NEXUS AI

Implante aplicativos, bancos de dados e armazenamento na AWS, Google Cloud e Azure a partir de qualquer cliente MCP. 74 ferramentas para implantações, logs, domínios, segredos, backups e buckets.

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Servidor MCP hospedado

npx add-mcp 'https://mcp.nexusai.run/mcp'

Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros

Documentação

NEXUS AI

Plataforma de infraestrutura NEXUS AI. Crie aplicativos com IA, ou implante-os a partir de um prompt, um repositório ou uma CLI. Seu agente de IA executa o resto.

O que é NEXUS AI?

NEXUS AI é uma plataforma de infraestrutura que cria e implanta aplicativos full-stack conteinerizados (código do aplicativo, Postgres, MySQL, Mongo, Redis, buckets compatíveis com S3, volumes persistentes, workers em segundo plano, backups criptografados) em cerca de 5 minutos. Inclui um AI App Builder (do chat à pré-visualização ao vivo e à implantação), bancos de dados gerenciados independentes no NEXUS AI ou na sua própria conta AWS, Google Cloud ou Azure, e um AI Gateway para roteamento de tráfego de modelos. Cada ação da plataforma pode ser chamada como uma ferramenta Model Context Protocol (MCP), para que Claude, Cursor, Codex ou qualquer agente compatível com MCP possa criar, implantar, escalar, fazer backup, restaurar, consultar o banco de dados e reverter sem sair do chat ou da IDE.

O problema que resolve. Ferramentas de IA como Claude Code, Cursor, v0, Bolt, Lovable e Replit podem gerar código de aplicativo funcional em minutos. Colocar esse código em produção ainda exige o restante de uma stack real: um banco de dados, uma fila, armazenamento, segredos, escalabilidade, health checks, backups, reversões. NEXUS AI é a camada de implantação que fecha essa lacuna e expõe cada operação ao agente que escreveu o código.

Em uma frase. Descreva o que você quer criar, pré-visualize ao vivo, publique em uma URL HTTPS pública com Postgres + Redis + S3 em 5 minutos e deixe seu agente de IA operar a stack em seu nome.

Como Funciona

Quatro maneiras equivalentes de colocar o mesmo aplicativo em execução. Escolha uma ou use todas.

PROMPT
  Tell Claude in chat: "Deploy this repo with Postgres, Redis,
  and a bucket called user-uploads."
  → The agent calls nexusai_deploy_source + nexusai_bucket_create
    + nexusai_bucket_attach + nexusai_deploy_redeploy.
  → Live URL in ~5 minutes.

REPO
  nexus deploy source \
    --repo https://github.com/you/my-app.git \
    --framework python \
    --services postgresql,redis \
    --bucket user-uploads --wait

BUILDER
  Describe the app at https://nexusai.run/builder. Watch it render in a
  live preview, edit the code or click an element to change it, then
  press Deploy. Same pipeline as the CLI.

DASHBOARD
  Click through the same operations at https://nexusai.run/app.
  Same engine, same result.

Após a implantação, o agente (ou você) opera a stack em execução: transmita logs, escale réplicas, faça snapshot do banco de dados, restaure a partir de backup, execute uma consulta SQL em sandbox, aplique uma correção de schema proposta por IA, reverta para uma versão anterior. Cada ação é uma ferramenta MCP, um comando CLI e um botão no dashboard.

Recursos Principais

AI App Builder

Construtor de aplicativos orientado por chat com pré-visualização ao vivo em sandbox. Gera aplicativos React e aplicativos full-stack Next.js + Prisma, incluindo um banco de dados Postgres gerenciado provisionado automaticamente e autenticação integrada por e-mail/senha. A pré-visualização se auto-repara (até duas tentativas automáticas de correção por IA em erros de build), e uma ação "Fix with AI" repara uma implantação com falha e reimplanta contra o mesmo banco de dados. Também incluído:

