image-to-video

Руководство по преобразованию статики в видео: выбор модели, управление движением и движение камеры. Охватывает Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video с указанием, когда использовать каждую. Используется для: анимации изображений, создания видео из статичных кадров, добавления движения, анимации продуктов. Триггеры: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

npx skills add https://github.com/qu-skills/skills --skill image-to-video

Install the belt CLI skill: npx skills add belt-sh/cli

Image to Video

Convert still images to animated videos via inference.sh CLI.

Quick Start

Requires inference.sh CLI (belt). Install instructions

belt login

# Generate a still image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{
  "prompt": "serene mountain lake at sunset, snow-capped peaks reflected in still water, golden hour light, landscape photography",
  "width": 1248,
  "height": 832
}'

# Animate it
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "gentle ripples on the lake surface, clouds slowly drifting, warm light shifting, birds flying in the distance",
  "image": "path/to/lake-image.png"
}'

Model Selection

ModelApp IDBest ForMotion Style
Wan 2.5 i2vfalai/wan-2-5-i2vRealistic motion, natural movementPhotorealistic, subtle
WAN-I2V (Pruna)pruna/wan-i2vEconomical, fast, 480p/720pNatural, efficient
Seedance 2.0bytedance/seedance-2-0Up to 1080p, sync audio, all input typesVersatile, high quality
Seedance 2.0 Fastbytedance/seedance-2-0-fastFast variant, same capabilitiesVersatile, fast
Fabric 1.0falai/fabric-1-0Cloth, fabric, liquid, flowing materialsPhysics-based flow
Grok Imagine Videoxai/grok-imagine-videoGeneral animation, text-guidedVersatile

When to Use Each

ScenarioBest ModelWhy
Landscape with water/cloudsWan 2.5 i2vBest at natural, realistic motion
Portrait with subtle expressionWan 2.5 i2vMaintains face fidelity
Product with fabric/clothFabric 1.0Specialized in material physics
Flag waving, curtain flowingFabric 1.0Cloth simulation
Illustrated/artistic imageSeedance 2.0Matches stylized content
General "bring to life"Seedance 2.0Good all-rounder, up to 1080p
Quick test/iterationSeedance 2.0 FastFaster generation

Motion Types

Camera Movement

MovementPrompt KeywordEffect
Push in / Dolly forward"slow dolly forward", "camera pushes in"Increasing intimacy/focus
Pull out / Dolly back"camera pulls back", "slow zoom out"Reveal, context
Pan left/right"camera pans slowly to the right"Scanning, following
Tilt up/down"camera tilts upward"Revealing height
Orbit"camera orbits around the subject"3D exploration
Crane up"camera rises upward"Grand reveal
Static(no camera movement prompt)Subject motion only

Subject Motion

TypePrompt Examples
Natural elements"water rippling", "clouds drifting", "leaves rustling in breeze"
Hair/clothing"hair blowing gently in wind", "dress fabric flowing"
Atmospheric"fog slowly rolling", "dust particles floating in light beams"
Character"person slowly turns to camera", "subtle breathing motion"
Mechanical"gears turning", "clock hands moving"
Liquid"coffee steam rising", "paint dripping", "water pouring"

Prompting Best Practices

The Golden Rule: Subtle > Dramatic

AI video models produce better results with gentle, subtle motion than dramatic action. Requesting too much movement causes distortion and artifacts.

❌ "person running and jumping over obstacles while the camera spins"
✅ "person slowly walking forward, gentle breeze, camera follows alongside"

❌ "explosion with debris flying everywhere"
✅ "candle flame flickering gently, warm ambient light shifting"

❌ "fast zoom into the eyes with dramatic camera shake"
✅ "slow dolly forward toward the subject, subtle focus shift"

Prompt Structure

[Camera movement] + [Subject motion] + [Atmospheric effects] + [Mood/pace]

Examples by Scenario

# Landscape animation
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "gentle camera pan right, water reflecting moving clouds, trees swaying slightly in breeze, warm golden light, peaceful and slow",
  "image": "landscape.png"
}'

