Lightrun
Depuração ao vivo em tempo de execução com IA usando o contexto de produção do Lightrun.
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Lightrun AI
Uma coleção de habilidades reutilizáveis para investigar problemas de runtime com o Lightrun.
O que há neste repositório
skills/— pastas de habilidades (SKILL.md, além de assets/scripts opcionais).cursor-plugin/— metadados do plugin do Cursor.claude-plugin/— metadados do plugin do Claude.cursor/mcp.json— configuração do servidor MCP do Cursor usada pelos metadados do plugin
Habilidades disponíveis
lightrun-live-runtime-debugging— fluxo de trabalho determinístico de investigação de runtime ao vivo com verificações preliminares, captura de evidências e saída de handoff.lightrun-error-remediation-automation— fluxo de trabalho de automação de remediação de erros com análise de causa raiz, estratégias de mitigação e correções automatizadas.lightrun-ask-prod— respostas a perguntas sobre runtime de produção ao vivo para valores atuais, durações, contagens de acessos e distribuições.lightrun-slow-execution-diagnosis— diagnóstico para endpoints lentos, regressões de latência ou SLO, timeouts, prazos e travamentos.lightrun-runtime-aware-pr-review— fluxo de trabalho de revisão de pull requests que combina amostras de runtime ao vivo com análise de risco ciente de diffs.
Demonstrações
Instalação
Cursor
- Abra o Cursor.
- Adicione o plugin pela URL do repositório (ou caminho local).
- Use esta URL do repositório:
https://github.com/lightrun-platform/lightrun-ai
Claude
Este repositório inclui:
.claude-plugin/plugin.json.claude-plugin/marketplace.json
Use seu fluxo de plugin/marketplace do Claude para instalar a partir deste repositório.
Codex
O Codex carrega habilidades de locais .agents/skills.
- Copie ou crie symlinks das pastas de habilidades de
skills/para um dos:$REPO_ROOT/.agents/skills$HOME/.agents/skills
- Reinicie/recarregue o Codex se necessário.
Requisitos
- Acesso ao servidor MCP do Lightrun
- Autorização MCP OAuth concluída para seu ambiente
Contribuindo
- Adicione uma nova pasta em
skills/<skill-name>/. - Adicione
SKILL.mdcom frontmatter YAML (name,description). - Adicione assets/scripts opcionais se necessário.
- Atualize os metadados de marketplace/plugin ao adicionar habilidades publicáveis.