Skills Видео

Генерация изображений/видео через Higgsfield AI. По умолчанию: GPT Image 2 для изображений/дизайна/текста, Seedance 2.0 для видео, Nano Banana 2/Pro для работы с персонажами/референсными изображениями, Marketing Studio для рекламы с аватарами/товарами/зацепками, настройки, а также Soul V2/Cinema/Cast/Location и Kling 3.0. Используйте, когда: «сгенерировать изображение», «сделать видео», «оживить это фото», «изображение-в-видео», «редактировать/стилизовать/ремиксовать это изображение», «создать клип», «сделать рекламу», «создать UGC-видео», «демонстрация товара», «распаковка», «брендовое видео»,...

Обучите персонажа Soul — персонализированную модель на основе лица человека, которую Higgsfield использует для генерации изображений и видео с сохранением идентичности. Используйте, когда: «создай мою Soul», «обучи моё лицо», «сделай моего цифрового двойника», «построй мне аватар», «изучи мою внешность», «создай персонажа на основе меня

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text, but the instruction says to preserve the name, so we keep it as is). The text is a description for an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition. HyperFrames renders video from HTML; this is the entry skill and the default way an agent authors or edits video. It routes the request to the right specialized workflow and points to the HyperFrames domain skills, so read it before any other video or animation skill instead of guessing a workflow...." We need to translate this into Russian. Keep "HyperFrames" as is. Also note the ellipsis at the end. Translation: "СНАЧАЛА П

Non-animation creative direction for HyperFrames videos. Use for design spec (frame.md / design.md) handling, palettes, typography, narration, beat planning, audio-reactive visuals, composition patterns, and brand / style decisions. For atomic motion patterns and scene blueprints, use `hyperframes-animation`.

Use when a HyperFrames composition needs seek-safe 2D/3D keyframes, GSAP timelines, CSS keyframes, Anime.js, WAAPI, FLIP, paths, masks, SVG morph/draw, text trails, 3D depth, or `hyperframes keyframes` diagnostics. Don't use for broad scene strategy, brand design, media sourcing, captions, or general video planning.

Предварительная обработка ассетов для композиций HyperFrames — мульти-провайдерный TTS (HeyGen / ElevenLabs / Kokoro локально), мульти-провайдерный BGM (Google Lyria / локальный MusicGen), транскрипция Whisper, удаление фона и создание субтитров. Используется для npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, выбора голоса/провайдера, подсказок музыкального настроения, субтитров / подписей / текстов песен / караоке / посимвольного стилизации.

Начните здесь для любого запроса на создание, генерацию, редактирование, анимацию или рендеринг видео, анимации, моушн-графики, объясняющего видео, титров, наложений, видео с субтитрами, рекламы продукта, видео для сайта, PR- или changelog-видео, дата-монтажа, моушн-постера или HTML-композиции HyperFrames. Используйте перед другими навыками работы с видео или анимацией, если пользователь хочет, чтобы HyperFrames создал или отрендерил готовое MP4/веб-видео, выбрал рабочий процесс или направил между product-launch-video, faceless-explainer, website-to-video,...

Руководство по преобразованию статики в видео: выбор модели, управление движением и движение камеры. Охватывает Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video с указанием, когда использовать каждую. Используется для: анимации изображений, создания видео из статичных кадров, добавления движения, анимации продуктов. Триггеры: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

Оживите любое неподвижное изображение на RunComfy — этот навык является умным маршрутизатором, который сопоставляет намерение пользователя с подходящей моделью i2v в каталоге RunComfy. Выбирает Happy

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the specified name "image-to-video" (though it's not in the text, but the instruction says to preserve it if it appears; it doesn't appear, so ignore). Also preserve product names: RunComfy, HappyHorse 1.0 I2V, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro, Arena #1, and technical terms like i2v, audio_url, multi-modal, prompting patterns. Also preserve URLs? None. Numbers: 1.0, 2.7, 2.0, #1. Do not add any extra commentary or labels. Translate the text inside <text> only. The text: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio, identity preservation) for general animations, Wan 2

Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio, identity preservation) for general animations, Wan 2.7 with `audio_url` for custom-voiceover lip-sync, or Seedance 2.0 Pro for multi-modal animation from image + reference video + reference audio. Bundles each model's documented prompting patterns so the caller gets sharper output without burning...

