ContextStream

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Memória persistente e busca semântica para assistentes de codificação de IA entre sessões

Ver em contextstream.io

O que você pode fazer com ContextStream MCP?

Peça ao seu assistente para relembrar decisões anteriores, encontrar código em um repositório indexado e retomar o trabalho capturado em outros editores.

  • Lembre-se de decisões passadas — Pergunte “o que decidimos sobre repetições?” e obtenha a decisão registrada de semanas atrás em vez de uma opinião nova.
  • Localize código sem escanear — Pergunte onde os tokens expirados são tratados e obtenha arquivos e linhas do índice pré-construído, sem ler o repositório primeiro.
  • Retome trabalhos anteriores entre editores — Pergunte no que você estava trabalhando na semana passada e obtenha as trocas e instantâneos capturados pelos seus assistentes conectados, inclusive de outro editor.
  • Salve fatos duráveis do projeto — Diga ao seu assistente “estamos no Postgres, não no MySQL” e faça com que ele persista esse contexto para todos os clientes conectados autorizados.
  • Mantenha runbooks operacionais — Peça um runbook de rotação de chave de assinatura e obtenha um procedimento mantido com condições de verificação, reversão e parada.
  • Passe o trabalho para outro agente — Peça para transferir uma revisão de autenticação e obtenha uma transferência com escopo definido, incluindo estado atual, perguntas em aberto, próximos passos e evidências.

Documentação

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ContextStream MCP - A conexão de produção para o seu assistente Plataforma - Código, memória, mídia e operações de projeto

Documentação beta

ContextCode Beta - Agente de terminal opcional em beta

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Configuração

Uso

Referência

O produto de produção da ContextStream é a conexão MCP usada a partir do assistente que você já possui. É implementado pelo servidor MCP em Rust e conecta Claude Code, Cursor, Codex, VS Code e outros clientes suportados à busca, memória e contexto de projeto durável da ContextStream.

A configuração leva um comando. Depois disso, seu assistente existente pode fazer coisas que não conseguia fazer de forma confiável a partir de um chat isolado — e ele pode decidir quando buscar esse contexto de projeto em vez de esperar que você prescreva cada consulta.

“o que decidimos sobre tentativas?”

A decisão de três semanas atrás, não uma opinião nova.

“onde tratamos tokens expirados?”

Arquivos e linhas, a partir de um índice pré-construído, sem ler o repositório primeiro.

“no que estávamos trabalhando na semana passada?”

As trocas e instantâneos que seus assistentes conectados capturaram — incluindo um que você usou em outro editor.

“lembre-se de que estamos no Postgres, não no MySQL”

Salvo como contexto durável para seus clientes conectados autorizados.

“escreva o runbook de rotação de chave de assinatura”

Um procedimento operacional mantido com verificação, rollback e condições de parada.

“encontre a captura de tela com o timeout”

A imagem indexada correspondida a partir do texto extraído e do contexto visual.

“repassar a revisão de autenticação restante para outro agente”

Uma transferência com escopo definido, com estado atual, perguntas em aberto, próximos passos e evidências.

O que muda

Ele pode manter contexto durável. Planos aprovados, decisões explícitas e lições, e trocas capturadas persistem entre sessões, assistentes e máquinas. Um registro salvo no Cursor pode fundamentar o Claude Code amanhã.

Ele para de adivinhar onde as coisas estão. Seu repositório é indexado, então encontrar código é uma consulta em vez de um loop de busca e leitura. Isso é mais rápido e mais barato — menos tokens gastos lendo arquivos que acabaram sendo irrelevantes.

Você pode compartilhar contexto selecionado ao colaborar. Uma decisão compartilhada que outra pessoa registrou fica disponível para o seu assistente quando o assunto surge. Se você trabalha sozinho, os mesmos escopos de workspace e projeto organizam seu próprio contexto entre sessões e assistentes. Registros pessoais e conversas não capturadas permanecem fora do contexto compartilhado.

Uma parceria, não uma biblioteca de comandos

O ciclo pretendido é simples: você define o resultado e as restrições; seu assistente decide quais evidências e trabalhos anteriores precisa; a ContextStream fornece o contexto de projeto relevante e mantém resultados úteis disponíveis para depois.

Você não deve precisar dizer “pesquise o código, agora leia as decisões, agora verifique as lições, agora encontre o runbook.” Para uma tarefa como “corrija a corrida de atualização, preserve a API pública e mostre-me a verificação”, o assistente pode se orientar no projeto e recuperar essas fontes por iniciativa própria.

Você ainda decide o objetivo, revisa tradeoffs importantes e autoriza ações consequentes. O assistente deve parar quando o escopo estiver ambíguo, as evidências conflitarem ou a próxima ação exceder sua permissão. Como funciona a parceria com o agente é o modelo mais profundo.

Uma mudança de produção, mantida coerente

Antes de rotacionar uma chave de assinatura, pergunte ao assistente onde a verificação acontece e o que depende dela. Peça que ele leia a decisão que definiu a janela de sobreposição e a lição da última rotação. Salve um plano executável e vincule o runbook. Defina um lembrete para quando o trabalho deve começar, não para a data de expiração.

Se você parar no meio, salve o estado exato. Uma sessão posterior pode retomar com a tarefa em aberto e a verificação falha. Se outra pessoa assumir, crie um handoff; se o agente dela precisar do contexto de apoio, combine-o com uma cápsula estreita e com expiração.

Você ainda fala em frases normais durante todo o processo. A conexão mantém “onde está?”, “por que é assim?”, “o que eu faço?”, “o que resta?” e “quem é o dono agora?” como diferentes tipos de contexto de projeto, para que cada pergunta tenha uma resposta útil mais tarde.

Quais editores

O assistente de configuração gerencia Claude Code · Cursor · GitHub Copilot no VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI.

O Aider recebe regras de instrução, mas não tem conexão MCP nesta configuração. O Claude Desktop é suportado por meio de configuração manual. Qualquer cliente que aceite um conector MCP personalizado — incluindo Claude.ai e Grok — usa a URL hospedada e OAuth. Veja Conectar ContextStream Custom MCP. Outros clientes MCP podem usar o endpoint hospedado quando suportarem MCP remoto e cabeçalhos personalizados.

O que está fazendo o trabalho

Seu assistente se conecta à ContextStream por meio do endpoint MCP hospedado. O binário Rust instalado configura os clientes suportados, gera suas instruções gerenciadas, atualiza essas instruções durante o fluxo de atualização e fornece o caminho de sincronização de origem local da máquina necessário para a indexação. A conexão normal do editor permanece hospedada; o auxiliar na sua máquina não a substitui por um segundo produto local.

Você não precisa aprender nomes de operações internas para usar isso. A configuração escreve instruções que ensinam cada assistente suportado quando pesquisar, lembrar ou salvar contexto durável, para que o uso comum permaneça conversacional.

Próximos passos

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