coding-prefs

Читать предпочтения пользователя по кодированию из /memory/coding-prefs.md перед принятием нетривиальных стилевых решений и добавлять новые предпочтения, когда пользователь предоставляет…

npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill coding-prefs

Coding Preferences Skill

Use this skill to keep /memory/coding-prefs.md in sync with how this specific user wants you to work. This file is user-scoped, so each user has their own copy — anything you write here only affects future conversations with the same user.

When to Read

  • Before picking a code style, test framework, or commit message format
  • Before deciding whether to add comments, type hints, or docstrings
  • Before refactoring beyond what was asked

When to Write

Append a new entry whenever the user gives feedback that should apply to future work:

  • "Don't add docstrings unless I ask" → save it
  • "I prefer pytest over unittest" → save it
  • "Stop summarizing what you did at the end" → save it

Each entry should be one line: the rule, then a brief reason if the user gave one.

How to Write

Read the file first (it may not exist yet), then append. Don't overwrite — preferences accumulate over time. If a new preference contradicts an existing one, replace the old line and note the change.

Больше skills от langchain-ai

deepagents-thread-inspector
langchain-ai
Проверяйте и поясняйте беседы в локальном хранилище сессий SQLite Deep Agents Code. Используйте как запасной вариант, когда инструменты трассировки LangSmith недоступны, для…
deepagents-python-quickstart
langchain-ai
Создайте минимального локального Deep Agent на Python, следуя официальному краткому руководству, используя встроенный веб-поиск провайдера вместо Tavily. Используйте, когда пользователь хочет…
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
Создайте минимального локального Deep Agent на TypeScript, следуя официальному краткому руководству, используя встроенный веб-поиск провайдера вместо Tavily. Используйте, когда пользователь…
eval-engineering
langchain-ai
Итеративно изучайте репозиторий агента и предоставленные пользователем трассировки, опрашивайте пользователя и создавайте, запускайте и проверяйте eval'ы Harbor по одному. Используйте для...
LangChain RAG Pipeline
langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании ЛЮБОЙ системы генерации с дополненной выборкой (RAG). Охватывает загрузчики документов, RecursiveCharacterTextSplitter, эмбеддинги (OpenAI),…
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — устанавливаемый навык для
LangSmith Datasets
langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при создании оценочных наборов данных из трассировки или загрузке наборов данных в LangSmith, или запросе наборов данных. Охватывает типы наборов данных (final_response,…
langsmith-evaluator
langchain-ai
ВЫЗЫВАЙТЕ ЭТОТ НАВЫК при построении пайплайнов оценки для LangSmith. Охватывает три основных компонента: (1) Создание оценщиков — LLM-как-судья, пользовательский код; (2)…