python-appservice-deploy

Implantar código Python (Flask/Django/FastAPI) no Azure App Service Linux. QUANDO: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "implantar Python no App Service". NÃO USAR PARA: Container Apps, Functions, não-Python, Terraform/Bicep/IaC, infraestrutura completa — use azure-prepare.

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill python-appservice-deploy

Python on Azure App Service — Code Deploy

Deploys Python (Flask, Django, FastAPI, generic) code to Azure App Service Linux (P0v3, Python 3.14). Creates RG + Plan + Web App if missing. Hand off to azure-prepare for VNet, Key Vault, databases, or IaC.

MCP tools used: mcp_azure_mcp_subscription_list, mcp_azure_mcp_group_list, mcp_azure_mcp_appservice, mcp_azure_mcp_azd (when azure.yaml is present).

Workflow

  1. Resolve context — smart defaults, minimal prompts. Only the app name is interactive; RG (<app>-rg), Plan (<app>-plan), region (current az default or eastus2), subscription are derived. create-app.md §1.
  2. Detect framework (advisory, never blocks). detect.md.
  3. Choose pathazure.yaml host: appservice → deploy-azd.md; else deploy-azcli.md.
  4. Ensure RG → Plan (P0v3 --is-linux) → Web App (--runtime "PYTHON:3.14") exist. On transient ARM errors, follow transient-retry.md. create-app.md.
  5. Set startup — Flask/Django: none (Oryx auto-detects). FastAPI: always python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0. Other: warn. startup-commands.md.
  6. Set SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT=true.
  7. Deployazd deploy or az webapp deploy --type zip --track-status false.
  8. STOP. Print the post-deploy message (post-deploy-message.md) and end the turn.

Hard rules

  • NO POST-DEPLOY VERIFICATION — after deploy returns, do not run az webapp log tail, curl, Invoke-WebRequest, or any health probe. App Service needs 2–3 min to warm; a quiet log or early 5xx is not failure.
  • SHELL SAFETY — for --runtime always use "PYTHON:3.14" (colon). Never "PYTHON|3.14" (pipe is a shell operator).
  • NEVER az webapp up — deprecated. Use Step 7 commands.
  • URL FORMAT — present endpoints as https://... URLs.

Error Handling

See errors.md for the full symptom → cause → fix matrix. Quick triage: missing plan/app → re-run Step 4; container ping timeout on 8000 → fix startup (Step 5); ModuleNotFoundError after deploy → ensure Step 6 ran, redeploy.

Mais skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Crie agentes do Azure AI Foundry usando o SDK Python do Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Use ao criar agentes persistentes com AzureAIAgentsProvider, usando ferramentas hospedadas (interpretador de código, pesquisa de arquivos, pesquisa na web), integrando servidores MCP, gerenciando threads de conversa ou implementando respostas em streaming. Abrange ferramentas de função, saídas estruturadas e agentes com múltiplas ferramentas.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configure o AI Runway no AKS — do cluster vazio ao modelo em execução. Abrange verificação do cluster, instalação do controlador, avaliação de GPU, configuração do provedor e primeira implantação. QUANDO: "configurar AI Runway", "integrar cluster AKS", "instalar AI Runway", "configuração do airunway", "implantar modelo no AKS", "inferência GPU no AKS", "configuração KAITO no AKS", "executar LLM no AKS", "vLLM no AKS", "configurar serviço de modelo no AKS", "controlador AI Runway".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Orientação para instrumentar aplicações web com Azure Application Insights. Fornece padrões de telemetria, configuração de SDK e referências de configuração. QUANDO: como instrumentar o app, SDK do App Insights, padrões de telemetria, o que é App Insights, orientação sobre Application Insights, exemplos de instrumentação, melhores práticas de APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumente aplicativos de navegador/web com o SDK JavaScript do Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Use para Real User Monitoring (RUM) — visualizações de página, cliques, dependências AJAX/fetch, exceções, eventos personalizados e rastreamentos de agentes GenAI no lado do navegador correlacionados a rastreamentos OpenTelemetry no backend. Abrange o Script de Carregamento do SDK e a configuração via npm, extensões de frameworks (React, React Native, Angular), Click Analytics, inicializadores de telemetria e convenções semânticas GenAI do OTel para spans de agente/ferramenta/modelo emitidos pelo navegador.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Crie aplicativos de detecção de anomalias com o SDK do Azure AI Anomaly Detector para Java. Use ao implementar detecção de anomalias univariada/multivariada, análise de séries temporais ou monitoramento com IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implemente o reconhecimento de linguagem conversacional (CLU) usando o SDK Python azure-ai-language-conversations. Use ao trabalhar com ConversationAnalysisClient para analisar intenção e entidades de conversas, criar recursos de NLP ou integrar o reconhecimento de linguagem em aplicativos.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 do Azure Machine Learning para Python. Use para workspaces de ML, jobs, modelos, conjuntos de dados, computação e pipelines. Gatilhos: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "registro de modelos", "jobs de treinamento", "conjuntos de dados".
development