Kagi Search MCP Server

oficial

Pesquise na web usando a API de busca do Kagi

Documentação

Servidor MCP Kagi

Um servidor MCP respaldado pela API Kagi. Ele expõe ferramentas de busca e extração para clientes compatíveis com MCP.

Ferramentas

  • kagi_search_fetch - busca na web, notícias, vídeos, podcasts e imagens com extratos de página, filtros e lentes Kagi opcionais.
  • kagi_extract - obtém o conteúdo completo de uma página como markdown.

Nota: As ferramentas anteriores kagi_fastgpt e kagi_summarizer foram removidas. Ambas estão planejadas para retornar em uma versão futura.

Servidor Hospedado

Nós executamos um servidor MCP hospedado em https://mcp.kagi.com/mcp — sem necessidade de instalação. Aponte qualquer cliente MCP compatível com HTTP para ele e autentique-se com sua chave de API Kagi.

OAuth2 ainda não é suportado (está no nosso roadmap), então, por enquanto, obtenha sua chave de API no painel e passe-a via autenticação HTTP Bearer.

Exemplo com Claude Code:

claude mcp add kagi https://mcp.kagi.com/mcp --transport http --header "Authorization: Bearer $(read -sp 'API key: ' k; echo $k)" --scope user

Prefere executá-lo você mesmo? Consulte Configuração do Cliente para a instalação local do uvx, ou Auto-hospedagem para hospedar o servidor HTTP em sua própria infraestrutura.

Requisitos

  • Uma chave de API Kagi em KAGI_API_KEY.
  • uv para o caminho de instalação recomendado do uvx.

Instale o uv:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Configuração do Cliente

Codex CLI

codex mcp add kagi --env KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> -- uvx kagimcp

O Codex grava a configuração MCP em ~/.codex/config.toml.

Claude Desktop

Instale o uv primeiro.

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Em seguida, na configuração do Claude Desktop (encontrada em Configurações -> Desenvolvedor -> Editar Configuração):

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kagimcp"],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add kagi -e KAGI_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE" -- uvx kagimcp

Smithery

npx -y @smithery/cli install kagimcp --client claude

Kiro

Adicione ao seu arquivo de configuração MCP do Kiro (~/.kiro/settings/mcp.json para global, ou .kiro/settings/mcp.json para escopo de projeto) usando o mesmo JSON mcpServers do Claude Desktop. Consulte a documentação MCP do Kiro para mais detalhes.

OpenCode

Edite o arquivo de configuração do OpenCode em ~/.config/opencode/opencode.json e adicione o seguinte:

{
  "mcp": {
    "kagi": {
      "type": "local",
      "command": ["uvx", "kagimcp"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "KAGI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY_HERE>"
      }
    }
  }
}

Exemplos de Uso

  • Buscar: Who was Time's 2024 person of the year?
  • Extrair: extract the full content of https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol

Configuração

Variável de ambienteDescrição
KAGI_API_KEYChave de API Kagi obrigatória.
FASTMCP_LOG_LEVELNível de log, por exemplo ERROR.
KAGI_SEARCH_TIMEOUTTempo limite de busca em segundos. O padrão é 10.
KAGI_EXTRACT_TIMEOUTTempo limite de extração em segundos. O padrão é 30.
KAGI_MAX_RETRIESNúmero máximo de tentativas de repetição após a primeira requisição. O padrão é 2; defina 0 para desabilitar repetições.
KAGI_HIDDEN_PARAMSParâmetros de busca separados por vírgula a serem ocultados do esquema voltado para LLMs.

Parâmetros de busca ocultáveis:

workflow, extract_count, limit, include_domains, exclude_domains, time_relative, after, before, file_type, lens_id

Exemplo:

KAGI_HIDDEN_PARAMS="extract_count,after,before,time_relative,include_domains,exclude_domains"

Desenvolvimento Local

git clone https://github.com/kagisearch/kagimcp.git
cd kagimcp
uv sync

Execute localmente via stdio:

KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> uv run kagimcp

Execute com transporte HTTP transmissível:

KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> uv run kagimcp --http --host 0.0.0.0 --port 8000

Auto-hospedagem

O modo HTTP é multi-inquilino: cada requisição fornece sua chave de API através do cabeçalho Authorization: Bearer <key> em vez de uma variável de ambiente do servidor, então uma instância pode atender múltiplos usuários. O repositório inclui um Dockerfile que instala uma versão fixa do kagimcp do PyPI e o executa em modo HTTP. O contêiner respeita $PORT, então funciona em qualquer plataforma que injete uma (Railway, Render, Cloud Run, Fly.io, etc.).

Construa e execute localmente:

docker build -t kagimcp-hosted .
docker run --rm -p 8000:8000 kagimcp-hosted

Teste rápido:

curl -sL http://127.0.0.1:8000/mcp -X POST \
  -H "authorization: Bearer $KAGI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Para atualizar a versão em produção, edite a fixação no Dockerfile e reimplante.

Depuração

Inspecione o pacote publicado:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx kagimcp

Inspecione um checkout local:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/kagimcp run kagimcp

O inspetor geralmente está disponível em http://localhost:5173.

Instruções para Pré-lançamento

Se estiver usando uma compilação de pré-lançamento, as mesmas instruções de instalação se aplicam, mas use uvx --prerelease allow --from kagimcp==1.0.0rc2 kagimcp em vez de uvx kagimcp (substitua 1.0.0rc2 pela versão que você deseja instalar).