MCP-серверы: Разработка — Страница 12

Удалённый HTTP MCP: генерация исходного кода Next.js с отметками из проверенного каталога компонентов.

Замена устаревшего листинга Living Stack MCP: бесплатный цикл проверки из семи инструментов для MCP-агентов, с платными обновлениями Complete Local для памяти, восстановления, подписанных трассировок, проверки релизов и многогаентных рабочих процессов.

Движок математических вычислений с учётом доказательств и поддержкой нескольких механизмов — доступен как библиотека Python (mathkernel) и как MCP-сервер (mathkernel-mcp) — позволяющий приложениям и LLM выполнять сложные математические операции с сохранением допущений, происхождения и доказательств для конкретных утверждений.

Локальный плагин Codex, который делегирует задачи аутентифицированному локальному агенту Cursor через ACP; не является хостируемым MCP-сервисом.

Самостоятельно размещаемый MCP-сервер WordPress с бесплатным слоем Elementor MCP: OAuth 2.1, профили безопасности, применяемые на сервере, диффы с предпросмотром перед записью и журнал изменений с откатом.

Сканируйте, исправляйте и проверяйте DNS домена — SPF, DMARC, DKIM, мультирегиональное распространение, MX, черные списки и срок действия домена/SSL — возвращая готовые к копированию записи для исправления, сгенерированные проверяющим движком, а не предположения модели.

Создавайте, просматривайте и тестируйте реальные мобильные приложения на Expo, Flutter и SwiftUI из вашего AI-клиента.

Проверенное управление всем рабочим столом для агентов на Windows и Linux: запускает приложения без API в фоновом режиме, не перехватывая фокус, управляет окнами и скрытыми рабочими столами, выполняет shell-команды, управляет вашим собственным браузером Chromium через CDP и проверяет каждое действие. 54 инструмента, Rust, MIT.

Open-source плагин MCP-сервера для Elementor и WordPress, который позволяет ИИ-агентам создавать, редактировать и автоматизировать нативные сайты на Elementor с учётом разрешений в рабочих процессах.

Публикуйте и планируйте посты в X из вашего кодинг-агента — токен X хранится в серверном хранилище, и каждый пост проходит через детерминированный серверный защитный механизм, поэтому агент никогда не получает доступ к учетным данным.

Удалённый MCP-движок решения: разбивает сложный запрос на проверяемые подвопросы, привязывает каждый к реальному инструменту и возвращает переиспользуемый маршрут.

Менеджер промптов / библиотека промптов. Хранит версионированные промпты, привязанные к модели, с настройками только через API (рассуждение, подробность и другие параметры для каждой модели). Текст и изображения. Отслеживает успешное использование (копирование/скачивание) и ваши правки, чтобы вы могли улучшить следующую версию. Хостируемый MCP на mcp.getpromethic.com/v1.

OpenRouter для инструментов. Одно MCP-подключение даёт любому ИИ-агенту доступ к 250+ размещённым инструментам, оплата за каждый вызов.

Подключите вашего агента кодирования к Povento для просмотра портфеля и контекста проекта, обнаружения возможностей приложений и подготовки планов настройки с заданной областью.

Фреймворки соответствия, предоставляемые AI-агентам. Nizh даёт вашему агенту доступ на чтение к программе соответствия вашей организации — SOC 2, ISO 27001, CMMC 2.0, NIST и другим — в виде MCP-инструментов, чтобы он мог проверять состояние, читать цели контроля перед изменением кода и фиксировать, где хранятся доказательства.

Позволяет AI-агенту искать в реестре с открытым исходным кодом анимированные React-компоненты, UI-блоки и дизайн-системы и возвращать команды установки через shadcn CLI.

22 компоновочных навыка с автоматическим запуском, которые превращают вашего агента кодирования в главного инженера — от сырой идеи до готовой к продакшену документации.

Опубликуйте подготовленную задачу из вашего кодинг-агента, чтобы коллега мог взять её и выполнить на своей собственной AI-подписке.

Отслеживайте cron-задания и повторяющиеся работы через подключение Watchgoose в рамках проекта

Два самостоятельно размещённых MCP-сервера: управление локальной моделью (Ollama pull/switch, обучение LoRA) и мост к локальным Ollama/vLLM для языковых задач.

Один ключ для 63 577 агентских инструментов: скраперы, поиск, данные, AI-модели. Оплата за вызов, неудачные запуски бесплатны. MCP + REST.

Сервер Model Context Protocol для EuroDNS User API — домены, DNS-зоны, контакты, подписки, SSL, счета и заказы.

Memwyre — это MCP-нативный постоянный слой памяти для ИИ-агентов, синхронизирующий контекст и проектные решения между Claude Code, Cursor, VS Code и OpenClaw. Ключевые особенности: — 73% точности LoCoMo: достигает 73,1% точности извлечения на бенчмарке долгосрочной контекстной памяти, превосходя традиционный RAG. — Архитектура качества извлечения: использует гибридный векторный поиск, BM25-сопоставление по ключевым словам и кросс-энкодерный реранкинг для устранения раздувания контекста. — Постоянные изолированные хранилища: многопользовательское хранение памяти со строгой изоляцией на уровне рабочего пространства. — Основные инструменты: предоставляет search_memwyre, save_memory и list_memories для сохранения и извлечения структурированных фактов в любой сессии.

Позволяет агенту читать и повторно запускать свои прошлые сессии. Записывает запуск агента кодирования ниже уровня обвязки, затем воспроизводит его офлайн или разветвляет его из контрольной точки на другую модель.

Превращает любую задачу в правильные API-вызовы. Опишите задачу, и Orbit находит подходящие публичные API-эндпоинты, затем генерирует инструкции для их вызова — от аутентификации до подводных камней, чтобы агенты могли обнаруживать, оценивать и интегрировать публичные API.

Локальный одноразовый CLI для агентских рабочих процессов на YAML/JSON с инструментами, подтверждениями и возобновлением, плюс опциональный stdio MCP-сервер. Apache-2.0, BYOK.

Обнаруживает и разбирает llms.txt любого сайта (наиболее специфичный покрывающий индекс), возвращает связанные документы в формате markdown через Accept: text/markdown, зеркала .md или конвертацию, и ищет по разделам. Удалённый, без ключа: https://llms-txt.dsh.sh/mcp

Сервер Model Context Protocol (MCP), обеспечивающий полный доступ к API v3 SendGrid для email-маркетинга, операций с транзакционными письмами, управления динамическими шаблонами и детальной аналитики. Включает 58 инструментов, охватывающих все аспекты управления электронной почтой и анализа производительности.

MCP-сервер Signadot позволяет AI-агентам создавать и управлять легковесными Kubernetes-песочницами — изолированными тестовыми средами, которые маршрутизируют трафик к форкнутым или локально запущенным сервисам. Агенты могут разворачивать песочницы, объединять их в группы маршрутов и проверять изменения микросервисов на реальных зависимостях кластера перед слиянием.

Проходит по запущенному веб-приложению в реальном браузере и сообщает о 12 классах ошибок с шагами воспроизведения, скриншотом и степенью серьёзности. npm: sniff-qa.