planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing

от github

Создаёт план интеграционного тестирования для артефактов доступа к данным .NET при миграции базы данных с Oracle на PostgreSQL. Анализирует один проект для выявления…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing

Planning Integration Testing for Oracle-to-PostgreSQL Migration

Analyze a single target project to identify data access artifacts that require integration testing, then produce a structured, actionable testing plan.

Workflow

Progress:
- [ ] Step 1: Identify data access artifacts
- [ ] Step 2: Classify testing priorities
- [ ] Step 3: Write the testing plan

Step 1: Identify data access artifacts

Scope to the target project only. Find classes and methods that interact directly with the database — repositories, DAOs, stored procedure callers, service layers performing CRUD operations.

Step 2: Classify testing priorities

Rank artifacts by migration risk. Prioritize methods that use Oracle-specific features (refcursors, TO_CHAR, implicit type coercion, NO_DATA_FOUND) over simple CRUD.

Step 3: Write the testing plan

Write a markdown plan covering:

  • List of testable artifacts with method signatures
  • Recommended test cases per artifact
  • Seed data requirements
  • Known Oracle→PostgreSQL behavioral differences to validate

Output

Write the plan to: .github/oracle-to-postgres-migration/Reports/{TARGET_PROJECT} Integration Testing Plan.md

Key Constraints

  • Single project scope — only plan tests for artifacts within the target project.
  • Database interactions only — skip business logic that does not touch the database.
  • Oracle is the golden source — tests should capture Oracle's expected behavior for comparison against PostgreSQL.
  • No multi-connection harnessing — migrated applications are copied and renamed (e.g., MyApp.Postgres), so each instance targets one database.

Больше skills от github

console-rendering
github
Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…
official
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
official
add-educational-comments
github
Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…
official
agent-governance
github
Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...
official