langgraph-docs

Извлекает и использует документацию LangGraph Python для создания агентов с состоянием, организации многолетних рабочих процессов и реализации шаблонов с участием человека. Используйте…

npx skills add https://github.com/langchain-ai/docs --skill langgraph-docs

langgraph-docs

Workflow

1. Fetch the Documentation Index

Use fetch_url to read: https://docs.langchain.com/llms.txt

This returns a structured list of all available documentation with descriptions.

2. Select Relevant Documentation

Identify 2-4 most relevant URLs from the index. Prioritize:

  • Implementation questions: specific how-to guides
  • Conceptual questions: core concept pages
  • End-to-end examples: tutorials
  • API details: reference docs

3. Fetch and Apply

Use fetch_url on the selected URLs, then complete the user's request using the documentation content.

If fetch_url fails or returns empty content, retry once. If it fails again, inform the user and suggest checking https://langchain-ai.github.io/langgraph/ directly.

Больше skills от langchain-ai

deepagents-thread-inspector
langchain-ai
Проверяйте и поясняйте беседы в локальном хранилище сессий SQLite Deep Agents Code. Используйте как запасной вариант, когда инструменты трассировки LangSmith недоступны, для…
deepagents-python-quickstart
langchain-ai
Создайте минимального локального Deep Agent на Python, следуя официальному краткому руководству, используя встроенный веб-поиск провайдера вместо Tavily. Используйте, когда пользователь хочет…
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
Создайте минимального локального Deep Agent на TypeScript, следуя официальному краткому руководству, используя встроенный веб-поиск провайдера вместо Tavily. Используйте, когда пользователь…
eval-engineering
langchain-ai
Итеративно изучайте репозиторий агента и предоставленные пользователем трассировки, опрашивайте пользователя и создавайте, запускайте и проверяйте eval'ы Harbor по одному. Используйте для...
LangChain RAG Pipeline
langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании ЛЮБОЙ системы генерации с дополненной выборкой (RAG). Охватывает загрузчики документов, RecursiveCharacterTextSplitter, эмбеддинги (OpenAI),…
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — устанавливаемый навык для
LangSmith Datasets
langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании оценочных наборов данных из трассировки или загрузке наборов данных в LangSmith, или запросе наборов данных. Охватывает типы наборов данных (final_response,…
langsmith-evaluator
langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при построении пайплайнов оценки для LangSmith. Охватывает три основных компонента: (1) Создание оценщиков — LLM-как-судья, пользовательский код; (2)…