code-standards

Стандарты качества кода и руководство по стилю для проверки pull request

npx skills add https://github.com/mastra-ai/mastra --skill code-standards

Code Standards Review

When reviewing code, follow this structured process:

Step 1: Critical Issues

Check for issues that MUST be fixed before merging:

  • Logic bugs and incorrect behavior
  • Missing error handling for failure cases
  • Race conditions or concurrency issues
  • Unhandled edge cases (null, undefined, empty arrays, boundary values)
  • Breaking API changes without migration path

Step 2: Code Quality

Evaluate overall code quality:

  • Functions should do one thing and be reasonably sized (< 50 lines preferred)
  • Avoid code duplication — look for repeated patterns that should be abstracted
  • Use descriptive, meaningful names for variables, functions, and types
  • Prefer explicit types over any in TypeScript
  • Ensure proper use of async/await (no floating promises, proper error propagation)

Step 3: Style Guide Conformance

Check against the style guide in references/style-guide.md:

  • Naming conventions
  • Code organization and import ordering
  • Comment quality (explain "why", not "what")

Step 4: Linting Flags

Flag these patterns:

  • var usage (should be const or let)
  • Leftover console.log or debugger statements
  • Commented-out code blocks
  • Magic numbers without named constants
  • TODO or FIXME comments without issue references

Output Format

Structure your feedback as:

  1. Summary: 1-2 sentence overview of the changes and overall quality
  2. Critical Issues: Must-fix problems with file path and line numbers
  3. Suggestions: Improvements that would make the code better
  4. Positive Notes: Good patterns and decisions worth acknowledging

Больше skills от mastra-ai

e2e-frontend-validation
mastra-ai
Рабочий процесс сквозной валидации для изменений фронтенда в пакетах playground с использованием Playwright MCP
general-tasks
mastra-ai
Стандартный процесс обработки задач открытого типа, связанных с файлами, shell или веб.
gh-bulk-issues
mastra-ai
Оркестрируйте параллельные headless-экземпляры Mastra Code для одновременной отладки и исправления нескольких проблем GitHub
create-mastra
mastra-ai
Полное руководство по настройке проекта для фреймворка Mastra AI. Охватывает: установку через CLI (create-mastra), ручную установку, настройку TypeScript (ES2022…
understand-issue
mastra-ai
Совместно исследовать проблему или ошибку GitHub — проследить историю, понять архитектуру, диагностировать первопричину
performance-review
mastra-ai
Производительно-ориентированное ревью кода для выявления узких мест и возможностей оптимизации
research-tasks
mastra-ai
Процесс ответа на исследовательские вопросы с использованием веб-ресурсов и сохранения результатов в рабочее пространство.
security-review
mastra-ai
Чек-лист проверки кода с фокусом на безопасность для выявления уязвимостей