Esa.io
Acesse a API do esa.io para gerenciar a base de conhecimento da sua equipe.
Documentação
mcp-esa-server-python
Model Context Protocol Server (mcp server) para integração com a API do esa.io. Implementado em Python.
Funcionalidades
Atualmente, oferece os seguintes recursos:
- Obter informações do usuário (user_get_info)
- Obter lista de artigos (posts_get_list)
- Obter detalhes do artigo (posts_get_detail)
- Criar artigo (posts_create)
- Atualizar artigo (posts_update)
- Excluir artigo (posts_delete)
Procedimento de configuração
Pré-requisitos
-
Ter um token de API do esa.io emitido
-
Ter o uv disponível
-
Conexão com a internet
-
Como emitir um token de API do esa.io
- Acesse a página da sua equipe no esa.io (exemplo:
https://<your-team-name>.esa.io/). - Clique em SETTINGS na coluna esquerda e selecione "Configurações do usuário" > "Integração de aplicativos externos".
- Na seção "Personal access tokens", clique em "Generate new token".
- Insira o nome do token (exemplo:
mcp-server) e selecione os escopos de permissão necessários. Este servidor MCP requer pelo menos as seguintes permissões:read(leitura de artigos)write(criação, atualização e exclusão de artigos)read_user(obtenção de informações do usuário) (este item é ativado automaticamente, portanto pode não ser exibido)
- Clique em "Save".
- Certifique-se de copiar o token exibido e guardá-lo em um local seguro. Este token é exibido apenas uma vez.
- Cole o token copiado como o valor de
ESA_TOKENno arquivo.envdescrito abaixo.
- Acesse a página da sua equipe no esa.io (exemplo:
-
O esa.io oferece um período de teste gratuito de 2 meses após o cadastro. Você pode usar esse período para obter um nome de equipe e token de API de teste.
-
Por segurança, evite expor o token publicamente.
Inicialização do projeto
uv sync
Desenvolvimento (uso local)
Para participar do desenvolvimento ou usar o MCPInspector, configure o ambiente seguindo os passos abaixo.
-
Configuração das variáveis de ambiente Com base em
.env.example, crie o.envno diretório onde deseja executar o servidor (no mesmo local que.env.example).ESA_TEAM_NAME="YOUR_ESA_TEAM_NAME" # Replace with your esa.io team name (e.g., "myteam") ESA_TOKEN="YOUR_ESA_API_TOKEN" # Replace with your esa.io API access token -
Método de execução Após executar o comando abaixo, abra o navegador a partir da URL indicada para usar o MCP Inspector e executar cada comando (como criação de artigo, etc.).
uv run mcp run main.py
Como usar como servidor MCP no editor Cursor
- Exemplo de criação do mcp.json
Prepare um arquivo de configuração como o seguinte na raiz do projeto ou em ~/.cursor/mcp.json.
{
"mcpServers": {
"mcp-esa-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<プロジェクトの絶対パス>",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"ESA_TEAM_NAME": "<your-team-name>",
"ESA_TOKEN": "<your-esa-token>"
}
}
}
}
- Substitua
<your-team-name>e<your-esa-token>pelo nome da sua equipe e token de API do esa.io. env: define as variáveis de ambiente diretamente. Ao usar este método, evite absolutamente o commit de.cursor/mcp.json.
- Iniciar o servidor MCP no editor Cursor
- No editor Cursor, use a paleta de comandos ou a interface para "Iniciar servidor MCP" ou "Ativar ferramentas de IA".
- De acordo com a configuração do mcp.json, o servidor será iniciado com
uv run main.py. - O arquivo
.enve as variáveis de ambiente também são carregados automaticamente.
- Chamar a API pelo chat de IA ou painel de ferramentas
- Chamando ferramentas MCP como
user_get_infoouposts_get_listno chat de IA, é possível realizar operações integradas com a API do esa.io. - Você pode usá-las escrevendo
mcp-esa-serverを使って記事の作成をお願いしますno chat.
Licença (License)
Este projeto é publicado sob a MIT License.
Código externo utilizado / Dependencies
Parte deste projeto faz referência ao código publicado sob a seguinte licença MIT:
- esa-mcp-server
- Repositório GitHub: [https://github.com/masseater/esa-mcp-server]
- Licença: MIT License
Outros (Misc)
Gerado por (Generated by)
generated by Cursor (gemini-2.5-pro-exp-03-25)