create-architectural-decision-record

от github

Создать документ Architectural Decision Record (ADR) для документирования решений, оптимизированных для ИИ.

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill create-architectural-decision-record

Create Architectural Decision Record

Create an ADR document for ${input:DecisionTitle} using structured formatting optimized for AI consumption and human readability.

Inputs

  • Context: ${input:Context}
  • Decision: ${input:Decision}
  • Alternatives: ${input:Alternatives}
  • Stakeholders: ${input:Stakeholders}

Input Validation

If any of the required inputs are not provided or cannot be determined from the conversation history, ask the user to provide the missing information before proceeding with ADR generation.

Requirements

  • Use precise, unambiguous language
  • Follow standardized ADR format with front matter
  • Include both positive and negative consequences
  • Document alternatives with rejection rationale
  • Structure for machine parsing and human reference
  • Use coded bullet points (3-4 letter codes + 3-digit numbers) for multi-item sections

The ADR must be saved in the /docs/adr/ directory using the naming convention: adr-NNNN-[title-slug].md, where NNNN is the next sequential 4-digit number (e.g., adr-0001-database-selection.md).

Required Documentation Structure

The documentation file must follow the template below, ensuring that all sections are filled out appropriately. The front matter for the markdown should be structured correctly as per the example following:

---
title: "ADR-NNNN: [Decision Title]"
status: "Proposed"
date: "YYYY-MM-DD"
authors: "[Stakeholder Names/Roles]"
tags: ["architecture", "decision"]
supersedes: ""
superseded_by: ""
---

# ADR-NNNN: [Decision Title]

## Status

**Proposed** | Accepted | Rejected | Superseded | Deprecated

## Context

[Problem statement, technical constraints, business requirements, and environmental factors requiring this decision.]

## Decision

[Chosen solution with clear rationale for selection.]

## Consequences

### Positive

- **POS-001**: [Beneficial outcomes and advantages]
- **POS-002**: [Performance, maintainability, scalability improvements]
- **POS-003**: [Alignment with architectural principles]

### Negative

- **NEG-001**: [Trade-offs, limitations, drawbacks]
- **NEG-002**: [Technical debt or complexity introduced]
- **NEG-003**: [Risks and future challenges]

## Alternatives Considered

### [Alternative 1 Name]

- **ALT-001**: **Description**: [Brief technical description]
- **ALT-002**: **Rejection Reason**: [Why this option was not selected]

### [Alternative 2 Name]

- **ALT-003**: **Description**: [Brief technical description]
- **ALT-004**: **Rejection Reason**: [Why this option was not selected]

## Implementation Notes

- **IMP-001**: [Key implementation considerations]
- **IMP-002**: [Migration or rollout strategy if applicable]
- **IMP-003**: [Monitoring and success criteria]

## References

- **REF-001**: [Related ADRs]
- **REF-002**: [External documentation]
- **REF-003**: [Standards or frameworks referenced]

Больше skills от github

debugging-workflows
github
Руководство по отладке агентных рабочих процессов GitHub — анализ логов, аудит запусков и устранение неполадок
go-codemod
github
Реализация и тестирование Go-кодмодов для команды gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
ai-ready
github
Делает любой репозиторий AI-ready — анализирует вашу кодовую базу и генерирует AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI-воркфлоу, шаблоны issues и многое другое. Анализирует ваши PR-ревью…
create-oo-component-documentation
github
Создавать всестороннюю, стандартизированную документацию для объектно-ориентированных компонентов в соответствии с лучшими отраслевыми практиками и стандартами архитектурной документации.
dependabot
github
Dependabot — это встроенный инструмент управления зависимостями GitHub с тремя основными возможностями:
doublecheck
github
Трёхуровневый конвейер верификации для выходных данных ИИ. Извлекает проверяемые утверждения, находит подтверждающие или опровергающие источники через веб-поиск, проводит состязательную проверку…
foundry-agent-sync
github
Создание и синхронизация AI-агентов на основе промптов непосредственно в Azure AI Foundry через REST API из локального JSON-манифеста. В отличие от навыков-шаблонов, которые только…