Seleção de elementos com clique para editar e anexos de imagem que a IA pode ver (mockups, capturas de tela de bugs)
Um checkpoint restaurável a cada turno, além de push para um repositório GitHub novo ou existente
Importe um repositório GitHub existente: Next.js e Vite recebem um contêiner de desenvolvimento com hot-reload, e Django, Rails, Laravel, FastAPI e outros frameworks recebem uma pré-visualização real em execução
Handoff via MCP: nexusai_builder_push envia arquivos gerados no Claude, Cursor ou ChatGPT para o construtor para uma pré-visualização instantânea gratuita, e nexusai_builder_pull lê as edições de volta
Seletor de modelos com Claude (Fable 5.1, Opus 5), OpenAI (GPT-6 Astra), Google (Gemini 3.8 Flash, o padrão gerenciado no plano Free) e xAI Grok, além de provedores de IA com sua própria chave

Implantações full-stack em um único comando

Postgres, MySQL, Mongo, Redis, buckets compatíveis com S3, volumes persistentes, workers em segundo plano e seu código de aplicativo. Conectados por um único nexus deploy e disponíveis em uma URL HTTPS pública em 5 minutos. A detecção de frameworks cobre FastAPI, Flask, Django, Express, Next.js, Rails, Laravel, Symfony, PHP, Ruby, Go, Java e qualquer contêiner.

Operado pelo seu agente de IA

74 ferramentas MCP cobrem todo o ciclo de vida. Conecte o servidor MCP NEXUS AI (https://mcp.nexusai.run/mcp) ao Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex ou qualquer cliente MCP. O mesmo agente que gerou o código pode implantar, escalar, fazer backup, restaurar, consultar o banco de dados e reverter. Listado no Registro MCP oficial em io.github.nexusrun/nexus-ai.

Armazenamento persistente com IAM real

Volumes com escopo por organização que sobrevivem a reinicializações de contêineres, reimplantações e reinicializações do host. Buckets compatíveis com S3 com multi-attach, apoiados por MinIO, cada um com sua própria conta de serviço IAM com escopo (não credenciais raiz da plataforma). Rotação de credenciais por bucket, URLs de download assinadas (TTL de 30 segundos a 1 hora), uploads em streaming.

Bancos de dados gerenciados independentes

Bancos de dados são um recurso próprio, não parte de um aplicativo. Crie PostgreSQL ou Redis no NEXUS AI (--local), ou PostgreSQL e MySQL no AWS RDS, Google Cloud SQL ou Azure Database. Defina seu próprio nome de banco, usuário e senha, anexe a qualquer implantação (as variáveis de ambiente são injetadas na próxima implantação, REDIS_URL para Redis), desanexe sem perder dados e faça snapshot ou restaure em um novo banco de dados. Bancos de dados em nuvem privada são acessados por meio de um proxy in-VPC/VNet, portanto nunca são expostos publicamente. Execute SQL pela CLI (nexus managed-db query shop "SELECT ..."), pelo dashboard ou pelo MCP. Reimplantar ou excluir um aplicativo não afeta o banco de dados.

AI Gateway

Um gateway compatível com OpenAI e Anthropic (/v1, /v1/messages) com failover e roteamento, aliases de modelos virtuais, cache, orçamentos e limites de taxa, rastreamento de uso e custos, guardrails, logs de auditoria e um gateway MCP que agrega servidores em um único endpoint. As chaves dos provedores permanecem no gateway. Suporta Anthropic, OpenAI, Google Gemini, xAI Grok, OpenRouter e qualquer endpoint compatível com OpenAI. Auto-hospedável no NEXUS AI. nexusai.run/ai-gateway

Camada de inteligência de banco de dados

Conecte bancos de dados Postgres, MySQL ou Mongo externos. Inspecione schemas (armazenados em cache por 5 minutos). Pré-visualize consultas com EXPLAIN + análise de segurança. Execute instruções SELECT em sandbox com timeouts de instrução e limites de linhas. Aplique correções de DDL propostas por IA, geradas a partir de logs de erros em tempo de execução (com revisão e auditoria).

