azure-pricing

от github

Поиск цен на службы Azure в реальном времени и оценка стоимости кредитов агента Copilot Studio. Запрашивает API розничных цен Azure для получения актуальных цен на вычислительные ресурсы, хранилища, сети, базы данных, ИИ и все остальные семейства служб Azure по регионам и SKU. Поддерживает фильтрацию по имени службы, региону, SKU, типу цены (потребление, резервирование, спот) и опциям планов сбережений с синтаксисом OData. Включает формулы оценки стоимости для прогнозирования ежемесячных и годовых рабочих нагрузок на основе использования...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill azure-pricing

Azure Pricing Skill

Use this skill to retrieve real-time Azure retail pricing data from the public Azure Retail Prices API. No authentication is required.

When to Use This Skill

  • User asks about the cost of an Azure service (e.g., "How much does a D4s v5 VM cost?")
  • User wants to compare pricing across regions or SKUs
  • User needs a cost estimate for a workload or architecture
  • User mentions Azure pricing, Azure costs, or Azure billing
  • User asks about reserved instance vs. pay-as-you-go pricing
  • User wants to know about savings plans or spot pricing

API Endpoint

GET https://prices.azure.com/api/retail/prices?api-version=2023-01-01-preview

Append $filter as a query parameter using OData filter syntax. Always use api-version=2023-01-01-preview to ensure savings plan data is included.

Step-by-step Instructions

If anything is unclear about the user's request, ask clarifying questions to identify the correct filter fields and values before calling the API.

  1. Identify filter fields from the user's request (service name, region, SKU, price type).
  2. Resolve the region: the API requires armRegionName values in lowercase with no spaces (e.g. "East US" → eastus, "West Europe" → westeurope, "Southeast Asia" → southeastasia). See references/REGIONS.md for a complete list.
  3. Build the filter string using the fields below and fetch the URL.
  4. Parse the Items array from the JSON response. Each item contains price and metadata.
  5. Follow pagination via NextPageLink if you need more than the first 1000 results (rarely needed).
  6. Calculate cost estimates using the formulas in references/COST-ESTIMATOR.md to produce monthly/annual estimates.
  7. Present results in a clear summary table with service, SKU, region, unit price, and monthly/annual estimates.

Filterable Fields

FieldTypeExample
serviceNamestring (exact, case-sensitive)'Functions', 'Virtual Machines', 'Storage'
serviceFamilystring (exact, case-sensitive)'Compute', 'Storage', 'Databases', 'AI + Machine Learning'
armRegionNamestring (exact, lowercase)'eastus', 'westeurope', 'southeastasia'
armSkuNamestring (exact)'Standard_D4s_v5', 'Standard_LRS'
skuNamestring (contains supported)'D4s v5'
priceTypestring'Consumption', 'Reservation', 'DevTestConsumption'
meterNamestring (contains supported)'Spot'

Use eq for equality, and to combine, and contains(field, 'value') for partial matches.

Example Filter Strings

# All consumption prices for Functions in East US
serviceName eq 'Functions' and armRegionName eq 'eastus' and priceType eq 'Consumption'

# D4s v5 VMs in West Europe (consumption only)
armSkuName eq 'Standard_D4s_v5' and armRegionName eq 'westeurope' and priceType eq 'Consumption'

# All storage prices in a region
serviceName eq 'Storage' and armRegionName eq 'eastus'

# Spot pricing for a specific SKU
armSkuName eq 'Standard_D4s_v5' and contains(meterName, 'Spot') and armRegionName eq 'eastus'

# 1-year reservation pricing
serviceName eq 'Virtual Machines' and priceType eq 'Reservation' and armRegionName eq 'eastus'

# Azure AI / OpenAI pricing (now under Foundry Models)
serviceName eq 'Foundry Models' and armRegionName eq 'eastus' and priceType eq 'Consumption'

# Azure Cosmos DB pricing
serviceName eq 'Azure Cosmos DB' and armRegionName eq 'eastus' and priceType eq 'Consumption'

Full Example Fetch URL

https://prices.azure.com/api/retail/prices?api-version=2023-01-01-preview&$filter=serviceName eq 'Functions' and armRegionName eq 'eastus' and priceType eq 'Consumption'

URL-encode spaces as %20 and quotes as %27 when constructing the URL.

Key Response Fields

{
  "Items": [
    {
      "retailPrice": 0.000016,
      "unitPrice": 0.000016,
      "currencyCode": "USD",
      "unitOfMeasure": "1 Execution",
      "serviceName": "Functions",
      "skuName": "Premium",
      "armRegionName": "eastus",
      "meterName": "vCPU Duration",
      "productName": "Functions",
      "priceType": "Consumption",
      "isPrimaryMeterRegion": true,
      "savingsPlan": [
        { "unitPrice": 0.000012, "term": "1 Year" },
        { "unitPrice": 0.000010, "term": "3 Years" }
      ]
    }
  ],
  "NextPageLink": null,
  "Count": 1
}

Only use items where isPrimaryMeterRegion is true unless the user specifically asks for non-primary meters.

