tavily-cli

Веб-поиск, извлечение контента, сканирование сайтов и глубокое исследование через Tavily CLI. Пять режимов команд, охватывающих поиск, извлечение, обнаружение URL, массовое сканирование и многоисточниковое исследование с цитированием. Все команды поддерживают вывод в JSON и сохранение в файл для структурированных агентных рабочих процессов. Схема эскалации ведет вас от простого поиска через извлечение, картографирование, сканирование к всестороннему исследованию в зависимости от ваших потребностей. Требуется установка tavily-cli и аутентификация по API-ключу через tvly login.

npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills --skill tavily-cli

Tavily CLI

Web search, content extraction, site crawling, URL discovery, and deep research. Returns JSON optimized for LLM consumption.

Requires tavily-cli. Search and extract support capped keyless access; map, crawl, and research require authentication.

Run tvly --help or tvly <command> --help for full option details.

Setup

If tvly is not installed:

curl -fsSL https://cli.tavily.com/install.sh | bash

Or manually: uv tool install tavily-cli / pip install tavily-cli

For agent setup, start keyless unless the user asks to sign in or the requested task needs map, crawl, or research. If the installer did not already complete setup, run:

tvly init --skip-auth

This installs or updates the Tavily skills and verifies a live keyless search. Do not look for an API key or authenticate before the first search or extract request.

When authentication is requested or required, use guided setup:

tvly init

# Prefer to open the sign-in link yourself
tvly init --no-browser

tvly init reuses an existing credential, installs or updates the Tavily skills bundled with that CLI release, and verifies a live search. Run tvly update first when refreshing bundled skills. Use tvly init --skip-skills when the skills are already installed and only authentication or verification is needed.

Search and extract can run immediately without authentication, subject to a keyless rate-limit cap. If either command reaches that cap in an interactive session, run tvly login to open browser OAuth, then retry the original command once. In an unattended environment, report the cap and authentication options instead of starting an interactive flow. Map, crawl, and research require authentication. Check the current state only when needed with tvly --status --json.

For authentication without full setup, use tvly login, tvly login --no-browser, tvly login --api-key tvly-YOUR_KEY, or TAVILY_API_KEY.

Browser-based OAuth is the preferred interactive sign-in method. --no-browser simply prints the sign-in link instead of opening it automatically; the flow still returns to a localhost callback on the machine running tvly. In remote sessions, make sure that callback is reachable (SSH may require port forwarding). In an unattended agent or CI environment, leave authentication to the user or use a securely provided TAVILY_API_KEY, then resume the original command.

Keep an existing installation current with tvly update --check and tvly update.

Workflow

Follow this escalation pattern — start simple, escalate when needed:

  1. Search — No specific URL. Find pages, answer questions, discover sources.
  2. Extract — Have a URL. Pull its content directly.
  3. Map — Large site, need to find the right page. Discover URLs first.
  4. Crawl — Need bulk content from an entire site section.
  5. Research — Need comprehensive, multi-source analysis with citations.
NeedCommandWhen
Find pages on a topictvly searchNo specific URL yet
Get a page's contenttvly extractHave a URL
Find URLs within a sitetvly mapNeed to locate a specific subpage
Bulk extract a site sectiontvly crawlNeed many pages (e.g., all /docs/)
Deep research with citationstvly researchNeed multi-source synthesis

For detailed command reference, use the individual skill for each command (e.g., tavily-search, tavily-crawl) or run tvly <command> --help.

Run tvly without a subcommand for the interactive REPL.

Output

Search, extract, crawl, map, and research support --json for structured output. Result-producing commands support -o to save the JSON response; crawl also supports --output-dir for one Markdown file per page. Setup, authentication, status, and update commands expose --json where documented but do not support -o.

tvly search "react hooks" --json -o results.json
tvly extract "https://example.com/docs" -o docs.json
tvly crawl "https://docs.example.com" --output-dir ./docs/

Tips

  • Always quote URLs — shell interprets ? and & as special characters.
  • Use --json for agentic workflows when the selected command exposes it.
  • Read from stdin with - — echo "query" | tvly search -
  • Exit codes: 0 = success, 1 = setup/update failure, 2 = bad input, 3 = auth error, 4 = API or live-verification error.

