Peptide Library

Perfis de pesquisa de peptídeos com evidências por tipo de estudo, comparações, busca educacional e matemática de unidades. Somente leitura, sem conta, sem dosagem.

Servidor MCP hospedado

npx add-mcp 'https://peptidelibrary.app/mcp'

Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros

Documentação

Servidor MCP Peptide Library

Traga os perfis de pesquisa da Peptide Library para o assistente de IA que você já usa. O servidor responde com dados estruturados e citados da Peptide Library e vincula cada resultado à sua página.

URL do servidor

https://peptidelibrary.app/mcp

HTTP Streamable · sem autenticação · somente leitura · versão 1.0.1

O que ele faz

Dez ferramentas somente leitura, todas trabalhando com os dados revisados da própria Peptide Library:

  • search_peptides Pesquisar peptídeos. Busca difusa por nome, sinônimo ou alias, com filtros de categoria de pesquisa e área de pesquisa e paginação.
  • get_peptide_details Perfil de pesquisa do peptídeo. Classificação, mecanismo e alvos, evidências por nível (rótulo regulatório, ensaios clínicos controlados em humanos, outros estudos em humanos, pesquisa animal e in vitro) com fontes citadas, segurança, status FDA/WADA e datas de revisão.
  • compare_peptides Comparar peptídeos. Comparação lado a lado de 2 ou 3 perfis em campos estruturados, marcando o que é igual, diferente ou não documentado. Nunca classifica.
  • search_research Pesquisar conteúdo educacional. Pesquise o FAQ da Peptide Library, FAQs por peptídeo, artigos e cursos, com links e atribuição.
  • get_peptide_categories Categorias de pesquisa. As categorias de pesquisa da biblioteca com descrições, contagens e os perfis em cada uma.
  • get_research_trends Tendências de pesquisa. Os peptídeos mais pesquisados da semana na comunidade, como porcentagens que preservam a privacidade (sem contagem de usuários).
  • convert_units Converter unidades. mg ↔ mcg exatamente, e IU apenas com o fator documentado de IU por mg do peptídeo.
  • solution_concentration Concentração de solução. Quantidade ÷ volume em mg/mL, mcg/mL (e IU/mL com um fator documentado).
  • blend_concentrations Concentrações de mistura. A concentração e a participação de cada componente quando vários são dissolvidos em um único volume.
  • cost_per_amount Custo por quantidade. Custo total e custo por mg, mcg ou IU a partir de um preço que você informa. Sem estimativas de preço ou conversão de moeda.

Ele também oferece recursos (peptidelibrary://categories, peptidelibrary://evidence-levels, peptidelibrary://methodology, peptidelibrary://glossary, peptidelibrary://disclaimer, peptidelibrary://peptide/{id}) e prompts que mantêm as respostas fundamentadas: comparar pesquisas sobre peptídeos, resumir evidências de peptídeos, explicar um mecanismo, encontrar tópicos de pesquisa, entender limitações.

Perguntas para experimentar

  • O que a pesquisa diz sobre BPC-157, e quanto disso é em humanos?
  • Compare semaglutida e tirzepatida: mecanismo, evidências e status regulatório.
  • Quais peptídeos da biblioteca são estudados para cognição?
  • Qual é o status FDA e WADA da bremelanotida (PT-141)?
  • Explique como funcionam os agonistas do receptor GLP-1, citando a Peptide Library.
  • Se 10 mg são dissolvidos em 2 mL, qual é a concentração em mcg/mL?
  • Quais peptídeos os pesquisadores estão mais explorando esta semana?

Conecte seu assistente

Claude (web e desktop)

Abra Personalizar → Conectores, escolha Adicionar conector personalizado, nomeie-o como "Peptide Library" e cole a URL do servidor. Nos planos Team e Enterprise, um proprietário o adiciona em Configurações da organização → Conectores. Planos gratuitos permitem um conector personalizado.

Claude Code

claude mcp add --transport http peptide-library https://peptidelibrary.app/mcp

ChatGPT

Onde seu plano ou espaço de trabalho permitir servidores MCP personalizados: abra Plugins, escolha Adicionar servidor MCP personalizado, cole a URL do servidor, selecione Sem autenticação e crie-o. Em seguida, digite @ em um chat para usá-lo. Os nomes dos menus mudam entre as versões do ChatGPT; consulte a central de ajuda da OpenAI se os seus forem diferentes.