Backups criptografados, downloads assinados

Backups agendados ou sob demanda para Postgres (pg_dump), MySQL (mysqldump), Mongo (mongodump) e Redis (BGSAVE). Criptografados em repouso. Backups agendados têm retenção padrão de 7 dias e são podados automaticamente (configurável, nunca abaixo de 7 dias). Download por URLs assinadas de curta duração (TTL de 30s a 1h) ou restauração direta. Restauração entre implantações (semear staging a partir de produção) suportada.

Ciclo de vida seguro para produção

Parada suave preserva contêineres, redes, volumes e a reserva de porta, para que a próxima inicialização traga tudo de volta. Reconciliação de inicialização reinicia implantações que a reinicialização do host não trouxe de volta. Reversão versionada em segundos. Contagem de réplicas preservada entre reinicializações.

Três caminhos de implantação, um único motor

Dashboard, CLI (nexus deploy) ou chamada de ferramenta MCP do seu agente. Mesmo motor, mesmo resultado. Alterne entre eles no mesmo projeto sem que nada fique dessincronizado.

Implantações single-container multi-nuvem

Implantações full-stack rodam na plataforma de Contêineres gerenciada do NEXUS AI com isolamento por organização. Aplicativos single-container também podem ser direcionados para AWS App Runner, Google Cloud Run ou Azure Container Apps a partir do mesmo dashboard, CLI ou chamada MCP.

Observabilidade em tempo real

Logs de build e runtime em streaming via WebSocket. Health checks com endpoints configuráveis. Acompanhe logs diretamente do seu agente (nexusai_deploy_logs) para diagnosticar falhas sem sair do chat.

Cofre de segredos criptografado

Criptografia AES-256-GCM. Injetados na inicialização do contêiner, nunca gravados em imagens, nunca retornados pela API, nunca aparecem em logs. Com escopo por organização e ambiente, com trilha de auditoria completa em cada leitura, gravação e exclusão.

Controle de acesso baseado em funções e isolamento de tenant

Funções por organização (Owner, Admin, Developer). Runtime, redes, volumes e buckets S3 isolados por organização. SSO SAML / OIDC disponível no Enterprise. Tokens de API com escopo independente e revogáveis, com escopos OAuth granulares (deployments:read, db:admin, managed_db:manage, volumes:manage, buckets:manage, etc.) além de quatro escopos amplos legados preservados para compatibilidade retroativa.

Suporte e domínios personalizados

Domínios personalizados no Starter e acima. Suporte por plano: comunidade no Free, e-mail e tickets no Starter, além de telefone no Pro, SLA dedicado no Enterprise. Agentes podem abrir e responder tickets de suporte via MCP. Veja a página de suporte ao cliente.

Infraestrutura alinhada à HIPAA

Isolamento de tenant, segredos criptografados, backups criptografados, IAM por bucket com escopo, logs de auditoria completos, implantações em nuvem de propriedade do cliente para Enterprise, BAA disponível para Healthcare Pro e Enterprise.

Destinos de implantação suportados

Provedor	Tipo	Planos
Plataforma de Contêineres gerenciada NEXUS AI	Full-stack (app + banco + armazenamento + workers)	Todos os planos
AWS App Runner	Single-container	Pro, Healthcare Pro, Enterprise
Google Cloud Run	Single-container	Starter+, todos os planos
Azure Container Apps	Single-container	Pro, Healthcare Pro, Enterprise
Self-hosted / on-premises	Hosts Docker de propriedade do cliente	Enterprise

Implantações full-stack (app + bancos de dados + armazenamento + workers + backups) rodam na plataforma de Contêineres gerenciada do NEXUS AI. Os destinos de provedores de nuvem são para aplicativos single-container que não precisam da stack gerenciada completa.

Onde o NEXUS AI está listado

Registro	URL
Registro MCP oficial	`io.github.nexusrun/nexus-ai`
mcp.so	mcp.so/server/nexusrun
Smithery	smithery.ai/server/saif-elyzal/NEXUSRUN

Instale em qualquer cliente MCP pesquisando "NEXUS AI" no marketplace MCP do cliente, ou pela URL do registro acima.

