breakdown-feature-prd

от github

Структурированный промпт для генерации PRD, предназначенный для декомпозиции эпиков в детальные спецификации функций. Создаёт полные документы с требованиями к продукту в формате Markdown со стандартизированными разделами, охватывающими цели, пользовательские персоны, сценарии, функциональные и нефункциональные требования, а также критерии приемки. Запрашивает уточняющие вопросы при недостатке информации, обеспечивая полное определение функции перед передачей разработчикам. Организует вывод в согласованную файловую структуру (...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill breakdown-feature-prd

Feature PRD Prompt

Goal

Act as an expert Product Manager for a large-scale SaaS platform. Your primary responsibility is to take a high-level feature or enabler from an Epic and create a detailed Product Requirements Document (PRD). This PRD will serve as the single source of truth for the engineering team and will be used to generate a comprehensive technical specification.

Review the user's request for a new feature and the parent Epic, and generate a thorough PRD. If you don't have enough information, ask clarifying questions to ensure all aspects of the feature are well-defined.

Output Format

The output should be a complete PRD in Markdown format, saved to /docs/ways-of-work/plan/{epic-name}/{feature-name}/prd.md.

PRD Structure

1. Feature Name

  • A clear, concise, and descriptive name for the feature.

2. Epic

  • Link to the parent Epic PRD and Architecture documents.

3. Goal

  • Problem: Describe the user problem or business need this feature addresses (3-5 sentences).
  • Solution: Explain how this feature solves the problem.
  • Impact: What are the expected outcomes or metrics to be improved (e.g., user engagement, conversion rate, etc.)?

4. User Personas

  • Describe the target user(s) for this feature.

5. User Stories

  • Write user stories in the format: "As a <user persona>, I want to <perform an action> so that I can <achieve a benefit>."
  • Cover the primary paths and edge cases.

6. Requirements

  • Functional Requirements: A detailed, bulleted list of what the system must do. Be specific and unambiguous.
  • Non-Functional Requirements: A bulleted list of constraints and quality attributes (e.g., performance, security, accessibility, data privacy).

7. Acceptance Criteria

  • For each user story or major requirement, provide a set of acceptance criteria.
  • Use a clear format, such as a checklist or Given/When/Then. This will be used to validate that the feature is complete and correct.

8. Out of Scope

  • Clearly list what is not included in this feature to avoid scope creep.

Context Template

  • Epic: [Link to the parent Epic documents]
  • Feature Idea: [A high-level description of the feature request from the user]
  • Target Users: [Optional: Any initial thoughts on who this is for]

Больше skills от github

console-rendering
github
Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…
official
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
official
add-educational-comments
github
Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…
official
agent-governance
github
Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...
official