Supported serviceFamily Values

Analytics, Compute, Containers, Data, Databases, Developer Tools, Integration, Internet of Things, Management and Governance, Networking, Security, Storage, Web, AI + Machine Learning

Tips

  • serviceName values are case-sensitive. When unsure, filter by serviceFamily first to discover valid serviceName values in the results.
  • If results are empty, try broadening the filter (e.g., remove priceType or region constraints first).
  • Prices are always in USD unless currencyCode is specified in the request.
  • For savings plan prices, look for the savingsPlan array on each item (only in 2023-01-01-preview).
  • See references/SERVICE-NAMES.md for a catalog of common service names and their correct casing.
  • See references/COST-ESTIMATOR.md for cost estimation formulas and patterns.
  • See references/COPILOT-STUDIO-RATES.md for Copilot Studio billing rates and estimation formulas.

Troubleshooting

IssueSolution
Empty resultsBroaden the filter — remove priceType or armRegionName first
Wrong service nameUse serviceFamily filter to discover valid serviceName values
Missing savings plan dataEnsure api-version=2023-01-01-preview is in the URL
URL errorsCheck URL encoding — spaces as %20, quotes as %27
Too many resultsAdd more filter fields (region, SKU, priceType) to narrow down

Copilot Studio Agent Usage Estimation

Use this section when the user asks about Copilot Studio pricing, Copilot Credits, or agent usage costs.

When to Use This Section

  • User asks about Copilot Studio pricing or costs
  • User asks about Copilot Credits or agent credit consumption
  • User wants to estimate monthly costs for a Copilot Studio agent
  • User mentions agent usage estimation or the Copilot Studio estimator
  • User asks how much an agent will cost to run

Key Facts

  • 1 Copilot Credit = $0.01 USD
  • Credits are pooled across the entire tenant
  • Employee-facing agents with M365 Copilot licensed users get classic answers, generative answers, and tenant graph grounding at zero cost
  • Overage enforcement triggers at 125% of prepaid capacity

Step-by-step Estimation

  1. Gather inputs from the user: agent type (employee/customer), number of users, interactions/month, knowledge %, tenant graph %, tool usage per session.
  2. Fetch live billing rates — use the built-in web fetch tool to download the latest rates from the source URLs listed below. This ensures the estimate always uses the most current Microsoft pricing.
  3. Parse the fetched content to extract the current billing rates table (credits per feature type).
  4. Calculate the estimate using the rates and formulas from the fetched content:
    • total_sessions = users × interactions_per_month
    • Knowledge credits: apply tenant graph grounding rate, generative answer rate, and classic answer rate
    • Agent tools credits: apply agent action rate per tool call
    • Agent flow credits: apply flow rate per 100 actions
    • Prompt modifier credits: apply basic/standard/premium rates per 10 responses
  5. Present results in a clear table with breakdown by category, total credits, and estimated USD cost.

Source URLs to Fetch

When answering Copilot Studio pricing questions, fetch the latest content from these URLs to use as context:

URLContent
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/requirements-messages-managementBilling rates table, billing examples, overage enforcement rules
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/billing-licensingLicensing options, M365 Copilot inclusions, prepaid vs pay-as-you-go

Fetch at least the first URL (billing rates) before calculating. The second URL provides supplementary context for licensing questions.

See references/COPILOT-STUDIO-RATES.md for a cached snapshot of rates, formulas, and billing examples (use as fallback if web fetch is unavailable).

Больше skills от github

console-rendering
github
Инструкции по использованию системы консольного рендеринга на основе тегов структур в Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Используйте этот навык, когда пользователь явно просит составить карту, задокументировать или ознакомиться с существующей кодовой базой. Активируйте по запросам вроде "составь карту этой кодовой базы", "задокументируй…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Генерирует настраиваемые файлы инструкций для ИИ-агентов через команду инструкций AgentRC. Создаёт .github/copilot-instructions.md (по умолчанию, рекомендуется для Copilot в VS…
official
acreadiness-policy
github
Помочь пользователю выбрать, написать или применить политику AgentRC. Политики настраивают оценку готовности, отключая нерелевантные проверки, переопределяя влияние/уровень, задавая…
official
add-educational-comments
github
Добавляет учебные комментарии в файлы с кодом, превращая их в эффективные учебные ресурсы. Адаптирует глубину и тон объяснений под три настраиваемых уровня знаний: начальный, средний и продвинутый. Автоматически запрашивает файл, если он не предоставлен, с нумерованным списком для быстрого выбора. Расширяет файлы до 125% только за счёт учебных комментариев (жёсткое ограничение: 400 новых строк; 300 для файлов длиннее 1000 строк). Сохраняет кодировку файла, стиль отступов, синтаксическую корректность и...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Пишите, отлаживайте и оптимизируйте скрипты автоматизации Adobe Illustrator с помощью ExtendScript (JavaScript/JSX). Используйте при создании или изменении скриптов, которые управляют…
official
agent-governance
github
Декларативные политики, классификация намерений и журналы аудита для контроля доступа и поведения инструментов ИИ-агентов. Компонуемые политики управления определяют разрешённые/заблокированные инструменты, фильтры контента, ограничения скорости и требования к утверждению — хранятся как конфигурация, а не код. Семантическая классификация намерений обнаруживает опасные запросы (утечка данных, повышение привилегий, инъекция подсказок) до выполнения инструмента с помощью сигналов на основе шаблонов. Декоратор управления на уровне инструмента применяет политики на функции...
official