email-drafter

от github

Составляет и проверяет профессиональные письма, соответствующие вашему личному стилю. Анализирует ваши отправленные письма на предмет тона, приветствия, структуры и шаблонов подписи через…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill email-drafter

Email Drafter

Draft professional emails that match your established writing style and tone. Uses WorkIQ to analyze your sent emails and prior correspondence with recipients, then produces context-aware drafts you can review and refine.

When to Use

  • "Draft an email to [person] about [topic]"
  • "Write a follow-up email to [customer] regarding [project]"
  • "Reply to [person]'s email about [subject]"
  • "Compose a proposal email for [initiative]"
  • "Analyze my email tone with [recipient]"

Workflow

Step 1 — Gather Context

Before drafting, collect:

  1. Recipient(s) — who is the email for?
  2. Purpose — what is the email about? (proposal, follow-up, technical guidance, introduction, status update, etc.)
  3. Key points — what needs to be communicated?
  4. Relationship context — use WorkIQ to check prior email history with the recipient if available

If the user provides all of these upfront, proceed directly. Otherwise, ask clarifying questions (max 3).

Step 2 — Analyze Tone

When drafting for a recipient, use WorkIQ to understand the user's established communication patterns:

  1. Pull 3–5 recent sent emails from the user to the same recipient or similar recipients
  2. Identify patterns:
    • Greeting style — formal ("Dear"), standard ("Hello"), casual ("Hi"), or direct (no greeting)
    • Structure — short paragraphs vs. bullet lists vs. numbered steps
    • Sign-off — what closing and name format the user typically uses
    • Formality level — professional, friendly-professional, casual
    • Language — which language the user writes in with this recipient
  3. Apply those patterns to the draft

If WorkIQ is unavailable or no prior emails exist, use sensible professional defaults and note that the tone was inferred.

Step 3 — Draft the Email

Apply the discovered (or default) style rules:

Greeting:

  • Match whatever greeting style was found in Step 2
  • Default: "Hello [FirstName]," for external, "Hi [FirstName]," for internal
  • For multiple recipients: "Hello [Name1], [Name2],"

Tone:

  • Direct and concise — no filler language
  • Friendly but professional
  • Get to the point quickly
  • Offer help proactively where appropriate ("Happy to discuss further", "Let me know if you need anything")

Structure:

  • Short emails (1–2 points): simple paragraphs, no bullets needed
  • Longer emails (proposals, multi-point updates): use bullet points or numbered lists
  • Include context from prior conversations when relevant ("Following our recent conversation about...")

Sign-off:

  • Match the user's established sign-off pattern from Step 2
  • Default: "Best regards," followed by the user's first name on the next line

Language:

  • Default to English unless the user specifies otherwise
  • Match the recipient's language if prior correspondence was in another language

Step 4 — Output

  1. Present the draft for review with a brief note on the tone/style applied
  2. Apply edits as the user requests — iterate until satisfied
  3. Save the final draft to outputs/<year>/<month>/ with a descriptive filename (e.g., 2026-03-26-email-acme-followup.md)

Important Rules

  • Never send emails — only draft them as files for the user to review and send manually
  • Always check WorkIQ for prior context with the recipient when available
  • If the user says "draft email" or "write email", activate this skill automatically
  • Save drafts using the outputs/<year>/<month>/ folder convention
  • Respect privacy: do not include sensitive information from unrelated email threads

Example Prompts

  • "Draft an email to Sarah about the project timeline"
  • "Write a follow-up to the customer about their migration questions"
  • "Compose a proposal email for the new training initiative"
  • "Reply to John's email — agree with his approach but suggest we add monitoring"
  • "Analyze my email tone with the Acme team"

Requirements

  • WorkIQ MCP tool is recommended for tone analysis and recipient context (Microsoft 365 / Outlook)
  • Without WorkIQ, the skill still works but uses professional defaults instead of personalized tone matching
  • Output is saved as markdown files in the workspace

Больше skills от github

console-rendering
github
Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…
official
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
official
add-educational-comments
github
Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…
official
agent-governance
github
Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...
official