Preços

Plano	Preço	Melhor para
Free	$0	Testes, desenvolvimento e avaliação (uso individual)
Starter	$29/mês	Desenvolvedores individuais, experimentos iniciais
Pro	$149/mês	Startups, equipes SaaS, cargas de trabalho multi-nuvem
Healthcare Starter	$49/mês	Sandbox para provas de conceito alinhadas à HIPAA (não para PHI em produção)
Healthcare Pro	$299/mês	Logs de auditoria completos, RBAC, controles de conformidade
Enterprise	Personalizado	Nuvem de propriedade do cliente, SSO, SLA dedicado
Enterprise On-Prem	Personalizado	Self-hosted, redes restritas e com isolamento aéreo

Free a $0

1 implantação ativa na infraestrutura gerenciada do NEXUS AI
5 solicitações de IA por dia, 3 segredos, endpoint HTTPS público
Suporte da comunidade
Para testes e desenvolvimento. Veja a política de uso do plano Free

Starter a $29/mês

Application Generation Engine, 10 solicitações de IA por dia
Plataforma de Contêineres gerenciada NEXUS AI (runtime compartilhado)
2 implantações ativas, destino Google Cloud Run
Endpoint HTTPS público e domínio personalizado
Suporte por e-mail e tickets de suporte
Bancos de dados independentes

Pro a $149/mês

Tudo do Starter, 30 solicitações de IA por dia
Implantações multi-nuvem (AWS App Runner, Google Cloud Run, Azure Container Apps)
5 implantações ativas, até 10 contêineres simultâneos
Implantações versionadas e reversão com um clique
Observabilidade de build e runtime em tempo real
Cofre de segredos AES-256-GCM
Acesso de equipe com RBAC (até 10 membros)
Suporte por telefone além de e-mail e tickets

Enterprise (personalizado)

Tudo do Pro
Implante em contas AWS, Google Cloud ou Azure de propriedade do cliente
Isolamento privado de build e runtime
Implantações e versões ilimitadas
Logs de auditoria avançados (prontos para HIPAA / SOC)
SSO (SAML / OIDC), allowlisting de IP e controles de rede
Suporte dedicado e SLA
Enterprise On-Prem adiciona implantação on-premises e com isolamento aéreo

Ver preços completos · Preços Healthcare

NEXUS AI vs alternativas

Capacidade	NEXUS AI	Vercel	Render	Railway	Fly.io
Full-stack em um único comando (DB + Redis + storage + workers + código)	✅	parcial	✅	✅	✅
Ferramentas MCP nativas para agentes de IA (70+)	✅	não	não	não	não
Correções de schema de banco de dados com IA a partir de logs de runtime	✅	não	não	não	não
Construtor de apps com IA integrado e pré-visualização ao vivo	✅	✅	não	não	não
Gateway de IA integrado (roteamento, cache, orçamentos)	✅	parcial	não	não	não
IAM por bucket pronto para uso	✅	não	não	não	parcial
Backups de banco de dados criptografados com URLs de download assinadas	✅	não	✅	✅	parcial
Comando CLI único para full-stack	✅	não	parcial	parcial	✅
Feito para fluxos de trabalho orientados por agentes	✅	não	não	não	não
Alvo multi-nuvem de contêiner único	✅	não	não	não	não
Contas de nuvem de propriedade do cliente (BYOC)	✅ (Enterprise)	não	não	não	não
Rollback de produção	✅ (um clique)	não	parcial	parcial	parcial
Cofre de segredos AES-256-GCM	✅	básico	básico	básico	básico
Logs WebSocket em tempo real	✅	básico	básico	básico	básico
Alinhado à HIPAA	✅	não	não	não	não

Quem Usa o NEXUS AI

Construtores de apps de IA

Crie no NEXUS AI Builder, ou envie apps gerados por Claude Code, Cursor, v0, Bolt, Lovable ou Replit, com um banco de dados real, armazenamento real e uma URL pública real em 5 minutos. Deixe o mesmo agente que escreveu o código operar o deploy.

