vendor-risk-kyc-screening

Проверка поставщиков, продавцов, подрядчиков, контрагентов, компаний, руководителей и связанных лиц на предмет рисков поставщиков, KYC, негативных упоминаний в СМИ, санкций, регуляторных…

npx skills add https://github.com/tavily-ai/use-case-skills --skill vendor-risk-kyc-screening

Vendor Risk KYC Screening

Workflow

Use search and extract for source-grounded vendor, merchant, supplier, counterparty, and KYC research; use map or crawl only for known official directories or registries. Treat this as research support, not a final compliance determination. Execution mechanics should come from companion endpoint skills.

Treat the guidance below as base guidance; adapt it to the user's request when appropriate.

  • Identify the entity, aliases, parent/subsidiaries, executives, jurisdictions, products, and risk categories.
  • Break the screen into short subqueries under 400 characters for each alias and risk type: sanctions, enforcement, litigation, regulatory warning, recall, adverse media, cybersecurity incident, supplier risk, and jurisdiction.
  • Use exact-match style queries for legal names, people, product names, and phrases that must appear verbatim.
  • Search first, then filter by domain trust and source type before extracting. Prioritize official regulators, sanctions lists, court records, recall databases, company disclosures, and credible news.
  • Extract selected sources that can support or rule out specific findings.
  • Use site navigation only when a known regulator, registry, or company site needs URL discovery.
  • Collect multiple pages only for scoped official directories, recalls/advisories, policy pages, or supplier/product pages.

Research Budget

  • Start with a small focused search set covering entity aliases, sanctions/regulatory risk, adverse media, and jurisdiction-specific risk.
  • Extract only the strongest official or credible sources before drafting.
  • Add more searches only for named gaps, such as missing alias coverage, missing jurisdiction coverage, or unresolved high-risk findings.
  • Do not use map unless a known regulator, registry, sanctions portal, or company site has specific buried pages to locate.
  • Do not use crawl unless the user asks for scoped collection from an official directory, registry, recalls page, or supplier/product section.

Capability Guidance

  • Use search for most vendor screening, KYC, adverse media, sanctions, enforcement, litigation, recall, and supplier-risk discovery.
  • Use extract on selected official records, regulator pages, sanctions pages, court records, recall databases, company disclosures, and credible news.
  • Use map for official registries, regulator sites, sanctions portals, or company domains with hard-to-find pages.
  • Use crawl for directories or official record sets only after narrowing the paths and risk categories.
  • Use research for full due diligence reports, then verify high-impact claims against original sources.

Query And Source Guidance

  • Query legal names, trade names, aliases, parent/subsidiary names, executives, product names, and jurisdiction terms separately.
  • Combine entity terms with specific risk concepts: sanctions, enforcement action, consent order, lawsuit, fraud, recall, breach, warning letter, import alert, debarment, bankruptcy, and adverse media.
  • Prioritize regulators, sanctions databases, court systems, recall databases, official registries, company disclosures, and credible news.
  • Treat unsourced aggregators, copied press releases, and name-match-only hits as low confidence until corroborated.
  • Report failed or inaccessible sources when they affect official registries, sanctions pages, or high-risk findings.

Output Template

Use this markdown structure and avoid implying clearance:

# Vendor / KYC Risk Brief: <entity>

## Scope
- Entity and aliases checked:
- Jurisdictions:
- Risk categories:
- Source coverage limits:

## Findings
### High
- Finding:
- Evidence:
- Confidence:

### Medium
- Finding:
- Evidence:
- Confidence:

### Low / Watch
- Finding:
- Evidence:
- Confidence:

## No Relevant Findings In Searched Sources
- <risk category or alias checked>

## Recommended Next Checks
- <next check>

## Sources
- [Source title](URL) - <what it supports>

Say "no relevant findings found in searched sources" instead of "cleared" unless the user supplied authoritative internal checks.

