tavily-cli

Веб-поиск, извлечение контента, краулинг и глубокое исследование через Tavily CLI. Используйте этот навык, когда пользователь хочет выполнить поиск в интернете, найти статьи,…

npx skills add https://github.com/tavily-ai/tavily-cursor-plugin --skill tavily-cli

Tavily CLI

Install and authenticate tvly for terminal coding agents. Capability choice (search, extract, map, crawl, research) lives in those skills. Arguments live in tvly <command> --help.

Do not use this skill on a native plugin host where Tavily MCP tools are callable.

Install

Check first:

tvly --version

If missing:

curl -fsSL https://cli.tavily.com/install.sh | bash

Alternatives: uv tool install tavily-cli or pip install tavily-cli. Then confirm tvly --version. If the sandbox blocked the install, retry with sandbox disabled or have the user run the installer in their own terminal.

Authenticate

tvly --status
tvly login

Prefer browser OAuth. Do not ask the user to paste an API key into chat. tvly login --api-key or TAVILY_API_KEY only when the user already has a key and chose that path.

After install

Every tvly search, extract, map, crawl, and research call, including research status and poll, must include --client-name "cursor plugin". Use --json for agentic output. Quote URLs. Exit codes: 0 success, 2 bad input, 3 auth, 4 API.

Return to the matching capability skill for when to search vs extract vs map vs crawl vs research.

Больше skills от tavily-ai

research
tavily-ai
Всестороннее исследование любой темы с автоматическим сбором источников, анализом и цитированием. Проводит многоисточниковый веб-поиск с явными ссылками, идеально подходит для сравнений, текущих событий, анализа рынка и детальных отчетов. Предлагает три варианта модели: mini для целенаправленного исследования одной темы (~30 с), pro для всестороннего многоаспектного анализа (~60–120 с) и auto для автоматического определения сложности через API. Аутентификация через OAuth через сервер MCP Tavily с автоматическим входом через браузер...
search
tavily-ai
Веб-поиск с оптимизированными для LLM результатами, оценкой релевантности и гибкой фильтрацией. Поддерживает четыре режима глубины поиска (ультрабыстрый, быстрый, базовый, расширенный) с настраиваемыми компромиссами между задержкой и релевантностью. Включает фильтрацию доменов, ограничения по временному диапазону, даты, повышение приоритета стран и извлечение необработанного контента. Возвращает результаты с заголовком, URL, фрагментом содержимого и оценкой релевантности; опционально изображения и фавиконы. Автоматическая аутентификация OAuth через сервер Tavily MCP или настройка API-ключа;...
tavily-best-practices
tavily-ai
Веб-поисковый API для LLM с доступом к данным в реальном времени, извлечением контента, сканированием сайтов и AI-исследованиями. Пять основных методов: search() для веб-результатов, extract() для контента URL, crawl() для сканирования всего сайта, map() для обнаружения URL и research() для сквозного AI-синтеза. Поддерживает SDK для Python и JavaScript с асинхронными клиентами для параллельных запросов и настраиваемой глубиной поиска (ultra-fast/fast/basic/advanced). Метод crawl принимает семантические инструкции для фокусировки извлечения на...
tavily-cli
tavily-ai
Веб-поиск, извлечение контента, сканирование сайтов и глубокое исследование через Tavily CLI. Пять режимов команд, охватывающих поиск, извлечение, обнаружение URL, массовое сканирование и многоисточниковое исследование с цитированием. Все команды поддерживают вывод в JSON и сохранение в файл для структурированных агентных рабочих процессов. Схема эскалации ведет вас от простого поиска через извлечение, картографирование, сканирование к всестороннему исследованию в зависимости от ваших потребностей. Требуется установка tavily-cli и аутентификация по API-ключу через tvly login.
tavily-crawl
tavily-ai
Многостраничный веб-сканер с семантической фильтрацией и экспортом в Markdown. Сканируйте целые разделы сайтов с контролем глубины и ширины; фильтруйте по регулярному выражению пути, домену или инструкциям на естественном языке для фокусировки результатов. Сохраняйте каждую страницу в виде локальных Markdown-файлов через --output-dir или возвращайте структурированный JSON для агентной обработки. Используйте семантические инструкции с извлечением фрагментов для предотвращения раздувания контекста при передаче результатов LLM; используйте извлечение полных страниц для загрузки офлайн-документации. Поддерживает...
tavily-dynamic-search
tavily-ai
Поиск в интернете, фильтрация результатов и извлечение контента, чтобы необработанные данные
tavily-extract
tavily-ai
Извлекает чистый Markdown или текст из до 20 URL-адресов с поддержкой рендеринга JavaScript и разбивки на фрагменты по запросу. Обрабатывает страницы с рендерингом JavaScript с настраиваемой глубиной извлечения (базовая для простых страниц, продвинутая для динамических SPA и таблиц). Поддерживает извлечение по запросу, возвращая только релевантные фрагменты контента вместо полных страниц. По умолчанию возвращает оптимизированный для LLM Markdown с возможностью выбора формата обычного текста и структурированного вывода JSON. Обрабатывает до 20 URL-адресов за один вызов;...
tavily-research
tavily-ai
Комплексное исследование на основе ИИ с синтезом из нескольких источников и цитированием. Создаёт структурированные отчёты на основе веб-источников, занимая 30–120 секунд в зависимости от выбранной модели (mini для целевых запросов, pro для сложных сравнений). Поддерживает несколько форматов вывода: отчёты в Markdown, JSON с пользовательскими схемами и настраиваемые стили цитирования (нумерованный, MLA, APA, Chicago). Включает асинхронный рабочий процесс для длительных исследований через команды --no-wait, status и poll, а также работу в реальном времени...