MCP-серверы: Разработка — Страница 18

Семантический поиск кода по графу сущностей, связей, изменений и происхождения. Поиск, контекстные пакеты, трассировка потоков данных и анализ влияния без поиска по исходным файлам.

Мониторинг индексации Google с историей. Какие страницы проиндексированы, какие выпали и когда, и почему остальные не проиндексированы.

Защищённое от подделок протоколирование действий для ИИ-агентов: хэш-цепочки, инструменты MCP ledger_append/ledger_verify поверх одного JSONL-файла, без зависимостей — доказывает, что запись не была изменена на месте (ограничения честно указаны в документации).

Бесплатный размещённый журнал изменений: агенты могут зарегистрироваться, публиковать заметки о выпусках и управлять публичной страницей журнала изменений + RSS через MCP (без электронной почты или CAPTCHA).

Идентичность агента и хранение ключей — ключи провайдера хранятся в локальном зашифрованном хранилище и предоставляются агентам с одобрения владельца, с инъекцией через переменные окружения, чтобы секреты не попадали в контекст модели, и аварийным отключением одной командой; плюс реестр с идентичностью агента на Ed25519, репутацией и обменом сообщениями.

harvis.dev — это статический хостинг без настройки: запустите npx harvis в любой папке и получите живую ссылку за секунды

Механическая проверка цитат и утверждений в документах, созданных ИИ — подсчёты, ссылки, итоги; найденные вердикты, без модели на бесплатном пути, документы никогда не сохраняются.

Живые проверки инфраструктуры через MCP: здоровье доменов (SSL/DNS/доступность), здоровье MCP-серверов с оценкой безопасности от A до F, готовность для AI-агентов, чёрные списки email, битые ссылки и статус в реальном времени для 11 крупных облачных провайдеров — 8 инструментов, без регистрации.

Превратите любую спецификацию OpenAPI 3.0 в MCP-сервер без единой строки кода — развертывание на Cloudflare Workers, Node.js, Docker или локальный запуск через npx, со встроенным сервером OAuth 2.1 для MCP-клиентов, требующих пользовательской аутентификации коннектора.

Pipehero туннелирует ваш localhost в публичный URL и захватывает все вебхуки, позволяя вам просматривать, воспроизводить и отлаживать их — в том числе из вашего AI-агента через MCP.

Проверенные GPU-вычисления для людей, приложений и агентов.

Безопасный MCP-сервер для мониторинга и управления Docker: контейнеры, логи, оповещения, диагностика и безопасное управление на локальных и удалённых хостах.

Платный магазин MCP-инструментов — регистрируйте свой MCP-сервер и получайте 80% дохода за каждый вызов. Биллинг, аутентификация и защита от злоупотреблений — на teai.io.

Публикуйте страницы на живой URL-адрес и запускайте опытных ИИ-агентов из вашего терминала.

Отказоустойчивый CI-шлюз для кода, написанного ИИ: блокирует известные CVE и предоставляет утверждённые человеком критерии приёмки для Claude Code/Cursor/Codex через MCP, доступ для агента — только на чтение.

Создавайте сайты Elementor с помощью ИИ-агентов — ~90 инструментов для нативных, редактируемых страниц Elementor V4 через REST, с валидацией, резервным копированием, откатом и типизированным JSX-компилятором. MIT.

Используйте удаленный MCP-сервер KPainter для создания видео, слайдов и интерактивного обучающего контента на основе ваших собственных материалов.

Удалённый MCP-сервер (Streamable HTTP) по адресу https://mcp.agenticrail.nz/ — детерминированное принудительное соблюдение порядка шагов для ИИ-агентов. evaluate_step возвращает ALLOW или DENY до выполнения шага; verify_receipt доказывает целостность цепочки квитанций последовательности, подписанных Ed25519 и связанных хэшем. Аутентификация не требуется: если опустить bearer-токен, вызовы выполняются на публичном демо-ключе. Этот первый пункт важен — в форме нет поля «удалённый/хостируемый», и указание конечной точки в описании является соглашением в этом списке («Полностью УДАЛЁННЫЙ! Просто используйте…»). Остальное дословно повторяет вашу собственную карточку сервера, поэтому список и карточка не могут расходиться.

MCP Studio предоставляет вам способ без кода превращать документы, репозитории, веб-сайты, PDF-файлы и MCP-эндпоинты в надежный контекст, который могут использовать ваши AI-инструменты. Создавайте MCP-серверы за считанные минуты и отслеживайте использование, качество ответов и бизнес-эффект с помощью встроенной аналитики.

Минимальный обучающий TypeScript MCP-сервер с двумя ограниченными инструментами в памяти, валидацией Zod, официальными тестами протокола SDK, CI и без доступа к файлам, сети, подпроцессам или секретам.

Проверяет заявленную экономию токенов/затрат, сделанную AI-прокси для сокращения контекста, с помощью MCP-инструментов.

Отслеживает, какие нейроны и головы внимания управляют выходом языковой модели через инструменты MCP, построен на TransformerLens.

Оценивает скорость локального вывода LLM (токенов/сек) на вашем собственном оборудовании с помощью инструментов MCP.

Сканирует наборы данных и модели на наличие PII/секретов, редактирует их и упаковывает пакет для публичного релиза через MCP.

Сканер безопасности для сторонних файлов навыков ИИ-агентов (SKILL.md, хуки, скрипты) через MCP.

MCP-менеджер SSH-сессий для Linux-бэкенд-команд

Отправляет один и тот же промпт нескольким LLM-провайдерам параллельно и возвращает оценку расхождения.

Отказоустойчивые детерминированные проверки и защищённые от вмешательства квитанции для результатов работы ИИ-агентов.

Оценивает, безопасно ли ИИ-агенту управлять внутренними веб-приложениями через инструмент MCP run_suite.

Сканирует самостоятельно размещённые мультитенантные платформы ИИ-агентов на предмет пробелов в изоляции тенантов через инструмент MCP.