lsp-setup

от github

Включите интеллектуальную работу с кодом (переход к определению, поиск ссылок, подсказки, информация о типах) для любого языка программирования, установив и настроив LSP-сервер для…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill lsp-setup

LSP Setup for GitHub Copilot CLI

UTILITY SKILL — installs and configures Language Server Protocol servers for Copilot CLI. USE FOR: "setup LSP", "install language server", "configure LSP for Java", "add TypeScript LSP", "enable code intelligence", "I need go-to-definition", "find references not working", "need better code understanding" DO NOT USE FOR: general coding tasks, IDE/editor LSP configuration, non-Copilot-CLI setups

Workflow

  1. Ask the language — use ask_user to ask which programming language(s) the user wants LSP support for
  2. Detect the OS — run uname -s (or check for Windows via $env:OS / %OS%) to determine macOS, Linux, or Windows
  3. Look up the LSP server — read references/lsp-servers.md for known servers, install commands, and config snippets
  4. Ask scope — use ask_user to ask whether the config should be user-level (~/.copilot/lsp-config.json) or repo-level (lsp.json at the repo root or .github/lsp.json)
  5. Install the server — run the appropriate install command for the detected OS
  6. Write the config — merge the new server entry into the chosen config file (~/.copilot/lsp-config.json for user-level; lsp.json or .github/lsp.json for repo-level). If a repo-level config already exists, keep using that location; otherwise ask the user which repo-level location they prefer. Create the file if missing and preserve existing entries.
  7. Verify — confirm the LSP binary is on $PATH and the config file is valid JSON

Configuration Format

Copilot CLI reads LSP configuration from user-level or repo-level locations, and repo-level config takes precedence over user-level config:

  • User-level: ~/.copilot/lsp-config.json
  • Repo-level: lsp.json (repo root) or .github/lsp.json

The JSON structure:

{
  "lspServers": {
    "<server-key>": {
      "command": "<binary>",
      "args": ["--stdio"],
      "fileExtensions": {
        ".<ext>": "<languageId>",
        ".<ext2>": "<languageId>"
      }
    }
  }
}

Key rules

  • command is the binary name (must be on $PATH) or an absolute path.
  • args almost always includes "--stdio" to use standard I/O transport.
  • fileExtensions maps each file extension (with leading dot) to a Language ID.
  • Multiple servers can coexist in lspServers.
  • When merging into an existing file, never overwrite other server entries — only add or update the target language key.

Behavior

  • Always use ask_user with choices when asking the user to pick a language or scope.
  • If the language is not listed in references/lsp-servers.md, search the web for " LSP server" and guide the user through manual configuration.
  • If a package manager is not available (e.g. no Homebrew on macOS), suggest alternative install methods from the reference file.
  • After installation, run which <binary> (or where.exe on Windows) to confirm the binary is accessible.
  • Show the user the final config JSON before writing it.
  • If the config file already exists, read it first and merge — do not clobber.

Verification

After setup, tell the user:

  1. Type /exit to quit Copilot CLI — this is required so the new LSP configuration is loaded on next launch
  2. Re-launch copilot in a project with files of the configured language
  3. Run /lsp to check the server status
  4. Try code intelligence features like go-to-definition or hover

Больше skills от github

debugging-workflows
github
Руководство по отладке агентных рабочих процессов GitHub — анализ логов, аудит запусков и устранение неполадок
go-codemod
github
Реализация и тестирование Go-кодмодов для команды gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
ai-ready
github
Делает любой репозиторий AI-ready — анализирует вашу кодовую базу и генерирует AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI-воркфлоу, шаблоны issues и многое другое. Анализирует ваши PR-ревью…
create-oo-component-documentation
github
Создавать всестороннюю, стандартизированную документацию для объектно-ориентированных компонентов в соответствии с лучшими отраслевыми практиками и стандартами архитектурной документации.
dependabot
github
Dependabot — это встроенный инструмент управления зависимостями GitHub с тремя основными возможностями:
doublecheck
github
Трёхуровневый конвейер верификации для выходных данных ИИ. Извлекает проверяемые утверждения, находит подтверждающие или опровергающие источники через веб-поиск, проводит состязательную проверку…
foundry-agent-sync
github
Создание и синхронизация AI-агентов на основе промптов непосредственно в Azure AI Foundry через REST API из локального JSON-манифеста. В отличие от навыков-шаблонов, которые только…