Rememberizer Common Knowledge
Acesse repositórios de conhecimento pessoais e da equipe, incluindo documentos e discussões do Slack.
Documentação
Servidor MCP Rememberizer para Conhecimento Comum
Este é o ck público para fins de teste
Observe que rememberizer-mcp-ea-ck está atualmente em desenvolvimento e a funcionalidade pode estar sujeita a alterações.
Componentes
Recursos
O servidor fornece acesso a dois tipos de recursos: Documentos ou discussões do Slack
Ferramentas
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retrieve_semantically_similar_internal_knowledge- Envie um bloco de texto e recupere correspondências semanticamente semelhantes do seu repositório de conhecimento e memória interno pessoal/da equipe conectado ao Rememberizer
- Entrada:
match_this(string): Uma frase de até 400 palavras para a qual você deseja encontrar blocos de conhecimento semanticamente semelhantesn_results(inteiro, opcional): Número de blocos de texto semanticamente semelhantes a retornar. Use 'n_results=3' para até 5, e 'n_results=10' para mais informaçõesfrom_datetime_ISO8601(string, opcional): Data de início no formato ISO 8601 com fuso horário (ex.: 2023-01-01T00:00:00Z). Use isso para filtrar resultados a partir de uma data específicato_datetime_ISO8601(string, opcional): Data de término no formato ISO 8601 com fuso horário (ex.: 2024-01-01T00:00:00Z). Use isso para filtrar resultados até uma data específica
- Retorna: Resultados da busca como saída de texto
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smart_search_internal_knowledge- Busque documentos no Rememberizer em seu repositório de conhecimento e memória interno pessoal/da equipe usando uma consulta simples que retorna os resultados de uma busca agêntica. A busca pode incluir fontes como discussões do Slack, Gmail, documentos do Dropbox, documentos do Google Drive e arquivos enviados
- Entrada:
query(string): Uma frase de até 400 palavras para a qual você deseja encontrar blocos de conhecimento semanticamente semelhantesuser_context(string, opcional): O contexto adicional para a consulta. Você pode precisar resumir a conversa até este ponto para obter resultados mais conscientes do contexton_results(inteiro, opcional): Número de blocos de texto semanticamente semelhantes a retornar. Use 'n_results=3' para até 5, e 'n_results=10' para mais informaçõesfrom_datetime_ISO8601(string, opcional): Data de início no formato ISO 8601 com fuso horário (ex.: 2023-01-01T00:00:00Z). Use isso para filtrar resultados a partir de uma data específicato_datetime_ISO8601(string, opcional): Data de término no formato ISO 8601 com fuso horário (ex.: 2024-01-01T00:00:00Z). Use isso para filtrar resultados até uma data específica
- Retorna: Resultados da busca como saída de texto
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list_internal_knowledge_systems- Liste as fontes de conhecimento interno pessoal/da equipe. Estas podem incluir discussões do Slack, Gmail, documentos do Dropbox, documentos do Google Drive e arquivos enviados
- Entrada: Nenhuma necessária
- Retorna: Lista de integrações disponíveis
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rememberizer_account_information- Obtenha informações sobre sua conta do repositório de conhecimento pessoal/da equipe do Rememberizer.ai. Isso inclui nome do titular da conta e endereço de e-mail
- Entrada: Nenhuma necessária
- Retorna: Detalhes das informações da conta
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list_personal_team_knowledge_documents- Recupera uma lista paginada de todos os documentos em seu sistema de conhecimento pessoal/da equipe. As fontes podem incluir discussões do Slack, Gmail, documentos do Dropbox, documentos do Google Drive e arquivos enviados
- Entrada:
page(inteiro, opcional): Número da página para paginação, começa em 1 (padrão: 1)page_size(inteiro, opcional): Número de documentos por página, intervalo de 1 a 1000 (padrão: 100)
- Retorna: Lista de documentos
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remember_this- Salve uma informação de texto em seu sistema de conhecimento do Rememberizer.ai para que possa ser recuperada no futuro através das ferramentas retrieve_semantically_similar_internal_knowledge ou smart_search_internal_knowledge
- Entrada:
name(string): Nome da informação. Isso é usado para identificar a informação no futurocontent(string): A informação que você deseja memorizar
- Retorna: Dados de confirmação
Instalação
Via SkyDeck AI Helper App
Se você tiver o aplicativo SkyDeck AI Helper instalado, pode pesquisar por "Rememberizer" e instalar o rememberizer-mcp-ea-ck.

Configuração
Uso com Claude Desktop
Adicione isso ao seu claude_desktop_config.json:
"mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "uvx",
"args": ["rememberizer-mcp-ea-ck"]
},
}
Uso com SkyDeck AI Helper App
Com o suporte do servidor MCP Rememberizer para Conhecimento Comum, agora você pode fazer as seguintes perguntas no seu aplicativo Claude Desktop ou SkyDeck AI GenStudio
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O que é este Conhecimento Comum?
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Liste todos os documentos que ele possui.
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Dê-me um resumo rápido sobre "..."
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e assim por diante...
Licença
Este projeto é licenciado sob a Apache License 2.0 - veja o arquivo LICENSE para detalhes.