платный удалённый MCP-эндпоинт для MCP-сессии браузера AI-агента. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и аудит.

Coral Query Plane — это платный удалённый MCP-эндпоинт для запросов данных AI SDK MCP. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и готовые к аудиту рабочие процессы.

FutureAGI EvalOps MCP — это платный удаленный MCP-эндпоинт для панели оценки AI SDK. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и готовые к аудиту рабочие процессы.

EvalScope Benchmark MCP — это платный удалённый MCP-эндпоинт для панели управления бенчмарками AI SDK. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и аудит.

AutoBrowser Approval Cloud — это платный удалённый MCP-эндпоинт для утверждения браузерных действий AI-агентов через MCP. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и

MCP Gateway Registry Desk — это платный удалённый MCP-эндпоинт для реестра шлюзов MCP в AI SDK. Он предоставляет структурированные JSON-инструменты, публичную серверную карту, доступ на основе токенов, квитанции об использовании и аудит.

Настольный менеджер MCP-серверов для 14 AI-клиентов. Просматривайте и устанавливайте более 9 200 MCP-серверов и более 3 100 AI-навыков в Cursor, VS Code, Claude Code, Gemini CLI и других из одного графического интерфейса.

Сервер JointJS MCP предоставляет вашему ИИ-ассистенту для программирования прямой доступ к актуальной документации JointJS, справочникам по API и рабочим примерам кода.

Просматривайте 160+ моделей LLM с актуальными ценами (без необходимости в API-ключе) и маршрутизируйте завершения чатов через шлюз OrcaRouter.

Хостированный MCP-сервер для генерации фейковых данных с использованием faker-go

MCP-сервер, предоставляющий инструменты для загрузки, сжатия, оптимизации изображений и извлечения текста с помощью OCR. Построенный на протоколе Model Context Protocol (MCP), этот сервер позволяет AI-ассистентам загружать изображения по URL или выполнять поиск, сжимать и конвертировать изображения с различными параметрами форматов, обрабатывать целые каталоги в пакетном режиме с автоматической генерацией отчетов, синхронизировать ссылки на имена файлов в вашем проекте и извлекать печатный текст из изображений.

Предварительные проверки платных x402 и MCP инструментов перед публикацией в маркетплейсе.

Приложение для заметок для кода. Сохраняйте выводы от AI-клиентов в Rook через MCP.

Первый Jenkins MCP сервер на Go для отладки сборок под управлением агента. 20 инструментов, включая compare_builds, обнаружение flaky-тестов, разбор ошибок JUnit/Ginkgo и консольные логи с кэшированием на диске и передачей пути на диске. Инструменты записи (запуск/остановка/отмена) ограничены переменной окружения JENKINS_MCP_READONLY.

MCP-сервер для оптимизации изображений, нативный для LLM

Локальный MCP-сервер для macOS, который находит ключи API и секреты, утекшие в транскрипты Claude Code, Cursor, Copilot и других AI-инструментов. 9 инструментов: список находок, булево обнаружение секретов, редактирование только с заполнителями (sieve://project/key), выполнение команд с поддержкой хранилища. Никакие секреты в открытом виде никогда не возвращаются.

Шлюз предварительной оценки рисков, к которому ваш ИИ-агент обращается перед любым необратимым действием — возвращает оценку риска, именованные индикаторы опасности и решение: продолжить / подтвердить / требуется участие человека.

Внешний слой кристаллизации доказательств для управления ИИ, закрепления подотчётности и независимо проверяемых записей решений.

Запрос каталога из 250+ LLM с открытыми весами — список, сравнение, оценка VRAM и стоимости API против самостоятельного хостинга — напрямую из Claude Code, Cursor или любого MCP-клиента.

Контекст AI-кодирования для Claude Code, Cursor и Codex