Skills Разработка

We need to translate the given text from English to Russian. The text describes a skill for limit-order strategy trading on OKX Agentic Wallet. We must preserve the name "okx-dex-strategy" if it appears, but it does not appear in the text. The text mentions "okx-dex-swap" which should be preserved as is. Also preserve "SA TEE upgrades" and "Agentic Wallet TEE". Translate the rest naturally. The text: "Limit-order strategy trading on OKX Agentic Wallet. Use this skill when the user wants to place a price-triggered limit order (buy a dip, take profit, stop loss, chase a high), cancel one or more pending orders, list active or historical orders, or resume orders that have been suspended by SA TEE upgrades. Distinct from okx-dex-swap (market orders, immediate execution at the best available aggregated price). Strategy orders are stored on the Agentic Wallet TEE and execute automatically when..." Translation: "Торговля по лимитным ордерам в

We need to translate the given text from English to Russian. The text is a description of a skill for an agent. The name "okx-dex-ws" is to be preserved but not included unless it appears in the source text. The source text does not include the name, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like 'onchainos ws', 'ws start', etc. Also includes Chinese characters like 'WS频道' and '会话管理'. We need to translate the English parts to Russian, but keep the Chinese characters as they are? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Chinese characters are not product names or technical terms? They are part of the user mentions. The text says "or asks about managing WebSocket sessions/会话管理." So the Chinese characters are part of the user's possible queries. We should preserve them as they appear. Similarly, 'WS频道' is a Chinese term. So we keep them

Шлюз ончейн-транзакций через XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon и более 20 сетей. Вызов для трансляции предварительно подписанной/сырой/уже подписанной транзакции, отправки сериализованной транзакции в сеть, запроса текущей цены газа, оценки лимита газа, симуляции или пробного выполнения транзакции перед отправкой, отслеживания транслируемого ордера или проверки статуса подтверждённой/ожидающей транзакции по txHash или orderId.

监听任务进展 / 帮我盯着任务 / 任务有动静告诉我 / 历史消息 / 未读消息 / 未决策 / 待决策 / 继续监听 / task watch / user watch / monitor task progress / catch me up on tasks / outstanding decisions — OKX A2A user-session task-notification monitor: live long-poll via `okx-a2a user watch` (also drains backlog of past/missed/unread events on entry) plus un-replied decision_request lister via `okx-a2a user outdated-list`. Not for wallet / gas / task-list / status queries.

Используйте, когда пользователь хочет получить рекомендации по запуску, участию, развитию, управлению, финансированию, обеспечению безопасности или поддержке проекта с открытым исходным кодом, или спрашивает о вводе новых участников, здоровье сообщества, выгорании мейнтейнеров, кодексе поведения, метриках, юридических основах или внедрении проектов с открытым исходным кодом.

Всесторонний навык OpenTUI для создания терминальных пользовательских интерфейсов. Охватывает основное императивное API, React-реконсилер и Solid-реконсилер. Используйте для любых задач разработки TUI, включая компоненты, компоновку, обработку клавиатуры, анимацию и тестирование.

Use the public `orca` CLI to operate Orca-managed worktrees, folder contexts, terminals, repos, automations, worktree comments, and the browser embedded inside the Orca app. Use when the user says "$orca-cli", "use orca cli", "Orca worktree", "child worktree", "cardStatus", "spawn codex/claude in a worktree", "read/wait/send Orca terminal", "terminal send", "full handoff", "handover", "give this to another agent", "another worktree", "Orca browser", or "control the browser inside Orca"....

Use Orca orchestration for structured multi-agent coordination: threaded messages, blocking ask/reply flows, task dispatch, worker_done/escalation waits, task DAGs, decision gates, coordinator loops, or decomposing work across agents. Use `orca-cli` instead for full ownership handoffs, including requests phrased as "hand off", "handoff", "handover", "give this to another agent", or "another worktree" when the user did not explicitly ask to supervise, monitor, wait for results, or coordinate...

The Paperclip way of converting a plan into executable tasks. Use whenever you are asked to plan, scope, or break down work inside a Paperclip company. Industry-agnostic guidance on how to translate a plan into assigned issues with the right specialty, dependencies, and parallelization so Paperclip's executor can pick up the work — it does not prescribe a plan format. Pair with the `paperclip` skill, which covers the mechanics of writing the plan document and reassigning the issue.

Создавайте новых агентов в Paperclip с наймом, учитывающим управление. Используйте, когда нужно просмотреть параметры конфигурации адаптера, сравнить существующие конфигурации агентов, составить новый промпт/конфигурацию агента и отправить запрос на найм.

Оптимизация веб-производительности для более быстрой загрузки и улучшения пользовательского опыта. Используйте, когда вас просят «ускорить мой сайт», «оптимизировать производительность», «сократить время загрузки», «исправить медленную загрузку», «улучшить скорость страницы» или «аудит производительности».

Оптимизирует производительность приложений на уровне фронтенда, бэкенда, запросов и баз данных. Используйте, когда есть требования к производительности, при подозрении на регрессию производительности, когда необходимо улучшить Core Web Vitals или время загрузки, когда нужно исправить паттерны N+1 запросов или когда профилирование выявляет узкие места.

Разбивает работу на упорядоченные задачи. Используйте, когда есть спецификация или четкие требования и нужно разбить работу на выполнимые задачи. Используйте, когда задача кажется слишком большой для начала, когда нужно оценить объем или когда возможна параллельная работа.

