SEO Review Tools MCP
O SEO Review Tools MCP fornece acesso direto à nossa API de SEO.
Documentação
Como os servidores MCP funcionam?
Os servidores MCP (Model Context Protocol) são projetados para fornecer aos agentes de IA acesso direto a dados que normalmente não conseguem acessar. Pense em bancos de dados, APIs e outros conjuntos de dados privados que geralmente ficam atrás de barreiras de autenticação ou firewalls.
Neste guia, mostraremos como instalar nosso servidor MCP, para que você possa conectar facilmente suas ferramentas de IA à SEO Review Tools API.
Os benefícios
Os Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) não têm acesso a dados de SEO em tempo real. Embora sejam excelentes em fornecer palavras-chave semanticamente relacionadas, eles não têm acesso a métricas cruciais como volume de busca, dificuldade ou tendências de busca atuais. As mesmas limitações se aplicam a dados de backlinks e estimativas de tráfego.
Conectar seu agente de IA ao nosso servidor MCP permite que ele acesse dados ao vivo e atualizados das APIs, fornecendo insights em tempo real para uma análise e estratégia de SEO mais precisas e eficazes.
Como fazer prompt para receber insights de SEO?
- Forneça-me uma tabela de palavras-chave diretamente relacionadas para "tópico X" e inclua: volume de busca e tendências de volume de busca.
- Extraia as 10 principais URLs dos resultados de SERP para "palavra-chave X" e analise seus perfis de backlinks.
- Mostre-me os backlinks para "URL x" que sejam links de fóruns.
- Analise este conteúdo e forneça-me uma lista de recomendações de SEO.
Insights de dados de SEO incluídos
- Dados de backlinks →
Obtenha insights detalhados para seu domínio e sites concorrentes, incluindo total de links, domínios de referência, textos âncora, IPs únicos e muito mais.. - Insights de palavras-chave →
Acesse métricas precisas de palavras-chave, como volume de busca, dificuldade de palavra-chave, CPC e concorrência orgânica. - Estimativas de tráfego do site →
Analise estimativas de tráfego para qualquer domínio global ou regionalmente. - Análise de SERP →
Entenda padrões de classificação, visões gerais de IA e páginas concorrentes para as palavras-chave que você está segmentando. - Otimização de conteúdo SEO →
Obtenha recomendações acionáveis para legibilidade, relevância semântica e cobertura tópica. - Pontuações de autoridade de domínio →
Avalie a autoridade e a confiabilidade de qualquer domínio. - Detecção de plágio →
Detecte texto duplicado ou muito semelhante na web e proteja a credibilidade da sua marca.
Clientes MCP
O servidor MCP [local / remoto]
O servidor MCP pode ser executado localmente ou remotamente; nos exemplos abaixo, estamos conectando com a API por meio de uma configuração MCP local usando Node JS. Mas o código também pode ser implantado em um servidor Node JS remoto.
(Além disso, o código fornecido pode ser convertido de JS para outras linguagens de programação, como Python ou TypeScript)
Requisitos
Instalação e Configuração
1. Baixe o servidor SEO Review Tools MCP
2. Instale as dependências
Execute a partir do diretório raiz do seu projeto:
npm install
3. Defina as variáveis de ambiente da ferramenta
No arquivo .env, você verá um espaço reservado para variável de ambiente.
Registre-se para uma assinatura Chave de API do SEO Review Tools → e adicione sua chave privada.
SEO_API_WORKSPACE_API_KEY=
Como conectar o servidor SEO Review Tools MCP ao Claude Desktop?
Siga estas etapas para conectar o servidor SEO Review Tools MCP ao Claude Desktop.
Etapa 1: Anote o caminho completo para node e o mcpServer.js
Etapa 2. Abra o Claude Desktop → Settings → Developers → Edit Config e adicione um novo servidor MCP:
Reinicie o Claude Desktop para ativar.
Conecte o servidor MCP ao Postman
Etapa 1: Baixe o servidor SEO Review Tools MCP →.
Etapa 2: Baixe o Postman Desktop.
Etapa 3: Defina o tipo da solicitação MCP para STDIO e defina o comando para node </absolute/path/to/mcpServer.js>.
Etapa 4: Conecte-se às APIs do SEO Review Tools usando o Postman.