Times que constroem produtos com agentes

Exponha as ações da sua plataforma como ferramentas MCP para que agentes de usuários finais possam fazer deploy, operar e escalar em nome dos seus clientes.

Fundadores de SaaS

Lance novas ideias sem gastar uma semana com infraestrutura. Crie novos apps com Postgres, Redis e armazenamento a partir de um único comando.

Times de plataforma e DevOps

Dê a cada time interno um caminho de deploy self-service com logs de auditoria, RBAC e rollback integrados. Sem tickets, sem scripts de cola.

Guias por função

Páginas dedicadas para desenvolvedores, fundadores, vendas, gerentes de produto, pequenas empresas, empreendedores e vibe coders.

Indústrias reguladas (Saúde e Fintech)

Faça deploy em infraestrutura de nuvem de propriedade do cliente com controles alinhados à HIPAA, trilhas de auditoria completas, isolamento de tenant e suporte a BAA.

Início Rápido

1. Instale a CLI

# macOS
curl -fsSL https://nexusai.run/install-mac.sh | bash

# Linux
curl -fsSL https://nexusai.run/install.sh | bash

Autentique:

nexus auth login
nexus auth status

2. Faça deploy de um app full-stack a partir de um repositório Git

nexus deploy source \
  --repo https://github.com/you/my-app.git \
  --name my-app \
  --provider docker \
  --framework python \
  --services postgresql,redis \
  --start-command "uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000" \
  --wait

O NEXUS AI compila o contêiner, provisiona Postgres + Redis com volumes persistentes, abre uma URL HTTPS pública via Traefik e começa a transmitir logs.

3. Anexe um bucket para uploads

nexus bucket create user-uploads
nexus bucket attach <bucket-id> <deployment-id>
nexus deploy redeploy <deployment-id> --wait

Seu app recebe S3_ENDPOINT, S3_BUCKET, S3_ACCESS_KEY, S3_SECRET_KEY como variáveis de ambiente. Use qualquer SDK S3 com a conta de serviço por bucket com escopo definido.

4. Crie um banco de dados independente e consulte-o

nexus managed-db create shop --local --engine postgres
nexus managed-db attach shop --deployment my-app
nexus deploy redeploy my-app --wait

nexus managed-db query shop "SELECT count(*) FROM orders"
nexus managed-db connection shop --url-only

Sempre coloque o SQL entre aspas. As consultas são executadas uma instrução por vez, e CREATE DATABASE, DROP DATABASE e GRANT são bloqueados. Referência completa da CLI: wiki/CLI.md.

5. Opere a partir do seu agente

Conecte o servidor MCP do NEXUS AI ao Claude Desktop, Claude Code, Cursor ou Codex (https://mcp.nexusai.run/mcp). O agente pode então executar comandos como:

"Faça um backup do Postgres do meu-app, execute a migração e faça rollback se algo falhar."

O agente chama nexusai_db_services_list, nexusai_db_backup e, em seguida, condicionalmente nexusai_db_restore e nexusai_deploy_rollback, tudo sem que você abra um terminal.

Documentação completa · Referência do Servidor MCP

Integração de API e MCP

O NEXUS AI expõe uma API REST e um servidor MCP completo com 74 ferramentas em 11 categorias:

Categoria	Ferramentas	Exemplo
Identidade e descoberta	4	`nexusai_whoami`, `nexusai_projects_list`, `nexusai_usage_stats`
Deploys	15	`nexusai_deploy_create`, `nexusai_deploy_source`, `nexusai_deploy_scale`, `nexusai_deploy_rollback`
Segredos	4	`nexusai_secrets_create`, `nexusai_secrets_list`
Domínios personalizados	4	`nexusai_domains_add`, `nexusai_domains_verify`
Fontes de banco de dados externas / inteligência de banco de dados	9	`nexusai_db_inspect_schema`, `nexusai_db_query_execute`, `nexusai_db_propose_fix`
Backups de banco de dados	6	`nexusai_db_backup`, `nexusai_db_restore`, `nexusai_db_backup_download`
Bancos de dados gerenciados (independentes)	11	`nexusai_managed_db_create`, `nexusai_managed_db_query`, `nexusai_managed_db_attach`
Volumes de armazenamento persistentes	5	`nexusai_volume_create`, `nexusai_volume_attach`
Buckets compatíveis com S3	10	`nexusai_bucket_create`, `nexusai_bucket_file_upload`, `nexusai_bucket_rotate_credentials`
Construtor de Apps com IA	2	`nexusai_builder_push`, `nexusai_builder_pull`
Tickets de suporte	4	`nexusai_support_ticket_create`, `nexusai_support_ticket_reply`

