FeedbackPulse
Pergunte ao Claude ou ChatGPT sobre os resultados das suas pesquisas FeedbackPulse, eNPS, avaliações de desempenho, reconhecimento e funcionários. Servidor MCP remoto com OAuth e 19 ferramentas.
Servidor MCP hospedado
npx add-mcp 'https://app.feedbackpulse.com/mcp'Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros
Documentação
FeedbackPulse suporta o Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto que permite que assistentes de IA como Claude e ChatGPT leiam e ajam sobre os dados de feedback da sua organização. Em vez de acessar o painel, você pode fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas diretamente dos seus dados.
O que você pode fazer
| Pergunte ao seu assistente de IA… | O que o FeedbackPulse fornece |
|---|---|
| "Mostre-me os resultados da nossa pesquisa de engajamento mais recente" | Respostas da pesquisa, pontuações e taxas de conclusão |
| "Qual é a taxa de conclusão do ciclo de avaliação do Q1 por departamento?" | Progresso e detalhamentos das avaliações de desempenho |
| "Quem são os principais reconhecidos neste trimestre?" | Contagens de reconhecimento, tendências de elogios, principais reconhecidos |
| "Quais funcionários ainda não concluíram suas avaliações de desempenho?" | Status de avaliação por funcionário e lista de atrasados |
| "Crie um novo modelo de pesquisa de integração com estas perguntas" | Criação de modelo de pesquisa (Admin + escopo de escrita) |
| "Mostre-me todos os funcionários ativos do departamento de Engenharia" | Lista de funcionários com informações de departamento e gestor |
Ferramentas disponíveis
O FeedbackPulse expõe 19 ferramentas para assistentes de IA conectados. Para detalhes completos dos parâmetros, consulte a Referência de Ferramentas MCP.
Pesquisas
| Ferramenta | O que faz | Escopo |
|---|---|---|
list_surveys | Lista pesquisas com status e taxas de conclusão | mcp:use |
get_survey_detail | Detalhes completos de uma pesquisa específica | mcp:use |
get_survey_results | Resultados da pesquisa, pontuações e estatísticas de respostas | mcp:use |
get_survey_summary | Resumo gerado por IA dos temas da pesquisa | mcp:use |
create_survey_draft | Cria um rascunho real de pesquisa não publicada a partir de um modelo existente e retorna um link do painel para revisar e publicar | mcp:write (Admin) |
list_survey_templates | Lista os modelos de pesquisa disponíveis | mcp:use (Admin) |
get_survey_template | Detalhes completos do modelo, incluindo todas as perguntas | mcp:use (Admin) |
create_survey_template | Cria um novo modelo de pesquisa | mcp:write (Admin) |
update_survey_template | Atualiza um modelo de pesquisa existente | mcp:write (Admin) |
Avaliações
| Ferramenta | O que faz | Escopo |
|---|---|---|
list_review_cycles | Lista ciclos de avaliação com estatísticas de conclusão | mcp:use |
get_review_cycle_summary | Detalhamento de conclusão por departamento para um ciclo | mcp:use |
list_perf_reviews | Avaliações de desempenho individuais com status | mcp:use |
list_peer_reviews | Avaliações por pares com status e informações do avaliador | mcp:use |
get_peer_review_stats | Classificações agregadas de avaliações por pares e taxas de conclusão | mcp:use |
Reconhecimentos
| Ferramenta | O que faz | Escopo |
|---|---|---|
get_recognition_stats | Métricas agregadas de reconhecimento e principais reconhecidos | mcp:use |
list_recognitions | Registros individuais de reconhecimento com texto de feedback | mcp:use |
Funcionários
| Ferramenta | O que faz | Escopo |
|---|---|---|
list_employees | Navegue pelos funcionários com informações de departamento e gestor | mcp:use |
Administração (somente Admin)
| Ferramenta | O que faz | Escopo |
|---|---|---|
list_tokens | Auditoria somente leitura dos tokens de API pessoais MCP da sua organização: nome, proprietário, últimos quatro caracteres e timestamps de último uso. Nunca retorna segredos de token. | mcp:use (Admin) |
get_activity_log | Trilha de auditoria somente leitura das chamadas de ferramentas MCP: nome da ferramenta, argumentos, usuário, status e timestamp | mcp:use (Admin) |
Prompts guiados
O FeedbackPulse também fornece quatro prompts guiados: fluxos de trabalho pré-construídos que instruem seu assistente de IA a coletar e analisar dados de forma estruturada.
| Prompt | O que faz | Argumentos |
|---|---|---|
analyze_survey_results | Taxas de resposta, temas de sentimento, perguntas com baixa pontuação e recomendações | department, survey_id, period |
engagement_health_check | Visão geral combinando pontuações de pesquisa e atividade de reconhecimento com alertas de bandeira vermelha | department, period |
performance_review_prep | Status de conclusão do ciclo, estatísticas de feedback por pares e notas de calibração | review_cycle (obrigatório), employee_name |
team_pulse | Verificação rápida de saúde da participação em pesquisas e frequência de reconhecimento de uma equipe | department, manager_name, period |
Para usar um prompt, peça ao seu assistente de IA para executá-lo pelo nome, por exemplo:
"Execute o health check de engajamento para o departamento de Engenharia nos últimos 90 dias."
performance_review_prep requer um plano pago do FeedbackPulse com avaliações de desempenho habilitadas.
Exemplos de prompts
Experimente estes prompts depois de conectar seu assistente de IA:
- "Execute analyze_survey_results para os últimos 90 dias." A IA recuperará suas pesquisas mais recentes, comparará taxas de resposta e pontuações, destacará temas recorrentes e sinalizará perguntas com baixa pontuação.
- "Qual é a taxa de conclusão do ciclo de avaliação do Q1 2026, dividida por departamento?" A IA buscará o resumo do ciclo de avaliação e apresentará o progresso por departamento.
- "Mostre-me as estatísticas de reconhecimento do departamento de Engenharia neste trimestre." A IA retornará o total de reconhecimentos, a divisão entre elogios e feedback construtivo, e os principais reconhecidos.
- "Quais funcionários ainda não iniciaram suas avaliações de desempenho no ciclo atual?" A IA listará as avaliações filtradas pelo status
not_started. - "Liste todos os funcionários ativos do departamento de Vendas." A IA retornará os funcionários com seus cargos, gestores e informações de contato.
- Os assistentes de IA só podem acessar dados que sua conta está autorizada a ver. Admins veem todos os dados da organização. Gestores veem seus subordinados diretos e indiretos para ferramentas de avaliação e funcionários, mas gestores não têm acesso a dados de pesquisa ou reconhecimento via MCP, nem mesmo para seus próprios subordinados.
- Respostas anônimas de pesquisa são protegidas. Textos de respostas individuais são ocultados quando o número de respostas fica abaixo do limite de privacidade configurado.
- Ações de escrita (criação de rascunhos de pesquisa e criação/atualização de modelos de pesquisa) exigem acesso Admin e um token com o escopo
mcp:write. - Nenhum conteúdo de conversa é armazenado pelo FeedbackPulse.
Para detalhes completos, consulte nossa Política de Privacidade (Seção 11: Acesso via API e MCP).
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