create-implementation-plan

от github

Создаёт структурированные, машиночитаемые планы реализации для функций, рефакторинга, обновлений и изменений инфраструктуры. Генерирует детерминированные, исполняемые ИИ планы с дискретными фазами, атомарными задачами и явными критериями завершения. Обеспечивает строгое соответствие шаблонам со стандартизированными префиксами идентификаторов (REQ-, TASK-, GOAL- и т.д.) и машиночитаемыми форматами. Включает обязательные разделы для требований, фаз реализации, зависимостей, тестирования, рисков и альтернатив. Поддерживает...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill create-implementation-plan

Create Implementation Plan

Primary Directive

Your goal is to create a new implementation plan file for ${input:PlanPurpose}. Your output must be machine-readable, deterministic, and structured for autonomous execution by other AI systems or humans.

Execution Context

This prompt is designed for AI-to-AI communication and automated processing. All instructions must be interpreted literally and executed systematically without human interpretation or clarification.

Core Requirements

  • Generate implementation plans that are fully executable by AI agents or humans
  • Use deterministic language with zero ambiguity
  • Structure all content for automated parsing and execution
  • Ensure complete self-containment with no external dependencies for understanding

Plan Structure Requirements

Plans must consist of discrete, atomic phases containing executable tasks. Each phase must be independently processable by AI agents or humans without cross-phase dependencies unless explicitly declared.

Phase Architecture

  • Each phase must have measurable completion criteria
  • Tasks within phases must be executable in parallel unless dependencies are specified
  • All task descriptions must include specific file paths, function names, and exact implementation details
  • No task should require human interpretation or decision-making

AI-Optimized Implementation Standards

  • Use explicit, unambiguous language with zero interpretation required
  • Structure all content as machine-parseable formats (tables, lists, structured data)
  • Include specific file paths, line numbers, and exact code references where applicable
  • Define all variables, constants, and configuration values explicitly
  • Provide complete context within each task description
  • Use standardized prefixes for all identifiers (REQ-, TASK-, etc.)
  • Include validation criteria that can be automatically verified

Output File Specifications

  • Save implementation plan files in /plan/ directory
  • Use naming convention: [purpose]-[component]-[version].md
  • Purpose prefixes: upgrade|refactor|feature|data|infrastructure|process|architecture|design
  • Example: upgrade-system-command-4.md, feature-auth-module-1.md
  • File must be valid Markdown with proper front matter structure

Mandatory Template Structure

All implementation plans must strictly adhere to the following template. Each section is required and must be populated with specific, actionable content. AI agents must validate template compliance before execution.

Template Validation Rules

  • All front matter fields must be present and properly formatted
  • All section headers must match exactly (case-sensitive)
  • All identifier prefixes must follow the specified format
  • Tables must include all required columns
  • No placeholder text may remain in the final output

Status

The status of the implementation plan must be clearly defined in the front matter and must reflect the current state of the plan. The status can be one of the following (status_color in brackets): Completed (bright green badge), In progress (yellow badge), Planned (blue badge), Deprecated (red badge), or On Hold (orange badge). It should also be displayed as a badge in the introduction section.

---
goal: [Concise Title Describing the Package Implementation Plan's Goal]
version: [Optional: e.g., 1.0, Date]
date_created: [YYYY-MM-DD]
last_updated: [Optional: YYYY-MM-DD]
owner: [Optional: Team/Individual responsible for this spec]
status: 'Completed'|'In progress'|'Planned'|'Deprecated'|'On Hold'
tags: [Optional: List of relevant tags or categories, e.g., `feature`, `upgrade`, `chore`, `architecture`, `migration`, `bug` etc]
---

# Introduction

![Status: <status>](https://img.shields.io/badge/status-<status>-<status_color>)

[A short concise introduction to the plan and the goal it is intended to achieve.]

## 1. Requirements & Constraints

[Explicitly list all requirements & constraints that affect the plan and constrain how it is implemented. Use bullet points or tables for clarity.]

- **REQ-001**: Requirement 1
- **SEC-001**: Security Requirement 1
- **[3 LETTERS]-001**: Other Requirement 1
- **CON-001**: Constraint 1
- **GUD-001**: Guideline 1
- **PAT-001**: Pattern to follow 1

## 2. Implementation Steps

### Implementation Phase 1

- GOAL-001: [Describe the goal of this phase, e.g., "Implement feature X", "Refactor module Y", etc.]

| Task | Description | Completed | Date |
|------|-------------|-----------|------|
| TASK-001 | Description of task 1 | ✅ | 2025-04-25 |
| TASK-002 | Description of task 2 | |  |
| TASK-003 | Description of task 3 | |  |

### Implementation Phase 2

- GOAL-002: [Describe the goal of this phase, e.g., "Implement feature X", "Refactor module Y", etc.]

| Task | Description | Completed | Date |
|------|-------------|-----------|------|
| TASK-004 | Description of task 4 | |  |
| TASK-005 | Description of task 5 | |  |
| TASK-006 | Description of task 6 | |  |

## 3. Alternatives

[A bullet point list of any alternative approaches that were considered and why they were not chosen. This helps to provide context and rationale for the chosen approach.]

- **ALT-001**: Alternative approach 1
- **ALT-002**: Alternative approach 2

## 4. Dependencies

[List any dependencies that need to be addressed, such as libraries, frameworks, or other components that the plan relies on.]

- **DEP-001**: Dependency 1
- **DEP-002**: Dependency 2

## 5. Files

[List the files that will be affected by the feature or refactoring task.]

- **FILE-001**: Description of file 1
- **FILE-002**: Description of file 2

## 6. Testing

[List the tests that need to be implemented to verify the feature or refactoring task.]

- **TEST-001**: Description of test 1
- **TEST-002**: Description of test 2

## 7. Risks & Assumptions

[List any risks or assumptions related to the implementation of the plan.]

- **RISK-001**: Risk 1
- **ASSUMPTION-001**: Assumption 1

## 8. Related Specifications / Further Reading

[Link to related spec 1]
[Link to relevant external documentation]

Больше skills от github

console-rendering
github
Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…
official
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
official
add-educational-comments
github
Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…
official
agent-governance
github
Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...
official