Руководство по преобразованию статики в видео: выбор модели, управление движением и движение камеры. Охватывает Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video с указанием, когда использовать каждую. Используется для: анимации изображений, создания видео из статичных кадров, добавления движения, анимации продуктов. Триггеры: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

Оживите любое неподвижное изображение на RunComfy — этот навык является умным маршрутизатором, который сопоставляет намерение пользователя с подходящей моделью i2v в каталоге Run

Генерация видео Kling 3.0 на RunComfy. Kling 3.0 (также известная как Kling V3.0) — это третье поколение мультикадровой видеомодели от Kuaishou Technology с нативным синхронизированным звуком и единой идентичностью персонажа между кадрами. Этот навык охватывает все шесть конечных точек Kling 3.0, охватывающих три уровня рендеринга (Standard, Pro, 4K) и два режима (текст-в-видео, изображение-в-видео). Вызовы runcomfy run kling/kling-3.0/ / через локальный CLI RunComfy. Срабатывает по запросам "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Генерация видео Kling 3.0 на RunComfy. Kling 3.0 (также известный как Kling V3.0) — это третье поколение мультикадровой видеомодели от Kuaishou Technology с нативным синхронизированным звуком и единой идентичностью персонажа между кадрами. Этот навык охватывает все шесть конечных точек Kling 3.0, охватывающих три уровня рендеринга (Standard, Pro, 4K) и два режима (текст-в-видео, изображение-в-видео). Вызовы runcomfy run kling/kling-3.0/ / через локальный CLI RunComfy. Срабатывает по запросам "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Генерация видео Kling 3.0 на RunComfy. Kling 3.0 (также называемый Kling V3.0) — это видеомодель третьего поколения от Kuaishou Technology с нативным синхронизированным звуком и согласованной идентичностью персонажей между кадрами. Этот навык охватывает все шесть конечных точек Kling 3.0, охватывающих три уровня рендеринга (Standard, Pro, 4K) и два режима (текст-в-видео, изображение-в-видео). Вызовы runcomfy run kling/kling-3.0/ / через локальный CLI RunComfy. Срабатывает на "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Генерация видео Kling 3.0 на RunComfy. Kling 3.0 (также известная как Kling V3.0) — это третье поколение мультикадровой видеомодели от Kuaishou Technology с нативным синхронизированным звуком и единой идентичностью персонажа между кадрами. Этот навык охватывает все шесть конечных точек Kling 3.0, охватывающих три уровня рендеринга (Standard, Pro, 4K) и два режима (текст-в-видео, изображение-в-видео). Вызовы runcomfy run kling/kling-3.0/ / через локальный CLI RunComfy. Срабатывает по запросам "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

We need to translate the given English text into Russian, preserving the specified names: lipsync, RunComfy, runcomfy, ByteDance OmniHuman, Sync Labs sync v2 / Pro, Kling lipsync, Creatify lipsync. Also preserve URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The text is a description of an agent skill. Translate only the text inside <text>. The name "lipsync" appears in the first line but it's part of the text, so we include it. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we include it as is. Also note: "Lip-sync" might be hyphenated; preserve as "Lip-sync" or translate? The name to preserve is "lipsync" (lowercase, no hyphen). But in source it's "Lip-sync" with hyphen and capital L. Should we preserve exactly as in source? The instruction says "Name to preserve: lipsync" but the source has "Lip-sync

We need to translate the given text from English to Russian, preserving the specified name "lipsync" and other technical terms like "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Sync Labs sync v2 / Pro", "Kling lipsync", "Creatify lipsync". Also preserve URLs, numbers, etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in source text. The name "lipsync" appears in the source text as "Lip-sync" at the beginning, so we should translate that as "Липсинк" or keep as "lipsync"? The instruction says "Name to preserve: lipsync" meaning we should preserve the name as is. But in the source it's "Lip-sync" with hyphen and capital L. Probably we should keep it as "lipsync" (lowercase) as per the preserved name? However, the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." It does appear

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Обработка мультимедиа с помощью библиотеки Mediabunny

Используйте, когда пользователю нужна короткая, дизайн-ориентированная моушн-графика, где движение является сообщением: кинетическая типографика, счётчик статистики или чисел, попадание в диаграмму/визуализацию данных, лого-стингер, бренд-лок-ап, нижняя треть, коллаут, социальный оверлей, анимированный заголовок/твит/новостной элемент, моушн-постер или быстрый захват страницы. Обычно длительностью до 10 секунд и до ~30 секунд, без повествовательной дуги, закадрового голоса или живого актёра. Может быть отрендерено в MP4 или прозрачный оверлей. Не подходит для более длинных, многосценных, нарративных или бренд-роликов...

