Kumbukum

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Camada de memória de IA compartilhada e conhecimento de equipe de código aberto com 44 ferramentas MCP para notas, memórias, URLs, e-mails, projetos, busca em grafo, busca semântica e sincronização com Git.

O que você pode fazer com Kumbukum MCP?

  • Pesquise em toda a sua base de conhecimento — encontre notas, memórias, URLs, e-mails e páginas com um único knowledge_search.
  • Armazene decisões e aprendizados como memórias — salve contexto que persiste entre sessões usando ferramentas de memória.
  • Crie e atualize notas — gerencie especificações, documentos e atas de reuniões diretamente por meio de ferramentas de notas.
  • Salve e recupere URLs — marque páginas com conteúdo extraído para referência futura.
  • Pesquise e leia e-mails — recupere registros de e-mail e inspecione conversas com ferramentas de e-mail.
  • Vincule itens em um grafo de conhecimento — conecte notas, memórias e URLs relacionados e, em seguida, percorra essas conexões.

Documentação

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Servidor MCP Streamient ​

Conecte suas ferramentas de IA ao Streamient com o Model Context Protocol (MCP) — um padrão aberto que permite que assistentes de IA trabalhem diretamente com suas notas, memórias, URLs salvas, e-mails, projetos e grafo de conhecimento.

Em vez de copiar contexto entre ferramentas, seu assistente lê e escreve na mesma camada de memória compartilhada em que sua equipe já confia — entre sessões, projetos e clientes.

O que é MCP? ​

MCP é um padrão aberto, desenvolvido pela Anthropic, que cria uma ponte universal entre assistentes de IA e ferramentas externas. Com o servidor MCP Streamient, seu assistente pode pesquisar e atualizar sua base de conhecimento diretamente — de forma segura e com sua permissão — sem que você saia do chat.

O que você pode fazer com ele ​

Com o Streamient MCP, seu assistente de IA pode:

  • Pesquisar em tudo — encontre notas, memórias, URLs, e-mails e páginas relevantes com uma única pesquisa de conhecimento
  • Lembrar decisões e aprendizados — armazene memórias para que o contexto persista entre sessões
  • Criar e atualizar notas — mantenha especificações, documentos e notas de reunião em um só lugar
  • Salvar e ler URLs — salve páginas com conteúdo extraído para recuperação posterior
  • Pesquisar e ler e-mails — recupere registros de e-mail, inspecione conversas e mantenha o contexto de e-mail disponível para clientes de IA
  • Conectar conhecimento relacionado — vincule itens em um grafo e percorra conexões
  • Organizar por projeto — trabalhe dentro do projeto certo automaticamente
  • Perguntar em linguagem natural — use o chat de IA para pesquisar, criar e analisar

O servidor expõe 44 ferramentas entre notas, memórias, URLs, e-mails, projetos, grafo, sincronização git e pesquisa. Consulte a referência de Ferramentas para a lista completa.

Envios de aplicativos públicos podem usar o endpoint curado /mcp/app no mesmo servidor. Ele expõe apenas ferramentas de notas privadas, memórias e metadados de projeto; ferramentas de URL, e-mail, sincronização git, grafo, pesquisa ampla e orquestração de chat permanecem disponíveis apenas no endpoint completo /mcp.

Como funciona ​

  1. Conecte uma vez — adicione o servidor MCP Streamient ao seu cliente de IA.
  2. Autentique — faça login com OAuth (recomendado) ou um token de acesso pessoal.
  3. Pergunte em linguagem natural — diga ao seu assistente o que você precisa ("salve esta decisão", "o que decidimos sobre autenticação?").
  4. Streamient executa a ferramenta — a solicitação é executada de forma segura em sua conta, respeitando suas permissões.
  5. Receba os resultados — seu assistente retorna a resposta e mantém o contexto para a próxima vez.

Clientes de IA suportados ​

O Streamient MCP funciona com qualquer cliente compatível com MCP, incluindo:

  • Claude Desktop e Claude.ai
  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code (com Copilot)
  • ChatGPT
  • Windsurf
  • Codex CLI

Próximos passos ​

  • Configuração e Autenticação — conecte seu cliente com OAuth ou um token
  • Ferramentas — a referência completa para todas as 44 ferramentas
  • Claude Code — hooks para pesquisa automática antes do trabalho e armazenamento após o trabalho
  • Cursor (IDE) — Regras de Usuário globais e regras de projeto
  • Configuração de agente — o template AGENTS.md / CLAUDE.md