cli-mastery

от github

Интерактивное обучение работе с GitHub Copilot CLI с направленными уроками, викторинами, сценариями и справочными материалами. Охватывает слеш-команды, сочетания клавиш, режимы, агенты, навыки, MCP и настройку через восемь прогрессивных модулей. Включает режим викторины (5+ вопросов на модуль), сценарные задания и комплексный финальный экзамен с отслеживанием прогресса на основе XP. Уровни прогрессируют от Новичка до Мага (максимум 1500 XP) с наградами XP за уроки, правильные ответы, идеальные викторины и сценарии...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill cli-mastery

Copilot CLI Mastery

UTILITY SKILL — interactive Copilot CLI trainer. INVOKES: ask_user, sql, view USE FOR: "cliexpert", "teach me the Copilot CLI", "quiz me on slash commands", "CLI cheat sheet", "copilot CLI final exam" DO NOT USE FOR: general coding, non-CLI questions, IDE-only features

Routing and Content

TriggerAction
"cliexpert", "teach me"Read next references/module-N-*.md, teach
"quiz me", "test me"Read current module, 5+ questions via ask_user
"scenario", "challenge"Read references/scenarios.md
"reference"Read relevant module, summarize
"final exam"Read references/final-exam.md

Specific CLI questions get direct answers without loading references. Reference files in references/ dir. Read on demand with view.

Behavior

On first interaction, initialize progress tracking:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS mastery_progress (key TEXT PRIMARY KEY, value TEXT);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mastery_completed (module TEXT PRIMARY KEY, completed_at TEXT DEFAULT (datetime('now')));
INSERT OR IGNORE INTO mastery_progress (key,value) VALUES ('xp','0'),('level','Newcomer'),('module','0');

XP: lesson +20, correct +15, perfect quiz +50, scenario +30. Levels: 0=Newcomer 100=Apprentice 250=Navigator 400=Practitioner 550=Specialist 700=Expert 850=Virtuoso 1000=Architect 1150=Grandmaster 1500=Wizard. Max XP from all content: 1600 (8 modules × 145 + 8 scenarios × 30 + final exam 200).

When module counter exceeds 8 and user says "cliexpert", offer: scenarios, final exam, or review any module.

Rules: ask_user with choices for ALL quizzes/scenarios. Show XP after correct answers. One concept at a time; offer quiz or review after each lesson.

Больше skills от github

console-rendering
github
Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…
official
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
official
add-educational-comments
github
Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…
official
agent-governance
github
Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...
official