azure-messaging

Диагностика и устранение проблем с Azure Messaging SDK для Event Hubs и Service Bus. Охватывает сбои подключения, ошибки аутентификации, проблемы обработки сообщений и ошибки конфигурации SDK. КОГДА: ошибка SDK event hub, проблема SDK service bus, сбой подключения к обмену сообщениями, ошибка AMQP, проблема event processor host, потерянная блокировка сообщения, истекшая блокировка сообщения, продление блокировки, пакетное продление блокировки, таймаут отправки, отключение получателя, устранение неполадок SDK, azure messaging SDK, потребитель event hub, проблема очереди service bus, ошибка подписки на тему, включение журналирования event hub, журналирование service bus, eventhub python, servicebus java, eventhub javascript, servicebus dotnet, контрольная точка event hub, event hub не получает сообщения, недоставленные сообщения service bus, блокировка пакетной обработки, истекшая блокировка сеанса, таймаут простоя, неактивное подключение, отсоединение канала, медленное повторное подключение, ошибка сеанса, дублирующиеся события, сброс смещения, получение пакета.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-messaging

Azure Messaging SDK Troubleshooting

Quick Reference

PropertyValue
ServicesAzure Event Hubs, Azure Service Bus
MCP Toolsmcp_azure_mcp_eventhubs, mcp_azure_mcp_servicebus
Best ForDiagnosing SDK connection, auth, and message processing issues

When to Use This Skill

  • SDK connection failures, auth errors, or AMQP link errors
  • Idle timeout, connection inactivity, or slow reconnection after disconnect
  • AMQP link detach or detach-forced errors
  • Message lock lost, message lock expired, lock renewal failures, or batch lock timeouts
  • Session lock lost, session lock expired, or session receiver errors
  • Event processor or message handler stops processing
  • Duplicate events or checkpoint offset resets
  • SDK configuration questions (retry, prefetch, batch size, receive batch behavior)

MCP Tools

ToolCommandUse
mcp_azure_mcp_eventhubsNamespace/hub opsList namespaces, hubs, consumer groups
mcp_azure_mcp_servicebusQueue/topic opsList namespaces, queues, topics, subscriptions
mcp_azure_mcp_monitorlogs_queryQuery diagnostic logs with KQL
mcp_azure_mcp_resourcehealthgetCheck service health status
mcp_azure_mcp_documentationDoc searchSearch Microsoft Learn for troubleshooting docs

Diagnosis Workflow

  1. Identify the SDK and version — Check the prompt for SDK and version clues; if not stated, proceed with diagnosis and ask later if needed
  2. Check resource health — Use mcp_azure_mcp_resourcehealth to verify the namespace is healthy
  3. Review the error message — Match against language-specific troubleshooting guide
  4. Look up documentation — Use mcp_azure_mcp_documentation to search Microsoft Learn for the error or topic
  5. Check configuration — Verify connection string, entity name, consumer group
  6. Recommend fix — Apply remediation, citing documentation found

Troubleshooting Guides

Connectivity, SDK, and auth troubleshooting guides are located in the azure-diagnostics skill under troubleshooting/messaging/.

References

  • Use mcp_azure_mcp_documentation to search Microsoft Learn for latest guidance.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development