# Portrait animation
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "subtle breathing motion, slight head turn, natural eye blink, hair moving gently, soft ambient lighting shifts",
  "image": "portrait.png"
}'

# Product shot animation
belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "slow 360 degree orbit around the product, gentle spotlight movement, subtle reflections shifting, premium product showcase, smooth motion",
  "image": "product.png",
  "generate_audio": true
}'

# Fabric/cloth animation
belt app run falai/fabric-1-0 --input '{
  "prompt": "fabric flowing and rippling in gentle wind, natural cloth physics, soft movement",
  "image": "fabric-scene.png"
}'

# Architectural visualization
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "slow dolly forward through the entrance, slight camera tilt upward, ambient light filtering through windows, dust particles in light beams",
  "image": "building-interior.png"
}'

Duration Guidelines

DurationQualityUse For
2-3 secondsHighest qualityGIFs, looping backgrounds, cinemagraphs
4-5 secondsHigh qualitySocial media posts, product reveals
6-8 secondsGood qualityShort clips, transitions
10+ secondsQuality degradesAvoid unless stitching shorter clips

Extending Duration

For longer videos, generate multiple short clips and stitch:

# Generate 3 clips from the same image with progressive motion
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "slow pan left, gentle water motion",
  "image": "scene.png"
}' --no-wait

belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "continuing pan, clouds shifting, light changing",
  "image": "scene.png"
}' --no-wait

# Stitch together
belt app run infsh/media-merger --input '{
  "media": ["clip1.mp4", "clip2.mp4"]
}'

The Full Workflow

Still-to-Final-Video Pipeline

# 1. Generate source image (best quality)
belt app run bytedance/seedream-4-5 --input '{
  "prompt": "cinematic landscape, misty mountains at dawn, lake in foreground, dramatic clouds, golden hour, 4K quality, professional photography",
  "size": "2K"
}'

# 2. Animate the image
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "gentle mist rolling through the valley, lake surface rippling, clouds slowly moving, birds in distance, warm light shifting",
  "image": "landscape.png"
}'

# 3. Upscale video if needed
belt app run falai/topaz-video-upscaler --input '{
  "video": "animated-landscape.mp4"
}'

# 4. Add ambient audio
belt app run infsh/hunyuanvideo-foley --input '{
  "video": "animated-landscape.mp4",
  "prompt": "gentle nature ambience, distant birds, soft wind, water lapping"
}'

# 5. Merge video with audio
belt app run infsh/video-audio-merger --input '{
  "video": "upscaled-landscape.mp4",
  "audio": "ambient-audio.mp3"
}'

Cinemagraph Effect

A cinemagraph is a still photo where only one element moves (e.g., waterfall moving in an otherwise frozen scene). To achieve this:

  1. Generate the still image with the motion element clearly defined
  2. Prompt for motion only in that specific element
  3. Keep to 2-4 seconds for seamless looping
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{
  "prompt": "only the waterfall is moving, everything else remains perfectly still, water cascading smoothly, rest of scene frozen",
  "image": "waterfall-scene.png"
}'

Common Mistakes

MistakeProblemFix
Too much motion requestedDistortion, artifacts, warpingSubtle > dramatic, always
Wrong model for content typePoor resultsUse selection guide above
Clips too long (10s+)Quality degrades significantlyKeep to 3-5 seconds, stitch if needed
No camera movement specifiedRandom/unpredictable motionAlways specify camera behavior
Conflicting motion directionsChaotic, unnaturalOne primary motion direction
Low-res source imageLow-res video outputStart with highest quality source
Complex action scenesModels can't handleKeep motion simple and natural

Related Skills

npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
npx skills add inference-sh/skills@p-video
npx skills add inference-sh/skills@video-prompting-guide
npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering

