mcp-cli

от github

Интерфейс командной строки для обнаружения и выполнения инструментов MCP-сервера и внешних интеграций. Пять основных команд охватывают обнаружение серверов, изучение инструментов, проверку схем, выполнение и поиск на основе grep по всем доступным инструментам. Поддерживает JSON-ввод/вывод для скриптов, извлечение необработанного текста и флаги описания для подробной документации по инструментам. Обрабатывает сложные JSON-аргументы через heredoc, перенаправление stdin или ввод из файла для работы со специальными символами и многострочными полезными нагрузками...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill mcp-cli

MCP-CLI

Access MCP servers through the command line. MCP enables interaction with external systems like GitHub, filesystems, databases, and APIs.

Commands

CommandOutput
mcp-cliList all servers and tool names
mcp-cli <server>Show tools with parameters
mcp-cli <server>/<tool>Get tool JSON schema
mcp-cli <server>/<tool> '<json>'Call tool with arguments
mcp-cli grep "<glob>"Search tools by name

Add -d to include descriptions (e.g., mcp-cli filesystem -d)

Workflow

  1. Discover: mcp-cli → see available servers and tools
  2. Explore: mcp-cli <server> → see tools with parameters
  3. Inspect: mcp-cli <server>/<tool> → get full JSON input schema
  4. Execute: mcp-cli <server>/<tool> '<json>' → run with arguments

Examples

# List all servers and tool names
mcp-cli

# See all tools with parameters
mcp-cli filesystem

# With descriptions (more verbose)
mcp-cli filesystem -d

# Get JSON schema for specific tool
mcp-cli filesystem/read_file

# Call the tool
mcp-cli filesystem/read_file '{"path": "./README.md"}'

# Search for tools
mcp-cli grep "*file*"

# JSON output for parsing
mcp-cli filesystem/read_file '{"path": "./README.md"}' --json

# Complex JSON with quotes (use heredoc or stdin)
mcp-cli server/tool <<EOF
{"content": "Text with 'quotes' inside"}
EOF

# Or pipe from a file/command
cat args.json | mcp-cli server/tool

# Find all TypeScript files and read the first one
mcp-cli filesystem/search_files '{"path": "src/", "pattern": "*.ts"}' --json | jq -r '.content[0].text' | head -1 | xargs -I {} sh -c 'mcp-cli filesystem/read_file "{\"path\": \"{}\"}"'

Options

FlagPurpose
-j, --jsonJSON output for scripting
-r, --rawRaw text content
-dInclude descriptions

Exit Codes

  • 0: Success
  • 1: Client error (bad args, missing config)
  • 2: Server error (tool failed)
  • 3: Network error

Больше skills от github

debugging-workflows
github
Руководство по отладке агентных рабочих процессов GitHub — анализ логов, аудит запусков и устранение неполадок
go-codemod
github
Реализация и тестирование Go-кодмодов для команды gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
ai-ready
github
Делает любой репозиторий AI-ready — анализирует вашу кодовую базу и генерирует AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI-воркфлоу, шаблоны issues и многое другое. Анализирует ваши PR-ревью…
create-oo-component-documentation
github
Создавать всестороннюю, стандартизированную документацию для объектно-ориентированных компонентов в соответствии с лучшими отраслевыми практиками и стандартами архитектурной документации.
dependabot
github
Dependabot — это встроенный инструмент управления зависимостями GitHub с тремя основными возможностями:
doublecheck
github
Трёхуровневый конвейер верификации для выходных данных ИИ. Извлекает проверяемые утверждения, находит подтверждающие или опровергающие источники через веб-поиск, проводит состязательную проверку…
foundry-agent-sync
github
Создание и синхронизация AI-агентов на основе промптов непосредственно в Azure AI Foundry через REST API из локального JSON-манифеста. В отличие от навыков-шаблонов, которые только…