Escopos OAuth. 4 escopos amplos legados (deployments:{read,logs,create,delete}) mantidos para compatibilidade reversa, além de escopos granulares (secrets:{read,manage,delete}, domains:{read,manage,delete}, db:{read,query,admin,source:delete}, volumes:{read,manage,delete}, buckets:{read,manage,delete}, managed_db:{read,manage,delete}, support:{read,write}). Tokens antigos continuam satisfazendo verificações granulares via SCOPE_SUPERSETS.

Conecte a partir do Claude Desktop

Adicione a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) ou %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "nexus-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.nexusai.run/mcp"
    }
  }
}

Conecte a partir do Claude Code

claude mcp add --transport http nexus-ai https://mcp.nexusai.run/mcp

Conecte a partir do Cursor

Configurações do Cursor, MCP, Adicionar servidor, com a mesma URL.

O servidor MCP autentica com OAuth 2.0 + PKCE. Claude Code, Claude Desktop e Cursor executam o login em um navegador na primeira conexão. Para clientes headless, gere um token OAuth com o fluxo PKCE (nexusai.run/docs#mcp-oauth-flow) e envie-o como Authorization: Bearer <token>. Referência MCP completa em nexusai.run/docs#mcp-overview.

Documentação da API

Stack de Tecnologia

Camada	Tecnologia
Frontend	React 18, TypeScript, Vite 7, Tailwind CSS
Backend	Node.js, Express, TypeScript
ORM	Prisma
Banco de dados	PostgreSQL
Cache	Redis
Armazenamento de objetos (gerenciado)	MinIO (compatível com S3, contas de serviço IAM por bucket)
Ingress	Traefik (redes por deploy, certificados Let's Encrypt)
Runtime de contêiner	Docker (Compose para deploys full-stack)
OAuth	PKCE + código de autorização, tokens de acesso JWT, escopos granulares
Criptografia	AES-256-GCM (segredos, credenciais de bucket), TLS 1.2+ (em trânsito)
Autenticação	JWT + SSO SAML / OIDC opcional
Alvos de contêiner único em nuvem	AWS App Runner, Google Cloud Run, Azure Container Apps
Bancos de dados gerenciados em nuvem	AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure Database (Flexible Server)
Provedores de IA	Anthropic, OpenAI, Google Gemini, xAI Grok, OpenRouter, endpoints compatíveis com OpenAI
Pré-visualização do Builder	iframe isolado com esbuild-wasm, contêineres de desenvolvimento com hot-reload para repositórios importados
CLI	Node.js (`nexus`, pacote npm em `cli/`)
Supervisão de processos	systemd (`nexus-backend.service` com `StateDirectory=nexus/deployments nexus/docker`)

Confiabilidade

O NEXUS AI foi projetado para manter apps com estado vivos em reinicializações de host, reinícios de backend e ciclos manuais de parar/iniciar. A camada de confiabilidade:

Diretórios de trabalho compose persistentes em /var/lib/nexus/deployments para que o orquestrador sobreviva a limpezas de PrivateTmp e tmpfs
Semântica de parada suave: docker compose stop (não down) preserva contêineres, redes, volumes e a reserva de porta
Reconciliação de inicialização é executada 5 segundos após a inicialização do backend, verifica se cada deploy RUNNING está realmente em execução e reinicia qualquer um que esteja inativo
Preservação de réplicas em reinícios: o estado de escala sobrevive a parar/iniciar e reinicializações
restart: unless-stopped em cada contêiner para que o Docker os traga de volta automaticamente

Aprofunde-se: Como o NEXUS AI mantém seu Postgres vivo em reinicializações de host.