Browse all apps: belt app store

Больше skills от qu-skills

ai-video-generation
qu-skills
Генерируйте AI-видео с помощью Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok и 40+ моделей через CLI inference.sh. Модели: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. Возможности: текст-в-видео, изображение-в-видео, референс-в-видео, редактирование видео, липсинк, анимация аватаров, апскейлинг видео, звук фоли. Используйте для: видео для соцсетей, маркетинговый контент, объясняющие видео, демонстрации продуктов, AI-аватары. Триггеры: генерация видео, ai video,...
videocreativemedia
remotion-render
qu-skills
Рендеринг видео из React/Remotion компонентного кода через inference.sh. Передайте TSX-код, получите MP4. Поддерживает все Remotion API: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Настраиваемое разрешение, FPS, длительность, кодек. Используется для: программной генерации видео, анимированной графики, моушн-дизайна, видео на основе данных, преобразования React-анимаций в видео. Триггеры: remotion, render video from code, tsx to video, react video, programmatic video, remotion render, code to video, animated...
developmentvideocreative
ai-image-generation
qu-skills
Генерируйте AI-изображения с помощью GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve и более 50 моделей через CLI inference.sh. Модели: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Возможности: текст-в-изображение, изображение-в-изображение, инпейнтинг, LoRA, редактирование изображений, апскейлинг, рендеринг текста. Используется для: AI-арт, макеты продуктов, концепт-арт, графика для соцсетей, маркетинговые визуалы, иллюстрации. Триггеры: flux, image generation, ai image, text to...
creativemediaimage
ai-avatar-video
qu-skills
Создавайте AI-аватары и видео с говорящими головами через CLI inference.sh. Рекомендуется: P-Video-Avatar (самый быстрый, дешёвый, встроенный TTS). Также: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Аудио: Inworld TTS-2 (100+ языков, управление эмоциями для персонажей), ElevenLabs, Kokoro. Возможности: аватары, управляемые аудио, текст-в-аватар, видео с синхронизацией губ, генерация говорящих голов, виртуальные ведущие, UGC-контент. Используйте для: AI-ведущие, обучающие видео, виртуальные инфлюенсеры, дубляж, маркетинговые видео, UGC-реклама, игровые аватары,...
videocreativemedia
twitter-automation
qu-skills
Автоматизация Twitter/X с публикацией, взаимодействием и управлением пользователями через CLI inference.sh. Приложения: x/post-tweet, x/post-create (с медиа), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow. Возможности: публикация твитов, планирование контента, лайки, ретвиты, отправка личных сообщений, подписка на пользователей, получение профилей. Используется для: автоматизации социальных сетей, планирования контента, ботов взаимодействия, роста аудитории, X API. Триггеры: twitter api, x api, tweet automation, post to twitter, twitter bot, social media automation, x...
api
agent-browser
qu-skills
Автоматизация браузера для AI-агентов через inference.sh. Навигация по веб-страницам, взаимодействие с элементами с помощью @e-ссылок, создание скриншотов, запись видео. Возможности: веб-скрапинг, заполнение форм, клики, ввод текста, перетаскивание, загрузка файлов, выполнение JavaScript. Используется для: веб-автоматизации, извлечения данных, тестирования, просмотра страниц агентом, исследований. Триггеры: браузер, веб-автоматизация, скрапинг, навигация, клик, заполнение формы, скриншот, просмотр веб-страниц, playwright, headless-браузер, веб-агент, серфинг в интернете, запись видео
browser-automationweb-scrapingtesting
web-search
qu-skills
Веб-поиск и извлечение контента с помощью Tavily и Exa через CLI inference.sh. Приложения: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Возможности: поиск на основе ИИ, извлечение контента, прямые ответы, исследования. Используется для: исследований, RAG-пайплайнов, проверки фактов, агрегации контента, агентов. Триггеры: веб-поиск, tavily, exa, search api, извлечение контента, исследование, интернет-поиск, ИИ-поиск, поисковый ассистент, веб-скрапинг, rag, альтернатива perplexity
researchweb-scrapingapi
agent-tools
qu-skills
Запускайте 250+ AI-приложений через CLI inference.sh — генерация изображений, создание видео, LLM, поиск, 3D, автоматизация Twitter. Модели: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter и многие другие. Используйте при запуске AI-приложений, генерации изображений/видео, вызове LLM, веб-поиске или автоматизации Twitter. Триггеры: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok
developmentapicreative