devops-rollout-plan

от github

Комплексный генератор планов развертывания с предварительными проверками, поэтапным развертыванием, сигналами верификации и процедурами отката. Создает структурированные планы, включающие резюме для руководства, предварительные условия, предварительную валидацию, поэтапное развертывание и задачи после развертывания. Включает сигналы верификации на немедленный, краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный периоды для подтверждения успешности развертывания в разных временных окнах. Предоставляет критерии принятия решения об откате, автоматизированные процедуры возврата и...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill devops-rollout-plan

DevOps Rollout Plan Generator

Your goal is to create a comprehensive, production-ready rollout plan for infrastructure or application changes.

Input Requirements

Gather these details before generating the plan:

Change Description

  • What's changing (infrastructure, application, configuration)
  • Version or state transition (from/to)
  • Problem solved or feature added

Environment Details

  • Target environment (dev, staging, production, all)
  • Infrastructure type (Kubernetes, VMs, serverless, containers)
  • Affected services and dependencies
  • Current capacity and scale

Constraints & Requirements

  • Acceptable downtime window
  • Change window restrictions
  • Approval requirements
  • Regulatory or compliance considerations

Risk Assessment

  • Blast radius of change
  • Data migrations or schema changes
  • Rollback complexity and safety
  • Known risks

Output Format

Generate a structured rollout plan with these sections:

1. Executive Summary

  • What, why, when, duration
  • Risk level and rollback time
  • Affected systems and user impact
  • Expected downtime

2. Prerequisites & Approvals

  • Required approvals (technical lead, security, compliance, business)
  • Required resources (capacity, backups, monitoring, rollback automation)
  • Pre-deployment backups

3. Preflight Checks

  • Infrastructure health validation
  • Application health baseline
  • Dependency availability
  • Monitoring baseline metrics
  • Go/no-go decision checklist

4. Step-by-Step Rollout Procedure

Phases: Pre-deployment, deployment, progressive verification

  • Specific commands for each step
  • Validation after each step
  • Duration estimates

5. Verification Signals

Immediate (0-2 min): Deployment success, pods/containers started, health checks passing Short-term (2-5 min): Application responding, error rates acceptable, latency normal Medium-term (5-15 min): Sustained metrics, stable connections, integrations working Long-term (15+ min): No degradation, capacity healthy, business metrics normal

6. Rollback Procedure

Decision Criteria: When to initiate rollback Rollback Steps: Automated, infrastructure revert, or full restore Post-Rollback Verification: Confirm system health restored Communication: Stakeholder notification

7. Communication Plan

  • Pre-deployment (T-24h): Schedule and impact notice
  • Deployment start: Commencement notice
  • Progress updates: Status every X minutes
  • Completion: Success confirmation
  • Rollback (if needed): Issue notification

Stakeholder Matrix: Who to notify, when, via what method, with what content

8. Post-Deployment Tasks

  • Immediate (1h): Verify criteria met, review logs
  • Short-term (24h): Monitor metrics, review errors
  • Medium-term (1 week): Post-deployment review, lessons learned

9. Contingency Plans

Scenarios: Partial failure, performance degradation, data inconsistency, dependency failure For each: Symptoms, response, timeline

10. Contact Information

  • Primary and secondary on-call
  • Escalation path
  • Emergency contacts (infrastructure, security, database, networking)

Plan Customization

Adapt based on:

  • Infrastructure Type: Kubernetes, VMs, serverless, databases
  • Risk Level: Low (simplified), medium (standard), high (additional gates)
  • Change Type: Code deployment, infrastructure, configuration, data migration
  • Environment: Production (full plan), staging (simplified), development (minimal)

Remember

  • Always have a tested rollback plan
  • Communicate early and often
  • Monitor metrics, not just logs
  • Document everything
  • Learn from each deployment
  • Never deploy on Friday afternoon (unless critical)
  • Never skip verification steps
  • Never assume "it should work"

Больше skills от github

console-rendering
github
Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…
official
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
official
add-educational-comments
github
Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…
official
agent-governance
github
Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...
official