LangChain RAG Pipeline
от langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании ЛЮБОЙ системы генерации с дополненной выборкой (RAG). Охватывает загрузчики документов, RecursiveCharacterTextSplitter, эмбеддинги (OpenAI),…
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill 'LangChain RAG Pipeline'Больше skills от langchain-ai
deepagents-thread-inspector
langchain-ai
Проверяйте и поясняйте беседы в локальном хранилище сессий SQLite Deep Agents Code. Используйте как запасной вариант, когда инструменты трассировки LangSmith недоступны, для…
deepagents-python-quickstart
langchain-ai
Создайте минимального локального Deep Agent на Python, следуя официальному краткому руководству, используя встроенный веб-поиск провайдера вместо Tavily. Используйте, когда пользователь хочет…
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
Создайте минимального локального Deep Agent на TypeScript, следуя официальному краткому руководству, используя встроенный веб-поиск провайдера вместо Tavily. Используйте, когда пользователь…
eval-engineering
langchain-ai
Итеративно изучайте репозиторий агента и предоставленные пользователем трассировки, опрашивайте пользователя и создавайте, запускайте и проверяйте eval'ы Harbor по одному. Используйте для...
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — устанавливаемый навык для
LangSmith Datasets
langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании оценочных наборов данных из трассировки или загрузке наборов данных в LangSmith, или запросе наборов данных. Охватывает типы наборов данных (final_response,…
langsmith-evaluator
langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при построении пайплайнов оценки для LangSmith. Охватывает три основных компонента: (1) Создание оценщиков — LLM-как-судья, пользовательский код; (2)…
LangSmith Evaluators
langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при построении пайплайнов оценки для LangSmith. Охватывает три основных компонента: (1) Создание оценщиков — LLM-как-судья, пользовательский код; (2)…