Позволяет Клоду писать и выполнять любую автоматизацию Playwright на лету — от простых тестов страниц до сложных многошаговых сценариев.

Использовать при написании тестов Playwright, исправлении нестабильных тестов, отладке сбоев, реализации Page Object Model, настройке CI/CD, оптимизации производительности, имитации API, обработке аутентификации или OAuth, тестировании доступности (axe-core), загрузке/скачивании файлов, имитации даты/времени, WebSockets, геолокации, разрешениях, многократных вкладках/всплывающих окнах, мобильных/адаптивных макетах, сенсорных жестах, GraphQL, обработке ошибок, офлайн-режиме, многопользовательском взаимодействии, сторонних сервисах (платежи, проверка электронной почты),...

Генерируйте AI-подкаст-аудио повествования с использованием модели GPT Realtime Mini от Azure OpenAI через WebSocket. Используйте при создании функций преобразования текста в речь, генерации аудио повествований, создания подкастов из контента или интеграции с Azure OpenAI Realtime API для реального аудиовыхода. Охватывает полную реализацию стека от фронтенда на React до бэкенда на Python FastAPI с потоковой передачей через WebSocket.

Заставляет выбрать самое ленивое, но работающее решение: самое простое, короткое, минимальное. Включает режим старшего разработчика, который всё видел: ставить под сомнение необходимость задачи (YAGNI), сначала использовать стандартную библиотеку, а не собственный код, нативные возможности платформы вместо зависимостей, одну строку вместо пятидесяти. Поддерживает уровни интенсивности: lite, full (по умолчанию), ultra. Использовать, когда пользователь говорит «ponytail», «будь ленивым», «ленивый режим», «самое простое решение», «минимальное решение», «yagni», «делай меньше» или...

Аудит всего репозитория на предмет излишней сложности. Как ponytail-review, но сканирует всю кодовую базу вместо diff: ранжированный список того, что можно удалить, упростить или заменить на эквиваленты из stdlib/нативных средств. Используется, когда пользователь говорит «проведи аудит этой кодовой базы», «проверь на излишнюю сложность», «что можно удалить из этого репозитория», «найди раздутость», «ponytail-audit» или «/ponytail-audit». Одноразовый отчёт, исправления не вносит.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

Ревью кода, сосредоточенное исключительно на излишней сложности. Находит, что удалить: переизобретённая стандартная библиотека, ненужные зависимости, спекулятивные абстракции, мёртвая гибкость. Одна строка на находку: расположение, что вырезать, чем заменить. Используется, когда пользователь говорит «проверь на излишнюю сложность», «что можно удалить», «это переусложнено», «упрости ревью» или вызывает /ponytail-review. Дополняет ревью, ориентированное на корректность; это ищет только сложность.

Оптимизация производительности Postgres и лучшие практики от Supabase. Используйте этот навык при написании, рецензировании или оптимизации запросов Postgres, проектировании схем или настройке конфигураций базы данных.

pr-to-video workflow — pull request на GitHub (URL вида github.com/ / /pull/ , или / # , или «this PR» в репозитории с клоном) -> извлечённые данные PR (заголовок, описание, diff, коммиты, файлы, статистика +/-) -> narrator_scripts.json + аудио (голос + фоновая музыка) + section_plan.md -> видео с объяснением изменений кода / сравнением до и после / влиянием. Входные данные — ИЗМЕНЕНИЕ КОДА. URL — это ссылка на PR, а не маркетинговый сайт для парсинга; не текстовое описание и не сайт продукта. Для ввода, не являющегося PR (сайт продукта, общий сайт, текст темы),...

Сгенерировать статическую интерактивную D3-схему пул-реквеста. Использовать, когда пользователю нужна масштабируемая карта PR, граф/холст для ориентации в PR или альтернативная визуализация компонентов системы PR, потоков данных, зависимостей кода и действий пользователя.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

CLI для запросов к Prometheus и совместимым с PromQL движкам (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — мгновенные запросы, запросы за диапазон, обнаружение метрик (подкоманды metrics/labels/meta), форматы вывода (table/csv/json/graph). Применяется при выполнении PromQL-запросов, диагностике проблем производительности в программном обеспечении с observability, исследовании задержек/частоты ошибок/насыщения или анализе данных временных рядов.

Создаёт несколько по-настоящему разных версий элемента интерфейса, который вы описываете, и отображает их за визуальным переключателем, чтобы вы могли переключаться между ними вживую и выбрать ту, которая кажется правильной. Запускается только при явном вызове; сам по себе не срабатывает.

Создайте одноразовый прототип, чтобы проработать дизайн до его утверждения. Маршрутизирует между двумя ветками — запускаемым терминальным приложением для проверки состояния/бизнес-логики или несколькими кардинально разными вариантами интерфейса, переключаемыми с одного маршрута. Используйте, когда пользователь хочет прототипировать, проверить модель данных или конечный автомат, создать макет интерфейса, изучить варианты дизайна или говорит «спрототипируй это», «дай поиграться», «попробуй несколько вариантов».

Создавайте модели Pydantic, следуя шаблону множественных моделей с вариантами Base, Create, Update, Response и InDB. Используйте при определении схем запросов/ответов API, моделей базы данных или валидации данных в Python-приложениях на Pydantic v2.

Развертывание кода Python (Flask/Django/FastAPI) в Azure App Service Linux. КОГДА: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "deploy Python to App Service". НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: Container Apps, Functions, не-Python, Terraform/Bicep/IaC, полная инфраструктура — используйте azure-prepare.

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...