Skills de Desenvolvimento

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes a skill for limit-order strategy trading on OKX Agentic Wallet. We must preserve the name "okx-dex-strategy" if it appears, but it doesn't appear in the text. The text mentions "okx-dex-swap" which is a name to preserve. Also preserve URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The text: "Limit-order strategy trading on OKX Agentic Wallet. Use this skill when the user wants to place a price-triggered limit order (buy a dip, take profit, stop loss, chase a high), cancel one or more pending orders, list active or historical orders, or resume orders that have been suspended by SA TEE upgrades. Distinct from okx-dex-swap (market orders, immediate execution at the best available aggregated price). Strategy orders are stored on the Agentic Wallet TEE and execute automatically when..." Translate to Portuguese (BR). Keep "OKX Agentic Wallet", "SA TEE", "okx-de

Use esta skill quando o usuário mencionar 'onchainos ws', 'ws start', 'ws poll', 'ws stop', 'ws channels', 'ws session', 'ws channel-info', 'idle-timeout', 'idle timeout', 'WebSocket channels', 'WS频道', ou perguntar sobre gerenciamento de sessões WebSocket/会话管理. Use também ao escrever um script/bot WebSocket personalizado/脚本 para dados on-chain em tempo real. Abrange: comandos CLI do onchainos ws (start/poll/stop/list/channels/channel-info), ciclo de vida da sessão, configuração de idle-timeout e todos os 9 canais WebSocket da DEX...

Gateway de transações onchain entre XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon e mais de 20 blockchains. Invoca para transmitir uma transação pré-assinada / bruta / já assinada, enviar uma tx serializada onchain, consultar o preço atual do gás, estimar o limite de gás, simular ou testar uma transação antes de enviar, rastrear uma ordem transmitida ou verificar o status de confirmação/pendência de tx pelo txHash ou orderId.

监听任务进展 / 帮我盯着任务 / 任务有动静告诉我 / 历史消息 / 未读消息 / 未决策 / 待决策 / 继续监听 / task watch / user watch / monitor task progress / catch me up on tasks / outstanding decisions — OKX A2A user-session task-notification monitor: live long-poll via `okx-a2a user watch` (also drains backlog of past/missed/unread events on entry) plus un-replied decision_request lister via `okx-a2a user outdated-list`. Not for wallet / gas / task-list / status queries.

Use quando um usuário deseja orientação sobre como iniciar, contribuir, expandir, governar, financiar, proteger ou sustentar um projeto de código aberto, ou pergunta sobre integração de contribuidores, saúde da comunidade, esgotamento de mantenedores, código de conduta, métricas, noções básicas legais ou adoção de projetos de código aberto.

Habilidade abrangente do OpenTUI para construir interfaces de usuário no terminal. Abrange a API imperativa principal, o reconciler React e o reconciler Solid. Use para qualquer tarefa de desenvolvimento de TUI, incluindo componentes, layout, manipulação de teclado, animações e testes.

Use the public `orca` CLI to operate Orca-managed worktrees, folder contexts, terminals, repos, automations, worktree comments, and the browser embedded inside the Orca app. Use when the user says "$orca-cli", "use orca cli", "Orca worktree", "child worktree", "cardStatus", "spawn codex/claude in a worktree", "read/wait/send Orca terminal", "terminal send", "full handoff", "handover", "give this to another agent", "another worktree", "Orca browser", or "control the browser inside Orca"....

Use Orca orchestration for structured multi-agent coordination: threaded messages, blocking ask/reply flows, task dispatch, worker_done/escalation waits, task DAGs, decision gates, coordinator loops, or decomposing work across agents. Use `orca-cli` instead for full ownership handoffs, including requests phrased as "hand off", "handoff", "handover", "give this to another agent", or "another worktree" when the user did not explicitly ask to supervise, monitor, wait for results, or coordinate...

The Paperclip way of converting a plan into executable tasks. Use whenever you are asked to plan, scope, or break down work inside a Paperclip company. Industry-agnostic guidance on how to translate a plan into assigned issues with the right specialty, dependencies, and parallelization so Paperclip's executor can pick up the work — it does not prescribe a plan format. Pair with the `paperclip` skill, which covers the mechanics of writing the plan document and reassigning the issue.

Crie novos agentes no Paperclip com contratação consciente de governança. Use quando precisar inspecionar opções de configuração de adaptadores, comparar configurações de agentes existentes, redigir um novo prompt/config de agente e enviar uma solicitação de contratação.

Otimize o desempenho da web para carregamento mais rápido e melhor experiência do usuário. Use quando solicitado a "acelerar meu site", "otimizar o desempenho", "reduzir o tempo de carregamento", "corrigir carregamento lento", "melhorar a velocidade da página" ou "auditoria de desempenho".

Otimiza o desempenho de aplicações em frontend, backend, consultas e bancos de dados. Use quando houver requisitos de desempenho, quando suspeitar de regressões de desempenho, quando for necessário melhorar Core Web Vitals ou tempos de carregamento, quando padrões de consulta N+1 precisarem ser corrigidos ou quando a criação de perfis revelar gargalos.

Divide o trabalho em tarefas ordenadas. Use quando tiver uma especificação ou requisitos claros e precisar dividir o trabalho em tarefas implementáveis. Use quando uma tarefa parecer grande demais para começar, quando precisar estimar o escopo ou quando o trabalho paralelo for possível.

