mcp-copilot-studio-server-generator

от github

Генерирует полные реализации MCP-сервера, оптимизированные для Copilot Studio с соблюдением стандартов коннекторов Power Platform. Создаёт все необходимые файлы (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx и код MCP-сервера) в соответствии со структурой коннектора Power Platform с поддержкой x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0. Обеспечивает соблюдение ограничений схемы Copilot Studio: отсутствие ссылочных типов, только поля с одним типом, примитивные типы и полные URI-конечные точки для гарантии совместимости. Генерирует JSON-RPC...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill mcp-copilot-studio-server-generator

Power Platform MCP Connector Generator

Generate a complete Power Platform custom connector with Model Context Protocol (MCP) integration for Microsoft Copilot Studio. This prompt creates all necessary files following Power Platform connector standards with MCP streamable HTTP support.

Instructions

Create a complete MCP server implementation that:

  1. Uses Copilot Studio MCP Pattern:

    • Implement x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
    • Support JSON-RPC 2.0 communication protocol
    • Provide streamable HTTP endpoint at /mcp
    • Follow Power Platform connector structure
  2. Schema Compliance Requirements:

    • NO reference types in tool inputs/outputs (filtered by Copilot Studio)
    • Single type values only (not arrays of multiple types)
    • Avoid enum inputs (interpreted as string, not enum)
    • Use primitive types: string, number, integer, boolean, array, object
    • Ensure all endpoints return full URIs
  3. MCP Components to Include:

    • Tools: Functions for the language model to call (✅ Supported in Copilot Studio)
    • Resources: File-like data outputs from tools (✅ Supported in Copilot Studio - must be tool outputs to be accessible)
    • Prompts: Predefined templates for specific tasks (❌ Not yet supported in Copilot Studio)
  4. Implementation Structure:

    /apiDefinition.swagger.json  (Power Platform connector schema)
    /apiProperties.json         (Connector metadata and configuration)
    /script.csx                 (Custom code transformations and logic)
    /server/                    (MCP server implementation)
    /tools/                     (Individual MCP tools)
    /resources/                 (MCP resource handlers)
    

Context Variables

  • Server Purpose: [Describe what the MCP server should accomplish]
  • Tools Needed: [List of specific tools to implement]
  • Resources: [Types of resources to provide]
  • Authentication: [Auth method: none, api-key, oauth2]
  • Host Environment: [Azure Function, Express.js, FastAPI, etc.]
  • Target APIs: [External APIs to integrate with]

Expected Output

Generate:

  1. apiDefinition.swagger.json with:

    • Proper x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
    • MCP endpoint at POST /mcp
    • Compliant schema definitions (no reference types)
    • McpResponse and McpErrorResponse definitions
  2. apiProperties.json with:

    • Connector metadata and branding
    • Authentication configuration
    • Policy templates if needed
  3. script.csx with:

    • Custom C# code for request/response transformations
    • MCP JSON-RPC message handling logic
    • Data validation and processing functions
    • Error handling and logging capabilities
  4. MCP Server Code with:

    • JSON-RPC 2.0 request handler
    • Tool registration and execution
    • Resource management (as tool outputs)
    • Proper error handling
    • Copilot Studio compatibility checks
  5. Individual Tools that:

    • Accept only primitive type inputs
    • Return structured outputs
    • Include resources as outputs when needed
    • Provide clear descriptions for Copilot Studio
  6. Deployment Configuration for:

    • Power Platform environment
    • Copilot Studio agent integration
    • Testing and validation

Validation Checklist

Ensure generated code:

  • No reference types in schemas
  • All type fields are single types
  • Enum handling via string with validation
  • Resources available through tool outputs
  • Full URI endpoints
  • JSON-RPC 2.0 compliance
  • Proper x-ms-agentic-protocol header
  • McpResponse/McpErrorResponse schemas
  • Clear tool descriptions for Copilot Studio
  • Generative Orchestration compatible

Example Usage

Server Purpose: Customer data management and analysis
Tools Needed: 
  - searchCustomers
  - getCustomerDetails
  - analyzeCustomerTrends
Resources:
  - Customer profiles
  - Analysis reports
Authentication: oauth2
Host Environment: Azure Function
Target APIs: CRM System REST API

Больше skills от github

console-rendering
github
Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…
official
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
official
add-educational-comments
github
Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…
official
agent-governance
github
Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...
official