Condux

npx add-mcp 'https://app.condux.ai/api/mcp'

Dê ao seu agente de IA os erros de produção da sua aplicação

O Condux expõe um endpoint do Model Context Protocol, para que o Claude, o Cursor ou qualquer cliente MCP possa listar issues, ler um stack trace desminificado e navegar pelas ocorrências reais. Um token é somente leitura, a menos que você conceda a ele acesso de triagem; ele não consome cota de correção de qualquer forma e resolve para exatamente um projeto.

Comece gratuitamente

Depurar com um agente geralmente significa colar um stack trace em uma janela de chat. Um endpoint MCP elimina essa etapa: o agente consulta os próprios erros, no seu editor, com base no que realmente quebrou em produção. A pergunta interessante é o que você precisou fornecer para conseguir isso — e a resposta aqui é um projeto, e somente o acesso que você escolheu ao gerar o token.

Conecte um cliente

Gere um token na aba MCP do projeto e cole a configuração para a qual seu cliente o gerou.

{
  "mcpServers": {
    "condux": {
      "url": "https://app.condux.ai/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer condux_mcp_..." }
    }
  }
}

O que o agente pode fazer

• list_issues Pesquise e filtre issues com a mesma gramática de consulta do painel, por status, nível ou responsável.
• get_issue Leia uma issue com seu evento mais recente, incluindo frames de stack resolvidos por meio dos seus source maps enviados.
• list_issue_events Navegue pelas ocorrências reais de uma issue, para que o agente veja o padrão em vez de apenas uma amostra.

O que ele deliberadamente não pode fazer

O escopo é o recurso. Uma credencial de agente só é tão segura quanto a menor coisa que ela consegue alcançar.

• Gravações apenas quando você as concede Um token é somente leitura, a menos que você o gere com triagem, o que adiciona duas ferramentas: definir o status de uma issue e adicionar uma nota. Nenhuma ferramenta altera um projeto ou uma configuração, nem solicita uma correção, e a capacidade é fixada quando o token é gerado.
• Um projeto por token Um token resolve para um único projeto. Ele não é uma credencial de conta e não consegue alcançar um segundo projeto.
• Sem cota para consumir Ler erros via MCP não custa execuções de correção do Conductor, então um agente explorador não consegue gastar seu mês.
• Já limpo Os eventos são limpos de PII na ingestão, então o agente vê exatamente o que o painel mostra e nada mais.

Perguntas frequentes

O agente pode alterar algo no Condux?

Somente se você conceder. Um token de leitura tem três ferramentas de leitura e nada mais. Um token de triagem adiciona duas: resolver, ignorar ou reabrir uma issue, e adicionar uma nota, que é atribuída ao token. Nenhuma ferramenta altera um projeto ou uma configuração, nem solicita uma correção.

Usar MCP consome minha cota de correção de IA?

Não. A cota cobre execuções do Conductor, que abrem pull requests de rascunho. Ler issues via MCP é gratuito e sem medição.

Quais clientes funcionam?

Qualquer cliente MCP que consiga falar com um servidor HTTP remoto e enviar um cabeçalho personalizado, o que inclui o Claude e o Cursor. O Condux fala JSON-RPC 2.0 sobre Streamable HTTP.

Funciona quando eu faço self-host?

Sim. O endpoint faz parte do plano de controle, então um Condux self-hosted o serve a partir da sua própria implantação, sem serviço extra para executar.