Больше skills от tavily-ai

research
tavily-ai
Всестороннее исследование любой темы с автоматическим сбором источников, анализом и цитированием. Проводит многоисточниковый веб-поиск с явными ссылками, идеально подходит для сравнений, текущих событий, анализа рынка и детальных отчетов. Предлагает три варианта модели: mini для целенаправленного исследования одной темы (~30 с), pro для всестороннего многоаспектного анализа (~60–120 с) и auto для автоматического определения сложности через API. Аутентификация через OAuth через сервер MCP Tavily с автоматическим входом через браузер...
search
tavily-ai
Веб-поиск с оптимизированными для LLM результатами, оценкой релевантности и гибкой фильтрацией. Поддерживает четыре режима глубины поиска (ультрабыстрый, быстрый, базовый, расширенный) с настраиваемыми компромиссами между задержкой и релевантностью. Включает фильтрацию доменов, ограничения по временному диапазону, даты, повышение приоритета стран и извлечение необработанного контента. Возвращает результаты с заголовком, URL, фрагментом содержимого и оценкой релевантности; опционально изображения и фавиконы. Автоматическая аутентификация OAuth через сервер Tavily MCP или настройка API-ключа;...
tavily-best-practices
tavily-ai
Веб-поисковый API для LLM с доступом к данным в реальном времени, извлечением контента, сканированием сайтов и AI-исследованиями. Пять основных методов: search() для веб-результатов, extract() для контента URL, crawl() для сканирования всего сайта, map() для обнаружения URL и research() для сквозного AI-синтеза. Поддерживает SDK для Python и JavaScript с асинхронными клиентами для параллельных запросов и настраиваемой глубиной поиска (ultra-fast/fast/basic/advanced). Метод crawl принимает семантические инструкции для фокусировки извлечения на...
tavily-crawl
tavily-ai
Многостраничный веб-сканер с семантической фильтрацией и экспортом в Markdown. Сканируйте целые разделы сайтов с контролем глубины и ширины; фильтруйте по регулярному выражению пути, домену или инструкциям на естественном языке для фокусировки результатов. Сохраняйте каждую страницу в виде локальных Markdown-файлов через --output-dir или возвращайте структурированный JSON для агентной обработки. Используйте семантические инструкции с извлечением фрагментов для предотвращения раздувания контекста при передаче результатов LLM; используйте извлечение полных страниц для загрузки офлайн-документации. Поддерживает...
tavily-dynamic-search
tavily-ai
Поиск в интернете, фильтрация результатов и извлечение контента, чтобы необработанные данные
tavily-extract
tavily-ai
Извлекает чистый Markdown или текст из до 20 URL-адресов с поддержкой рендеринга JavaScript и разбивки на фрагменты по запросу. Обрабатывает страницы с рендерингом JavaScript с настраиваемой глубиной извлечения (базовая для простых страниц, продвинутая для динамических SPA и таблиц). Поддерживает извлечение по запросу, возвращая только релевантные фрагменты контента вместо полных страниц. По умолчанию возвращает оптимизированный для LLM Markdown с возможностью выбора формата обычного текста и структурированного вывода JSON. Обрабатывает до 20 URL-адресов за один вызов;...
tavily-research
tavily-ai
Комплексное исследование на основе ИИ с синтезом из нескольких источников и цитированием. Создаёт структурированные отчёты на основе веб-источников, занимая 30–120 секунд в зависимости от выбранной модели (mini для целевых запросов, pro для сложных сравнений). Поддерживает несколько форматов вывода: отчёты в Markdown, JSON с пользовательскими схемами и настраиваемые стили цитирования (нумерованный, MLA, APA, Chicago). Включает асинхронный рабочий процесс для длительных исследований через команды --no-wait, status и poll, а также работу в реальном времени...
tavily-search
tavily-ai
Веб-поиск с оптимизированными для LLM результатами, фрагментами контента и оценками релевантности. Поддерживает четыре глубины поиска (ультрабыстрый, быстрый, базовый, расширенный) с настраиваемым количеством результатов до 20, а также фильтрацию по доменам и временным ограничениям. Возвращает структурированный JSON-вывод с фрагментами контента, оценками релевантности и метаданными, оптимизированными для использования LLM. Включает специализированные режимы поиска по новостям и финансам с опциональными ответами, сгенерированными ИИ, и извлечением полного содержимого страниц. Интегрируется в...