create-specification

от github

Генерирует структурированные, оптимизированные для ИИ документы спецификаций с использованием стандартизированных шаблонов и машиночитаемого форматирования. Создает файлы спецификаций в каталоге /spec/ по соглашению об именовании spec-[purpose]-[type].md с YAML-заголовком для метаданных. Применяет структурированный Markdown с 11 стандартными разделами, охватывающими цель, требования, интерфейсы, критерии приемки и валидацию. Включает явные рекомендации по однозначному языку, определению аббревиатур и самодостаточности...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill create-specification

Create Specification

Your goal is to create a new specification file for ${input:SpecPurpose}.

The specification file must define the requirements, constraints, and interfaces for the solution components in a manner that is clear, unambiguous, and structured for effective use by Generative AIs. Follow established documentation standards and ensure the content is machine-readable and self-contained.

Best Practices for AI-Ready Specifications

  • Use precise, explicit, and unambiguous language.
  • Clearly distinguish between requirements, constraints, and recommendations.
  • Use structured formatting (headings, lists, tables) for easy parsing.
  • Avoid idioms, metaphors, or context-dependent references.
  • Define all acronyms and domain-specific terms.
  • Include examples and edge cases where applicable.
  • Ensure the document is self-contained and does not rely on external context.

The specification should be saved in the /spec/ directory and named according to the following convention: spec-[a-z0-9-]+.md, where the name should be descriptive of the specification's content and starting with the highlevel purpose, which is one of [schema, tool, data, infrastructure, process, architecture, or design].

The specification file must be formatted in well formed Markdown.

Specification files must follow the template below, ensuring that all sections are filled out appropriately. The front matter for the markdown should be structured correctly as per the example following:

---
title: [Concise Title Describing the Specification's Focus]
version: [Optional: e.g., 1.0, Date]
date_created: [YYYY-MM-DD]
last_updated: [Optional: YYYY-MM-DD]
owner: [Optional: Team/Individual responsible for this spec]
tags: [Optional: List of relevant tags or categories, e.g., `infrastructure`, `process`, `design`, `app` etc]
---

# Introduction

[A short concise introduction to the specification and the goal it is intended to achieve.]

## 1. Purpose & Scope

[Provide a clear, concise description of the specification's purpose and the scope of its application. State the intended audience and any assumptions.]

## 2. Definitions

[List and define all acronyms, abbreviations, and domain-specific terms used in this specification.]

## 3. Requirements, Constraints & Guidelines

[Explicitly list all requirements, constraints, rules, and guidelines. Use bullet points or tables for clarity.]

- **REQ-001**: Requirement 1
- **SEC-001**: Security Requirement 1
- **[3 LETTERS]-001**: Other Requirement 1
- **CON-001**: Constraint 1
- **GUD-001**: Guideline 1
- **PAT-001**: Pattern to follow 1

## 4. Interfaces & Data Contracts

[Describe the interfaces, APIs, data contracts, or integration points. Use tables or code blocks for schemas and examples.]

## 5. Acceptance Criteria

[Define clear, testable acceptance criteria for each requirement using Given-When-Then format where appropriate.]

- **AC-001**: Given [context], When [action], Then [expected outcome]
- **AC-002**: The system shall [specific behavior] when [condition]
- **AC-003**: [Additional acceptance criteria as needed]

## 6. Test Automation Strategy

[Define the testing approach, frameworks, and automation requirements.]

- **Test Levels**: Unit, Integration, End-to-End
- **Frameworks**: MSTest, FluentAssertions, Moq (for .NET applications)
- **Test Data Management**: [approach for test data creation and cleanup]
- **CI/CD Integration**: [automated testing in GitHub Actions pipelines]
- **Coverage Requirements**: [minimum code coverage thresholds]
- **Performance Testing**: [approach for load and performance testing]

## 7. Rationale & Context

[Explain the reasoning behind the requirements, constraints, and guidelines. Provide context for design decisions.]

## 8. Dependencies & External Integrations

[Define the external systems, services, and architectural dependencies required for this specification. Focus on **what** is needed rather than **how** it's implemented. Avoid specific package or library versions unless they represent architectural constraints.]

### External Systems
- **EXT-001**: [External system name] - [Purpose and integration type]

### Third-Party Services
- **SVC-001**: [Service name] - [Required capabilities and SLA requirements]

### Infrastructure Dependencies
- **INF-001**: [Infrastructure component] - [Requirements and constraints]

### Data Dependencies
- **DAT-001**: [External data source] - [Format, frequency, and access requirements]

### Technology Platform Dependencies
- **PLT-001**: [Platform/runtime requirement] - [Version constraints and rationale]

### Compliance Dependencies
- **COM-001**: [Regulatory or compliance requirement] - [Impact on implementation]

**Note**: This section should focus on architectural and business dependencies, not specific package implementations. For example, specify "OAuth 2.0 authentication library" rather than "Microsoft.AspNetCore.Authentication.JwtBearer v6.0.1".

## 9. Examples & Edge Cases

    ```code
    // Code snippet or data example demonstrating the correct application of the guidelines, including edge cases
    ```

## 10. Validation Criteria

[List the criteria or tests that must be satisfied for compliance with this specification.]

## 11. Related Specifications / Further Reading

[Link to related spec 1]
[Link to relevant external documentation]

Больше skills от github

console-rendering
github
Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…
official
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
official
add-educational-comments
github
Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…
official
agent-governance
github
Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...
official