Segurança

Criptografia em repouso: AES-256-GCM para todos os segredos, credenciais de bucket e configurações sensíveis
Criptografia em trânsito: TLS 1.2+ aplicado em todos os endpoints
Isolamento de tenant: runtime, redes, volumes e buckets S3 por organização. Sem runtime ou armazenamento de aplicação compartilhado entre organizações de clientes.
IAM por bucket: cada bucket S3 vem com uma conta de serviço MinIO com escopo definido, não credenciais raiz da plataforma. Rotacionável via nexusai_bucket_rotate_credentials.
Zero credenciais em texto puro: segredos nunca aparecem em código, imagens de contêiner, logs de build ou logs de runtime
Logs de auditoria: cada ação (deploy, acesso a segredos, uso de escopo, backup, restauração, mudança de configuração) é registrada com timestamp, identidade do ator (usuário ou nome do token do agente) e resultado
RBAC + tokens com escopo: acesso baseado em funções no nível de organização e deploy, além de escopos OAuth granulares para automação com privilégio mínimo
Runtimes privados: clientes Enterprise executam ambientes de build e runtime totalmente isolados
Lista de permissão de IP: controles de acesso em nível de rede para deploys Enterprise

Visão geral de segurança

HIPAA e Conformidade

O NEXUS AI fornece salvaguardas técnicas alinhadas à HIPAA para ambientes de saúde regulados:

Isolamento de infraestrutura: isolamento em nível de contêiner por deploy. Sem runtime compartilhado entre tenants.
Trilhas de auditoria: histórico de deploys, logs de execução, rastreamento de mudanças, atribuição de agentes e visibilidade da atividade do usuário
Gerenciamento de segredos: injeção apenas em runtime. Sem credenciais em texto puro em código, imagens ou logs.
Nuvem de propriedade do cliente: clientes Enterprise fazem deploy inteiramente em suas próprias contas AWS, Google Cloud ou Azure
Residência de dados: escolha regiões de nuvem específicas para todas as cargas de trabalho
BAA: Acordos de Parceiros de Negócios disponíveis para clientes Enterprise e Healthcare Pro
SSO: suporte a SAML / OIDC para Enterprise (atende aos requisitos de acesso da força de trabalho da HIPAA)
Controles de rede: lista de permissão de IP, redes privadas e ambientes isolados (air-gapped) para Enterprise

Responsabilidade compartilhada. O NEXUS AI fornece controles de infraestrutura alinhados à HIPAA e é projetado para apoiar os programas de conformidade HIPAA dos clientes. Os clientes mantêm a responsabilidade por sua postura geral de conformidade, lógica de aplicação, classificação de dados, políticas internas e governança do programa HIPAA.

Detalhes de HIPAA e conformidade

Perguntas Frequentes

O que é o NEXUS AI? O NEXUS AI é uma plataforma de aplicações nativa de MCP que compila e faz deploy de aplicações full-stack em contêineres (Postgres, MySQL, Mongo, Redis, buckets S3, volumes persistentes, workers, backups criptografados) em 5 minutos, com um Construtor de Apps com IA, bancos de dados gerenciados independentes e um Gateway de IA. Cada ação da plataforma é acionável como uma ferramenta MCP, para que Claude, Cursor, Codex e qualquer agente compatível com MCP possam fazer deploy, escalar, fazer backup, restaurar, consultar o banco de dados e fazer rollback sem sair do chat.

Onde posso instalar o servidor MCP do NEXUS AI? O Registro MCP oficial o lista em io.github.nexusrun/nexus-ai. Também indexado em mcp.so e Smithery. Endpoint direto: https://mcp.nexusai.run/mcp.

Posso criar um app dentro do NEXUS AI? Sim. O Construtor de Apps com IA transforma um prompt em uma pré-visualização ao vivo, suporta apps full-stack Next.js + Prisma com banco de dados gerenciado e autenticação integrada, e faz deploy pelo mesmo pipeline da CLI. Você também pode importar um repositório GitHub existente, enviar para o GitHub ou trocar arquivos com o Claude via MCP.