Permite que o Claude escreva e execute qualquer automação Playwright em tempo real — desde testes simples de página até fluxos complexos de múltiplas etapas.

Usar ao escrever testes Playwright, corrigir testes instáveis, depurar falhas, implementar Page Object Model, configurar CI/CD, otimizar desempenho, simular APIs, lidar com autenticação ou OAuth, testar acessibilidade (axe-core), uploads/downloads de arquivos, simulação de data/hora, WebSockets, geolocalização, permissões, fluxos de múltiplas abas/popups, layouts mobile/responsivos, gestos de toque, GraphQL, tratamento de erros, modo offline, colaboração multiusuário, serviços de terceiros (pagamentos, verificação de e-mail),...

Gere narrativas de áudio em formato de podcast com IA usando o modelo GPT Realtime Mini do Azure OpenAI via WebSocket. Use ao criar recursos de texto para fala, geração de narrativas em áudio, criação de podcasts a partir de conteúdo ou integração com a API Realtime do Azure OpenAI para saída de áudio em tempo real. Abrange implementação full-stack, do frontend em React ao backend em Python FastAPI com streaming via WebSocket.

Força a solução mais preguiçosa que realmente funciona, mais simples, mais curta, mais minimalista. Canaliza um desenvolvedor sênior que já viu de tudo: questione se a tarefa precisa existir (YAGNI), recorra à biblioteca padrão antes de código personalizado, recursos nativos da plataforma antes de dependências, uma linha antes de cinquenta. Suporta níveis de intensidade: lite, full (padrão), ultra. Use sempre que o usuário disser "ponytail", "seja preguiçoso", "modo preguiçoso", "solução mais simples", "solução minimalista", "yagni", "faça menos", ou...

Auditoria de repositório inteiro por excesso de engenharia. Como o ponytail-review, mas escaneia toda a base de código em vez de um diff: uma lista ranqueada do que deletar, simplificar ou substituir por equivalentes da stdlib/nativos. Use quando o usuário disser "audite esta base de código", "audite por excesso de engenharia", "o que posso deletar deste repositório", "encontre inchaço", "ponytail-audit" ou "/ponytail-audit". Relatório único, não aplica correções.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

Revisão de código focada exclusivamente em superengenharia. Encontra o que deletar: biblioteca padrão reinventada, dependências desnecessárias, abstrações especulativas, flexibilidade morta. Uma linha por descoberta: localização, o que cortar, o que substitui. Use quando o usuário disser "revisar por superengenharia", "o que podemos deletar", "isso é superengenharia", "revisão de simplificação" ou invocar /ponytail-review. Complementa a revisão focada em correção, esta só caça complexidade.

Otimização de performance e melhores práticas do Postgres da Supabase. Use esta habilidade ao escrever, revisar ou otimizar consultas Postgres, designs de esquemas ou configurações de banco de dados.

fluxo de trabalho pr-to-video - uma pull request do GitHub (URL como github.com/ / /pull/ , ou / # , ou "este PR" em um repositório com checkout) -> fatos extraídos do PR (título, corpo, diff, commits, arquivos, estatísticas +/-) -> narrator_scripts.json + áudio (voz + música de fundo) + section_plan.md -> vídeo explicativo de diff de código / antes-depois / impacto. A entrada é uma ALTERAÇÃO DE CÓDIGO. A URL é um link de PR, NÃO um site de marketing para raspar; não é um resumo de texto e não é um site de produto. Para uma entrada que não seja um PR (site de produto, site geral, texto de tópico),...

Gere um passo a passo interativo estático em D3 de um pull request. Use quando o usuário quiser um mapa de PR com zoom, orientação de PR em gráfico/tela, ou visualização alternativa dos componentes do sistema de PR, fluxo de dados, dependências de código e ações do usuário.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

CLI para consultar o Prometheus e mecanismos compatíveis com PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — consultas instantâneas, consultas por intervalo, descoberta de métricas (subcomandos metrics/labels/meta), formatos de saída (table/csv/json/graph). Aplicável ao executar consultas PromQL, solucionar problemas de desempenho em um software com observabilidade, investigar taxas de latência/erro/saturação ou analisar dados de séries temporais.

Crie múltiplas versões genuinamente diferentes de uma peça de UI que você descrever, renderizadas atrás de um seletor visual para que você possa alternar entre elas ao vivo e promover a que parecer mais adequada. Só é executado quando invocado explicitamente; não é acionado por conta própria.

Construa um protótipo descartável para desenvolver um design antes de se comprometer com ele. Roteia entre dois ramos — um aplicativo de terminal executável para questões de estado/lógica de negócios, ou várias variações de UI radicalmente diferentes alternáveis a partir de uma rota. Use quando o usuário quiser prototipar, verificar um modelo de dados ou máquina de estado, criar um mockup de UI, explorar opções de design, ou disser "prototipe isso", "deixe-me brincar com isso", "tente alguns designs".

Crie modelos Pydantic seguindo o padrão de múltiplos modelos com variantes Base, Create, Update, Response e InDB. Use ao definir esquemas de requisição/resposta de API, modelos de banco de dados ou validação de dados em aplicações Python que usam Pydantic v2.

Implantar código Python (Flask/Django/FastAPI) no Azure App Service Linux. QUANDO: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "implantar Python no App Service". NÃO USAR PARA: Container Apps, Functions, não-Python, Terraform/Bicep/IaC, infraestrutura completa — use azure-prepare.

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...