Используется, когда у пользователя есть музыкальный трек (аудиофайл или видео, из которого можно извлечь аудио) и он хочет получить синхронизированное с битом видео HyperFrames — от спокойного до энергичного. Музыка управляет всем: один анализатор считывает её один раз, оркестратор выстраивает кадры и заполняет покадровый план, а один под-агент создаёт каждый кадр. Типографика и шаблоны — основа: для готового видео не требуется никаких ресурсов, но любые изображения или видео, предоставленные пользователем, врезаются в кадры по той же сетке битов (beat-cut /...

Генерация видео с помощью моделей Pruna P-Video и WAN через CLI inference.sh. Модели: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. Возможности: текст-в-видео, изображение-в-видео, поддержка аудио, 720p/1080p, быстрый вывод. Pruna оптимизирует модели для скорости без потери качества. Триггеры: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Генерация видео с помощью моделей Pruna P-Video и WAN через CLI inference.sh. Модели: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. Возможности: текст-в-видео, изображение-в-видео, поддержка аудио, 720p/1080p, быстрый вывод. Pruna оптимизирует модели для скорости без потери качества. Триггеры: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Генерируйте видео с аватарами-говорящими головами с помощью Pruna P-Video-Avatar через CLI inference.sh. Превратите портретное изображение в реалистичное говорящее видео со встроенным TTS. В 18 раз быстрее и в 6 раз дешевле конкурентов. Модели: P-Video-Avatar, P-Image (для генерации портретов). Возможности: текст-в-аватар, аватары с аудиоуправлением, 30 голосов, 10 языков, 720p/1080p, встроенный TTS, динамические фоны, управление полным телом. Используется для: AI-ведущие, демонстрации продуктов, объясняющие видео, виртуальные инфлюенсеры, маркетинг,...

Генерируйте видео с аватарами-говорящими головами с помощью Pruna P-Video-Avatar через CLI inference.sh. Превратите портретное изображение в реалистичное говорящее видео со встроенным TTS. В 18 раз быстрее и в 6 раз дешевле конкурентов. Модели: P-Video-Avatar, P-Image (для генерации портретов). Возможности: текст-в-аватар, аватары с аудиоуправлением, 30 голосов, 10 языков, 720p/1080p, встроенный TTS, динамические фоны, управление полным телом. Используется для: AI-ведущие, демонстрации продуктов, объясняющие видео, виртуальные инфлюенсеры, маркетинг,...

Навык генерации AI-видео с автоматическим выбором модели среди Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse и более 10 моделей. Создаёт готовые многокадровые видео (5–120 секунд) из текста, изображений, URL-адресов, сценариев или аудио — включая AI-музыку, синхронизацию губ и многокадровую последовательность. Не нужно писать подсказки или выбирать модели. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: видеопроизводства, AI-видео, создания видео, продуктового видео, брендового видео, рекламного ролика, объясняющего видео, короткого видео, видео для TikTok, Instagram Reel, YouTube Short, рекламы продукта,...

pr-to-video workflow — pull request на GitHub (URL вида github.com/ / /pull/ , или / # , или «this PR» в репозитории с клоном) -> извлечённые данные PR (заголовок, описание, diff, коммиты, файлы, статистика +/-) -> narrator_scripts.json + аудио (голос + фоновая музыка) + section_plan.md -> видео с объяснением изменений кода / сравнением до и после / влиянием. Входные данные — ИЗМЕНЕНИЕ КОДА. URL — это ссылка на PR, а не маркетинговый сайт для парсинга; не текстовое описание и не сайт продукта. Для ввода, не являющегося PR (сайт продукта, общий сайт, текст темы),...

Используйте, когда пользователь хочет видео для запуска продукта, рекламы SaaS, анонса функции, маркетингового видео для приложения/компании/сайта, или превращения сценария/брифа в видео, ориентированное на продукт. Триггеры включают: видео запуска для X, реклама для нашего сайта, объясните мой SaaS за минуту, анонс функции для X.com, превратите этот сценарий в 60-секундную рекламу. Может использовать URL продукта/маркетинга для захвата бренда или режим без захвата из брифа/сценария. Не для объяснителей тем без продукта или URL (faceless-explainer), GitHub PR/изменений кода...