MCP-серверы: База данных — Страница 18

Производственная готовая система постоянной памяти для ИИ-агентов, обеспечивающая поиск по памяти между сессиями с семантическим поиском и поддержкой нескольких баз данных.

Взаимодействие с блокчейном Aptos, поддержка как testnet, так и mainnet для AI-приложений.

Взаимодействие с базами данных Supabase, запросы к таблицам и генерация TypeScript-типов.

Интегрируйте графовую базу данных Neo4j с клиентами через взаимодействие на естественном языке.

Безопасный MCP-сервис для доступа и управления базами данных MySQL, обеспечивающий многоуровневую защиту и высокопроизводительный пул соединений.

Обеспечивает доступ только для чтения к базам данных PostgreSQL, позволяя LLM просматривать схемы и выполнять запросы.

MCP-сервер для взаимодействия с Apache Pinot, распределённым хранилищем данных OLAP в реальном времени.

Реализация графа знаний с семантическим поиском на основе векторной базы данных Qdrant.

Всесторонний сервер Model Context Protocol (MCP) для SeaTable, предоставляющий сквозные возможности работы с базами данных (интроспекция схемы, CRUD, запросы, связывание, управление опциями выбора и заглушки для вложений файлов) через 18+ строго определённых инструментов.

DeepMemory MCP — это небольшой сервер протокола контекста модели (MCP), который обеспечивает долговременное хранение памяти для диалоговых агентов.

Доступ к Польскому национальному судебному реестру (KRS) — государственному официальному реестру всех предприятий, фондов и других юридических лиц.

MCP-сервер, предоставляющий доступ к официальным записям деятельности Польского парламента, включая информацию о депутатах, результаты голосований, комитеты и заседания.

Engram — это размещённый MCP-сервер, который обеспечивает надёжную память для AI-агентов.

MCP-сервер Prometheus с полной поддержкой API для всестороннего управления и глубокого взаимодействия с Prometheus, выходящего за рамки базовой поддержки запросов. Написан на Go, устанавливается как один бинарный файл, поддерживает транспорты STDIO, SSE и HTTP для сложных развертываний.

MCP-сервер, предоставляющий доступ только для чтения к финансовым данным LoanPro.

Взаимодействуйте с метаданными Databricks Unity Catalog для изучения каталогов, схем, таблиц и выполнения SQL-запросов.

Взаимодействие с блокчейном COTI для приватных операций с токенами и NFT, включая ERC20 и ERC721, с функциями конфиденциальности.

Сервер, который позволяет AI-моделям взаимодействовать с базами данных PostgreSQL через стандартизированный интерфейс.

Доступ к актуальной киберразведке и информации об угрозах, включая сведения об уязвимостях, субъектах угроз и вредоносном ПО.

MCP-сервер только для чтения для Highrise, позволяющий LLM запрашивать живые данные с помощью драйвера CData JDBC.

Легковесный MCP-сервер для любой базы данных с JDBC-драйвером. Создан на Quarkus и требует Java 21+.

Сервис данных фондового рынка для запроса данных рынка A-акций из Sina и Tencent Finance.

Простая система заметок для приложений Next.js с использованием Supabase в качестве бэкенда.

Исследуйте, запрашивайте и анализируйте базы данных, совместимые с SQLAlchemy, прямо с вашего рабочего стола.

Интерфейс для взаимодействия AI-агентов с базами данных AnalyticDB for MySQL, позволяющий получать метаданные и выполнять SQL-операции.

Взаимодействуйте с Metabase, платформой бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, используя большие языковые модели.

MCP-сервер для взаимодействия с InstantDB, базой данных реального времени.

Доступ к данным китайского фондового рынка, включая исторические цены, котировки в реальном времени, новости и финансовую отчетность.

Модульный сервер, предоставляющий инструменты для поиска стран и штатов, который можно использовать как CLI или подключаемый агент.

Реализация MCP Memory Server на Python для хранения и извлечения графов знаний с использованием JSONL-файлов для сохранения данных.