Os bancos de dados vivem e morrem com meu app? Não. Bancos de dados gerenciados independentes pertencem à sua organização. Reimplantar, parar ou excluir um app deixa o banco de dados e seus dados intactos. Anexe e desanexe a qualquer momento.

Quais ferramentas de IA geram apps que o NEXUS AI implanta? O NEXUS AI faz deploy de qualquer repositório Git. Apps gerados por Claude Code, Cursor, v0, Bolt, Lovable, Replit, Windsurf ou qualquer outra ferramenta funcionam da mesma forma: envie o resultado para o GitHub e execute nexus deploy source --repo <url>.

Onde os deploys full-stack realmente são executados? Deploys full-stack (app + bancos de dados + armazenamento + workers) são executados na plataforma de contêineres gerenciada do NEXUS AI com isolamento em nível de organização. Deploys de contêiner único também podem ter como alvo AWS App Runner, Google Cloud Run ou Azure Container Apps. O NEXUS AI exige uma equipe de DevOps? Não. O NEXUS AI é projetado para que desenvolvedores individuais e pequenas equipes possam implantar aplicações conteinerizadas de nível de produção sem experiência dedicada em DevOps. A plataforma lida com builds de contêineres, orquestração de implantação, gerenciamento de segredos, health checks, observabilidade e a camada de banco de dados / armazenamento / backup.

Posso implantar a partir de um repositório GitHub? Sim. O NEXUS AI suporta implantações a partir de repositórios GitHub, imagens de contêineres, código-fonte local ou código gerado por IA através do mesmo fluxo de trabalho unificado.

O NEXUS AI está em conformidade com a HIPAA? O NEXUS AI fornece salvaguardas técnicas alinhadas à HIPAA, incluindo isolamento de locatários, segredos criptografados com AES-256-GCM, backups criptografados, IAM por bucket com escopo, logs de auditoria completos e implantações em nuvem de propriedade do cliente. BAAs estão disponíveis para os planos Enterprise e Healthcare Pro.

Posso usar minha própria conta na nuvem? Sim. Clientes Enterprise podem implantar o NEXUS AI inteiramente dentro de sua própria infraestrutura AWS, Google Cloud, Azure ou on-premises, sem que nenhum dado saia do ambiente deles.

Como funciona o rollback? Toda implantação é versionada e imutável. Você pode restaurar qualquer versão anterior com um único clique a partir do painel de implantações, da CLI (nexus deploy rollback) ou de uma chamada MCP (nexusai_deploy_rollback). Não é necessário reimplantação manual nem tempo de inatividade.

O que acontece com meus segredos? Os segredos são criptografados com AES-256-GCM e injetados apenas no runtime do contêiner. Eles nunca são armazenados em texto puro, nunca aparecem em imagens de contêineres e nunca aparecem em logs de build ou runtime. Um trilho de auditoria completo de acesso é mantido.

O que acontece com meus dados se o host reiniciar? Os volumes persistentes sobrevivem a reinicializações de contêineres e do host. A reconciliação de boot reinicia qualquer implantação que a reinicialização não tenha trazido de volta. A recuperação de falhas do Postgres / MySQL / Mongo acontece via journaling próprio na próxima inicialização. Mergulho completo: Como o NEXUS AI mantém seu Postgres vivo em reinicializações de host.

Como o NEXUS AI é diferente do Vercel, Render, Railway ou Fly.io? O NEXUS AI é a única plataforma que combina (1) implantações full-stack em um único comando, (2) 74 ferramentas MCP para agentes de IA operarem a plataforma de ponta a ponta, (3) correções de schema de banco de dados com IA a partir de logs de runtime, (4) IAM por bucket pronto para uso, (5) controles alinhados à HIPAA com implantações em nuvem de propriedade do cliente. Veja a tabela de comparação acima.

Lista de leitura

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Links


Website	nexusai.run
Documentação	nexusai.run/docs
Referência da CLI	`wiki/CLI.md`
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