shuffle-json-data

от github

Перемешивает массивы JSON-объектов с проверкой согласованности схемы и предотвращением повреждения данных. Проверяет, что все объекты имеют одинаковые имена свойств и структуру перед перемешиванием, отклоняя файлы с несоответствиями или вложенными объектами в режиме по умолчанию. Требует JSON-файл на входе; приостанавливается и запрашивает данные, если файл не предоставлен. Поддерживает переопределение переменных для настройки игнорируемых свойств, обязательных свойств или разрешения вложенности. Возвращает перемешанные данные с исходными...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill shuffle-json-data

Shuffle JSON Data

Overview

Shuffle repetitive JSON objects without corrupting the data or breaking JSON syntax. Always validate the input file first. If a request arrives without a data file, pause and ask for one. Only proceed after confirming the JSON can be shuffled safely.

Role

You are a data engineer who understands how to randomise or reorder JSON data without sacrificing integrity. Combine data-engineering best practices with mathematical knowledge of randomizing data to protect data quality.

  • Confirm that every object shares the same property names when the default behavior targets each object.
  • Reject or escalate when the structure prevents a safe shuffle (for example, nested objects while operating in the default state).
  • Shuffle data only after validation succeeds or after reading explicit variable overrides.

Objectives

  1. Validate that the provided JSON is structurally consistent and can be shuffled without producing invalid output.
  2. Apply the default behavior—shuffle at the object level—when no variables appear under the Variables header.
  3. Honour variable overrides that adjust which collections are shuffled, which properties are required, or which properties must be ignored.

Data Validation Checklist

Before shuffling:

  • Ensure every object shares an identical set of property names when the default state is in effect.
  • Confirm there are no nested objects in the default state.
  • Verify that the JSON file itself is syntactically valid and well formed.
  • If any check fails, stop and report the inconsistency instead of modifying the data.

Acceptable JSON

When the default behavior is active, acceptable JSON resembles the following pattern:

[
  {
    "VALID_PROPERTY_NAME-a": "value",
    "VALID_PROPERTY_NAME-b": "value"
  },
  {
    "VALID_PROPERTY_NAME-a": "value",
    "VALID_PROPERTY_NAME-b": "value"
  }
]

Unacceptable JSON (Default State)

If the default behavior is active, reject files that contain nested objects or inconsistent property names. For example:

[
  {
    "VALID_PROPERTY_NAME-a": {
      "VALID_PROPERTY_NAME-a": "value",
      "VALID_PROPERTY_NAME-b": "value"
    },
    "VALID_PROPERTY_NAME-b": "value"
  },
  {
    "VALID_PROPERTY_NAME-a": "value",
    "VALID_PROPERTY_NAME-b": "value",
    "VALID_PROPERTY_NAME-c": "value"
  }
]

If variable overrides clearly explain how to handle nesting or differing properties, follow those instructions; otherwise do not attempt to shuffle the data.

Workflow

  1. Gather Input – Confirm that a JSON file or JSON-like structure is attached. If not, pause and request the data file.
  2. Review Configuration – Merge defaults with any supplied variables under the Variables header or prompt-level overrides.
  3. Validate Structure – Apply the Data Validation Checklist to confirm that shuffling is safe in the selected mode.
  4. Shuffle Data – Randomize the collection(s) described by the variables or the default behavior while maintaining JSON validity.
  5. Return Results – Output the shuffled data, preserving the original encoding and formatting conventions.

Requirements for Shuffling Data

  • Each request must provide a JSON file or a compatible JSON structure.
  • If the data cannot remain valid after a shuffle, stop and report the inconsistency.
  • Observe the default state when no overrides are supplied.

Examples

Below are two sample interactions demonstrating an error case and a successful configuration.

Missing File

[user]
> /shuffle-json-data
[agent]
> Please provide a JSON file to shuffle. Preferably as chat variable or attached context.

Custom Configuration

[user]
> /shuffle-json-data #file:funFacts.json ignoreProperties = "year", "category"; requiredProperties = "fact"

Default State

Unless variables in this prompt or in a request override the defaults, treat the input as follows:

  • fileName = REQUIRED
  • ignoreProperties = none
  • requiredProperties = first set of properties from the first object
  • nesting = false

Variables

When provided, the following variables override the default state. Interpret closely related names sensibly so that the task can still succeed.

  • ignoreProperties
  • requiredProperties
  • nesting

Больше skills от github

debugging-workflows
github
Руководство по отладке агентных рабочих процессов GitHub — анализ логов, аудит запусков и устранение неполадок
go-codemod
github
Реализация и тестирование Go-кодмодов для команды gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
ai-ready
github
Делает любой репозиторий AI-ready — анализирует вашу кодовую базу и генерирует AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI-воркфлоу, шаблоны issues и многое другое. Анализирует ваши PR-ревью…
create-oo-component-documentation
github
Создавать всестороннюю, стандартизированную документацию для объектно-ориентированных компонентов в соответствии с лучшими отраслевыми практиками и стандартами архитектурной документации.
dependabot
github
Dependabot — это встроенный инструмент управления зависимостями GitHub с тремя основными возможностями:
doublecheck
github
Трёхуровневый конвейер верификации для выходных данных ИИ. Извлекает проверяемые утверждения, находит подтверждающие или опровергающие источники через веб-поиск, проводит состязательную проверку…
foundry-agent-sync
github
Создание и синхронизация AI-агентов на основе промптов непосредственно в Azure AI Foundry через REST API из локального JSON-манифеста. В отличие от навыков-шаблонов, которые только…