Все MCP-серверы — Страница 265

MCP для недвижимости на основе ИИ в Северном Кипре (ТРСК) — 9 инструментов, данные в реальном времени из evlek.app, хостинг, без авторизации.

Оптимизация комиссий криптобирж с постоянным кэшбэком 20-40%. Доля партнёрского дохода для разработчиков AI-агентов.

Многофреймворковые отчеты по управлению ИИ в соответствии с EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001 и DORA с автоматизированным анализом пробелов

Цены на криптовалюты в реальном времени, настроения Reddit, TVL DeFi, цены на акции. Оплата за вызов через x402 на Base.

Перекрёстная ссылка требований DORA и NIS2 — анализ пробелов, сопоставление и выявление пересечений в области соответствия для финансовых услуг.

Инструмент проверки соответствия закону UK AI Bill 2026 — классификация рисков, требования к раскрытию информации и нормативное картирование для ИИ-систем в Великобритании.

Обнаружение, классификация и нормативная отчётность инцидентов ИИ — охватывает Статью 62 Закона ЕС об ИИ, NIST AI RMF и стандарты ОЭСР

Обнаружение и аудит предвзятости ИИ по защищённым характеристикам — демографический паритет, уравненные шансы, анализ неравномерного воздействия

62 инструмента реального времени для AI-агентов через MCP. Финансы, криптовалюта, FMCSA, санкции, суды, погода, транспорт, кибербезопасность. Один токен, один счёт. Доступен бесплатный тариф.

Проверка соответствия требованиям DORA (Digital Operational Resilience Act) с использованием ИИ для финансовых учреждений — управление ICT-рисками, отчетность об инцидентах, надзор за третьими сторонами

Инструмент проверки соответствия Директиве NIS2 для основных и важных субъектов — управление киберрисками, безопасность цепочки поставок, уведомление об инцидентах

Соответствие требованиям маркировки водяными знаками согласно Статье 50 Закона ЕС об ИИ — метаданные C2PA, маркировка контента, созданного ИИ, аттестация происхождения к ноябрю 2026 года

Проверка соответствия Cyber Resilience Act — обработка уязвимостей, спецификация программного обеспечения, требования к маркировке CE для цифровых продуктов

Обнаруживает атаки с внедрением промптов в инструменты MCP — покрытие OWASP LLM Top 10, сканирование в реальном времени, оценка серьезности для безопасности ИИ-агентов

Соответствие системы управления ИИ стандарту ISO 42001 — реестры рисков, оценка мер контроля, анализ пробелов и готовая к аудиту документация для ответственного управления ИИ.

Соответствие Директиве ЕС по корпоративной отчётности в области устойчивого развития — точки данных ESRS, оценка двойной существенности, аудиторские следы и выходные данные, готовые для XBRL, для отчётности ESG.

Генерирует спецификации материалов ИИ для прозрачности цепочки поставок моделей — отслеживает наборы данных, происхождение обучения, карточки моделей и графы зависимостей в соответствии с новыми стандартами AI-BOM.

Доступ к океаническим и атмосферным данным с помощью ИИ-агентов

Проверки соответствия требованиям Института безопасности ИИ Великобритании для Закона (о регулировании) ИИ 2026 года — классификация рисков, обязательное уведомление об инцидентах, право на участие в песочнице и оценка регуляторной готовности.

Сопоставляет меры контроля между фреймворками ЕС DORA и NIS2 — выявляет пересекающиеся требования, формирует единые матрицы соответствия и снижает дублирующие усилия по аудиту для финансовых организаций и операторов критической инфраструктуры.

Структурированная отчетность об инцидентах с ИИ в соответствии со статьей 62 Закона ЕС об ИИ — формирует обязательные отчеты об инцидентах, классификацию по степени серьезности, анализ первопричин и готовые к подаче регулятору материалы по серьезным инцидентам с ИИ.

Отслеживает поправки к цифровому омнибусу Закона ЕС об ИИ в реальном времени — мониторит сдвиги дедлайнов (Приложение III перенесено на декабрь 2027, водяные знаки — на ноябрь 2026), формирует оценки влияния на соответствие требованиям и оповещает об изменениях в регулировании.

Соответствие требованиям NIS2 для немецкого Mittelstand — рабочие процессы регистрации в BSI, анализ пробелов NIS2UmsuCG, шаблоны отчетов об инцидентах и автоматизация Betroffenheitsprüfung (оценки воздействия). Срок: октябрь 2026 года.

Проверяет аттестации соответствия с HMAC-подписью от любого MCP-сервера MEOK — проверяет криптографические подписи, валидирует временные метки и формирует верифицируемые цепочки доверия для аудитов соответствия ИИ.

Обеспечивает соблюдение корпоративных политик использования ИИ на уровне агентов — блокирует запрещённые вызовы моделей, применяет правила хранения данных, регистрирует нарушения политик и гарантирует, что политики управления ИИ являются машиноисполняемыми.

Сертификация передачи задач между агентами для мультиагентных систем — проверяет сохранение контекста, верифицирует возможности агентов перед передачей, логирует цепочки передачи и гарантирует отсутствие потери данных при оркестрации агентов.

Обнаруживает предвзятость в выводах ИИ-моделей по защищённым характеристикам — проверки статистической паритетности, анализ неравномерного воздействия, аудит межсекторальной справедливости и отчётность о соответствии Статье 10 Закона ЕС об ИИ.

Интеллектуальное ограничение скорости для меж-агентной коммуникации — квоты на агента, скользящее окно троттлинга, разрешение всплесков и обеспечение справедливого использования в мног-агентных развертываниях MCP.

Комплексное аудиторское логирование взаимодействий между агентами — неизменяемые цепочки событий, хэширование с защитой от подделки, структурированный экспорт логов (совместимый с SIEM) и хранение, соответствующее требованиям регулируемых отраслей.

Гражданская ситуационная осведомленность для развертываний ИИ — информационные панели рисков в реальном времени, корреляция угроз из нескольких источников, обнаружение аномалий и автоматическое оповещение для критической инфраструктуры и корпоративных систем ИИ.