Cursor

Adicione em ~/.cursor/mcp.json (ou .cursor/mcp.json em um projeto):

{
  "mcpServers": {
    "peptide-library": {
      "url": "https://peptidelibrary.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Adicione em .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "peptide-library": {
      "type": "http",
      "url": "https://peptidelibrary.app/mcp"
    }
  }
}

Outros clientes e o MCP Inspector

Qualquer cliente que suporte servidores HTTP Streamable remotos pode usar a URL diretamente. Para explorar as ferramentas:

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli https://peptidelibrary.app/mcp --transport http --method tools/list

Detalhes do endpoint

  • Transporte: HTTP Streamable em https://peptidelibrary.app/mcp (POST). Sem estado: revisão de protocolo 2026-07-28 e clientes da era 2025 (2024-11-05 a 2025-11-25) são ambos atendidos.
  • Autenticação: nenhuma. Cada ferramenta é somente leitura e funciona anonimamente.
  • Limites: cerca de 300 solicitações por minuto por endereço IP, 64 KB por solicitação, 25 resultados por página.
  • Os resultados trazem JSON estruturado (com um esquema de saída por ferramenta), a URL da Peptide Library da página de origem e um aviso de uso para pesquisa. Campos que a biblioteca não possui são retornados como not_documented.

O que ele não fará

  • Fornecer doses, regimes, ciclos, reconstituição ou instruções de injeção.
  • Listar fornecedores, preços ou links de compra, ou ajudar qualquer pessoa a comprar qualquer coisa.
  • Ler ou alterar qualquer conta, rastreador, inventário ou outros dados pessoais.
  • Classificar peptídeos, ou inventar estudos ou citações: dados ausentes permanecem ausentes.

Uso apenas para pesquisa e educação. Não é aconselhamento médico. A Peptide Library não vende peptídeos.

De onde vêm os dados

Os perfis são escritos e revisados sob a política editorial e a metodologia da Peptide Library: as afirmações citam PubMed, DOI, registros de ensaios clínicos e registros FDA ou WADA, e as evidências são rotuladas por tipo (ensaios em humanos, pesquisa animal e laboratorial). As tendências vêm do resumo Peptide Trends e mostram apenas porcentagens.

Use a Peptide Library diretamente

O site e os aplicativos iOS e Android adicionam calculadoras, um rastreador de pesquisa, comparações e os painéis completos do Peptide Trends.

Explorar a biblioteca App Store Google Play

FAQ

O que é o servidor MCP Peptide Library?

Um endpoint público do Model Context Protocol que permite que assistentes de IA consultem perfis de pesquisa da Peptide Library, comparem peptídeos, pesquisem seu conteúdo educacional e façam aritmética de unidades, com links de volta para as páginas de origem.

Preciso de uma conta na Peptide Library?

Não. O servidor é gratuito, anônimo e somente leitura. Ele nunca lê contas, rastreadores, inventário ou qualquer dado pessoal.

Ele fornece conselhos de dosagem?

Não. Ele omite todos os valores de dose, regimes, reconstituição e instruções de injeção, e não lista fornecedores ou preços. É educação para pesquisa, não aconselhamento médico.

Quais clientes de IA funcionam com ele?

Qualquer cliente que suporte servidores MCP remotos via HTTP Streamable, incluindo Claude (web, desktop e Claude Code), ChatGPT onde servidores MCP personalizados estão habilitados para seu plano, Cursor e VS Code.

De onde vêm os dados?

Do mesmo banco de dados do peptidelibrary.app e dos aplicativos da Peptide Library: perfis revisados por editores que citam PubMed, DOI, registros de ensaios clínicos e fontes regulatórias. Cada resultado vincula à sua página.

O que é registrado quando eu uso?

Contagens diárias de solicitações, chamadas de ferramentas e erros, e o nome que seu cliente de IA informa (por exemplo, "claude-ai"). Argumentos de ferramentas, resultados e endereços IP não são armazenados pela Peptide Library; a Netlify vê endereços IP para aplicar limites de taxa.

Exemplos de configuração de cliente e metadados de registro: github.com/ryandelauz/peptide-library-mcp. Perguntas ou problemas: suporte ou support@peptidelibrary.app.