testing-core-processors

Используйте при написании или отладке интеграционных тестов для обработчиков ошибок в packages/core/src/processors/. Охватывает паттерн MockLanguageModelV2 для имитации…

npx skills add https://github.com/mastra-ai/mastra --skill testing-core-processors

Testing Core Error Processors

How to write integration tests for error processors in packages/core/src/processors/.

Prerequisites

  • Build core before running tests: pnpm build:core (from repo root)
  • If focused vitest runs fail to resolve @internal/test-utils/setup, the build step was skipped

Mock Model Pattern

Use MockLanguageModelV2 from @internal/ai-sdk-v5/test to simulate API errors and verify retry behavior.

import { APICallError } from '@internal/ai-sdk-v5';
import { convertArrayToReadableStream, MockLanguageModelV2 } from '@internal/ai-sdk-v5/test';

// Track calls and captured prompts
let callCount = 0;
const receivedPrompts: any[] = [];

const model = new MockLanguageModelV2({
  doGenerate: async ({ prompt }) => {
    callCount++;
    receivedPrompts.push(JSON.parse(JSON.stringify(prompt)));
    if (callCount === 1) {
      throw new APICallError({
        message: '...',
        url: '...',
        requestBodyValues: {},
        statusCode: 400,
        responseBody: '...',
        isRetryable: false,
      });
    }
    return {
      rawCall: { rawPrompt: null, rawSettings: {} },
      finishReason: 'stop',
      usage: { inputTokens: 10, outputTokens: 20, totalTokens: 30 },
      content: [{ type: 'text', text: 'response' }],
      warnings: [],
    };
  },
  doStream: async ({ prompt }) => {
    // Same error logic as doGenerate
    // IMPORTANT: Stream response must include all event types:
    return {
      rawCall: { rawPrompt: null, rawSettings: {} },
      warnings: [],
      stream: convertArrayToReadableStream([
        { type: 'stream-start', warnings: [] },
        { type: 'response-metadata', id: 'id-0', modelId: 'mock-model', timestamp: new Date(0) },
        { type: 'text-start', id: 'text-1' },
        { type: 'text-delta', id: 'text-1', delta: 'response text' },
        { type: 'text-end', id: 'text-1' },
        { type: 'finish', finishReason: 'stop', usage: { inputTokens: 10, outputTokens: 20, totalTokens: 30 } },
      ]),
    };
  },
});

Stream Mock Gotcha

The stream mock format requires stream-start, response-metadata, text-start, text-delta, text-end, and finish events. Using only text-delta + finish (the minimal format) will result in empty text output because the AI SDK expects the full event sequence. See prefill-error-recovery.test.ts for the reference pattern.

Test Structure

For each error processor, write at minimum:

  1. Happy path: Processor catches the target error, modifies messages, retries successfully
    • Assert: agent.generate() succeeds, mock called 2x, retry prompt has expected modifications
  2. Control test: Same scenario without the processor — error propagates
    • Assert: agent.generate() throws the expected error
  3. Selectivity test: Processor ignores unrelated errors (e.g. rate limit 429)
    • Assert: Error propagates, mock called only 1x

Passing Messages with Tool Calls

When seeding conversation history for tool-related tests, pass messages as the second argument to agent.generate() or agent.stream() using the AI SDK message format:

const messages = [
  { role: 'user', content: 'Do something' },
  { role: 'assistant', content: [{ type: 'tool-call', toolCallId: 'some-id', toolName: 'myTool', args: {} }] },
  { role: 'tool', content: [{ type: 'tool-result', toolCallId: 'some-id', toolName: 'myTool', result: 'done' }] },
];
await agent.generate(messages);

Running Tests

# Run focused processor tests
npx vitest run packages/core/src/processors/my-processor.test.ts

# Run all processor tests
npx vitest run packages/core/src/processors/

# Full core test suite (slower)
pnpm test:core

Devin Secrets Needed

None for mock-based integration tests. For live API tests:

  • ANTHROPIC_API_KEY — for testing against real Anthropic API
  • OPENROUTER_API_KEY — for testing provider switching scenarios

Больше skills от mastra-ai

testing-mastracode-tui
mastra-ai
Интерактивное тестирование функций TUI mastracode в Konsole. Охватывает конфигурацию модели, жизненный цикл потоков, изоляцию состояний задач и типичные блокировки.
official
mastra-smoke-test
mastra-ai
Выполняет дымовое тестирование проектов Mastra локально или развёртывает на стейджинг/продакшн. Тестирует Studio UI, агентов, инструменты, рабочие процессы, трейсы, память и другое. Поддерживает как локальный…
official
security-review
mastra-ai
Чек-лист проверки кода с фокусом на безопасность для выявления уязвимостей
official
technical-writing
mastra-ai
Рекомендации по созданию четкой, хорошо структурированной технической документации
official
code-standards
mastra-ai
Стандарты качества кода и руководство по стилю для проверки pull request
official
debugging-difficult-bugs
mastra-ai
Используйте на раннем этапе при отладке средней или сложной ошибки, особенно когда одних тестов может быть недостаточно для выявления реального сбоя во время выполнения. Запускайте до начала длительной итерации TDD…
official
e2e-frontend-validation
mastra-ai
Рабочий процесс сквозной валидации для изменений фронтенда в пакетах playground с использованием Playwright MCP
official
e2e-tests-studio
mastra-ai
ОБЯЗАТЕЛЬНО при изменении любого файла в packages/playground-ui или packages/playground. Срабатывает при: создании/изменении/рефакторинге React-компонентов, изменениях UI,…
official