Больше skills от tavily-ai

research
tavily-ai
Всестороннее исследование любой темы с автоматическим сбором источников, анализом и цитированием. Проводит многоисточниковый веб-поиск с явными ссылками, идеально подходит для сравнений, текущих событий, анализа рынка и детальных отчетов. Предлагает три варианта модели: mini для целенаправленного исследования одной темы (~30 с), pro для всестороннего многоаспектного анализа (~60–120 с) и auto для автоматического определения сложности через API. Аутентификация через OAuth через сервер MCP Tavily с автоматическим входом через браузер...
official
search
tavily-ai
Веб-поиск с оптимизированными для LLM результатами, оценкой релевантности и гибкой фильтрацией. Поддерживает четыре режима глубины поиска (ультрабыстрый, быстрый, базовый, расширенный) с настраиваемыми компромиссами между задержкой и релевантностью. Включает фильтрацию доменов, ограничения по временному диапазону, даты, повышение приоритета стран и извлечение необработанного контента. Возвращает результаты с заголовком, URL, фрагментом содержимого и оценкой релевантности; опционально изображения и фавиконы. Автоматическая аутентификация OAuth через сервер Tavily MCP или настройка API-ключа;...
official
tavily-best-practices
tavily-ai
Веб-поисковый API для LLM с доступом к данным в реальном времени, извлечением контента, сканированием сайтов и AI-исследованиями. Пять основных методов: search() для веб-результатов, extract() для контента URL, crawl() для сканирования всего сайта, map() для обнаружения URL и research() для сквозного AI-синтеза. Поддерживает SDK для Python и JavaScript с асинхронными клиентами для параллельных запросов и настраиваемой глубиной поиска (ultra-fast/fast/basic/advanced). Метод crawl принимает семантические инструкции для фокусировки извлечения на...
official
tavily-cli
tavily-ai
Веб-поиск, извлечение контента, сканирование сайтов и глубокое исследование через Tavily CLI. Пять режимов команд, охватывающих поиск, извлечение, обнаружение URL, массовое сканирование и многоисточниковое исследование с цитированием. Все команды поддерживают вывод в JSON и сохранение в файл для структурированных агентных рабочих процессов. Схема эскалации ведет вас от простого поиска через извлечение, картографирование, сканирование к всестороннему исследованию в зависимости от ваших потребностей. Требуется установка tavily-cli и аутентификация по API-ключу через tvly login.
official
tavily-crawl
tavily-ai
Многостраничный веб-сканер с семантической фильтрацией и экспортом в Markdown. Сканируйте целые разделы сайтов с контролем глубины и ширины; фильтруйте по регулярному выражению пути, домену или инструкциям на естественном языке для фокусировки результатов. Сохраняйте каждую страницу в виде локальных Markdown-файлов через --output-dir или возвращайте структурированный JSON для агентной обработки. Используйте семантические инструкции с извлечением фрагментов для предотвращения раздувания контекста при передаче результатов LLM; используйте извлечение полных страниц для загрузки офлайн-документации. Поддерживает...
official
tavily-dynamic-search
tavily-ai
Поиск в интернете, фильтрация результатов и извлечение контента, чтобы необработанные данные
official
tavily-extract
tavily-ai
Извлекает чистый Markdown или текст из до 20 URL-адресов с поддержкой рендеринга JavaScript и разбивки на фрагменты по запросу. Обрабатывает страницы с рендерингом JavaScript с настраиваемой глубиной извлечения (базовая для простых страниц, продвинутая для динамических SPA и таблиц). Поддерживает извлечение по запросу, возвращая только релевантные фрагменты контента вместо полных страниц. По умолчанию возвращает оптимизированный для LLM Markdown с возможностью выбора формата обычного текста и структурированного вывода JSON. Обрабатывает до 20 URL-адресов за один вызов;...
official
tavily-map
tavily-ai
Быстрое обнаружение URL-адресов на веб-сайтах без извлечения содержимого, идеально подходит для поиска конкретных страниц на крупных сайтах. Возвращает структурированные списки всех URL-адресов в домене с настраиваемой глубиной и шириной, фильтрацией путей по регулярным выражениям и инструкциями на естественном языке для семантической фильтрации. Поддерживает контроль глубины (1–5 уровней), ограничения ширины на страницу, включение/исключение внешних ссылок и фильтрацию доменов с помощью шаблонов регулярных выражений. Разработан как первый шаг в рабочем процессе: карта для поиска нужной страницы, затем используйте извлечение или...
official